Tendances du marché de Matériel informatique IA Industrie
Le secteur automobile connaîtra une croissance significative
- L'industrie automobile traverse une décennie de changements rapides, à mesure que les véhicules deviennent plus connectés, que de nouveaux systèmes de propulsion, tels que les moteurs électriques, se généralisent et que le niveau d'autonomie des véhicules augmente. De nombreux constructeurs automobiles ont déjà réagi en annonçant des projets pilotes dans le domaine de la conduite autonome, qui pourraient nécessiter du matériel informatique IA.
- Par exemple, les plates-formes informatiques autonomes NVIDIA DRIVE AGX sont construites sur NVIDIA Xavier, le premier processeur au monde conçu pour la conduite autonome. Le système sur puce (SoC) Xavier de qualité automobile est en production et est conçu pour la sécurité, incorporant six types de processeurs différents pour exécuter des algorithmes redondants et divers pour l'IA, le traitement des capteurs, la cartographie et la conduite.
- De plus, le Xpeng P7 est le premier véhicule de production L3 prêt pour l'autonomie sur le marché chinois, alimenté par le système sur puce DRIVE AGX Xavier de NVIDIA, offrant des performances de 30 TOPS (billions d'opérations par seconde) tout en consommant seulement 30 watts d'énergie.. Son système de conduite autonome, XPILOT3.0, est conçu pour les routes difficiles de Chine. Il contient 12 capteurs à ultrasons, cinq radars à ondes millimétriques, 14 caméras et le seul système intégré multi-perception à 360° du secteur.
- De plus, en avril 2020, la startup de véhicules autonomes Phantom AI a levé 22 millions de dollars dans le cadre d'un financement de série A dirigé par Celeres Investments et rejoint par le constructeur automobile américain Ford Motor Co. et KT, la plus grande entreprise de télécommunications de Corée du Sud. Phantom AI se concentre sur linclusion de capacités de vision par ordinateur, de fusion de capteurs et de contrôle dans ses solutions et accélère sa production à léchelle mondiale.
- En outre, les acteurs se concentrent sur la prochaine génération de plates-formes de visualisation intelligentes pour la visualisation panoramique, le traitement de la vision autonome pour la surveillance du conducteur et les solutions de miroir électronique. En avril 2020, Ambarella a annoncé les SoC pour caméras automobiles CV22FS et CV2FS, avec traitement IA et conformité ASIL-B, afin de permettre des applications liées à la sécurité.
- De plus, combinée à la prise en charge intégrée au processeur de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux, la COTS (plateforme commerciale prête à l'emploi) offre tout ce dont les développeurs ont besoin pour les systèmes de vision intelligents. En février 2020, Congatec a étendu son offre 3,5 pouces aux processeurs NXP i.MX8. La nouvelle carte conga-SMC1 de 3,5 pouces dispose non seulement d'un socket SMARC pour des performances de processeur évolutives, mais elle est également optimisée pour les caméras MIPI, qui peuvent désormais être connectées directement et sans matériel supplémentaire et peuvent être utilisées pour la connaissance de la situation dans les véhicules autonomes..
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LAsie-Pacifique enregistrera le taux de croissance le plus rapide
- LAsie-Pacifique devrait enregistrer un taux de croissance significatif en raison des progrès de la technologie de lIA dans des pays comme la Chine et le Japon, où les acteurs se concentrent sur lintégration du matériel informatique dans les appareils par le biais de partenariats.
- En avril 2020, le fabricant chinois de puces d'IA Intellifusion a finalisé un cycle de financement pré-IPO de près d'un milliard CNY (141 millions USD), dirigé par Utrust VC, Forebright Capital, et son investisseur existant, Walden International. Intellifusion se concentre sur le domaine de l'intelligence visuelle. Sa plate-forme de puces, Moss, a récemment lancé la puce d'intelligence artificielle de deuxième génération, DeepEye1000, qui est un SoC d'analyse visuelle multicœur hétérogène avec un processeur de réseau neuronal à jeu d'instructions personnalisé intégré.
- Les performances de l'unité DeepEye1000 ont été multipliées par 20 et l'efficacité énergétique de l'unité a été multipliée par 100, le délai du système étant réduit de 200 fois. Il peut être appliqué dans les domaines de la sécurité intelligente, des nouvelles entreprises, du transport intelligent, de la fabrication intelligente, du stockage intelligent, de la maison intelligente, de la robotique, du calcul intensif intelligent et d'autres industries. Cela soutient encore davantage la croissance du marché.
- En août 2019, Huawei a annoncé Ascend 910, son processeur d'IA pour la formation des données, et son cadre informatique d'IA, MindSpore. Le processeur fournit respectivement 256 TeraFLOPS pour les virgules flottantes demi-précision (FP16) et 512 TeraFLOPS pour les calculs de précision entière (INT8). En outre, Huawei prévoit de développer des produits Atlas et MDC basés sur des processeurs Ascend, qui pourront être fournis aux universités et autres partenaires en Inde, à mesure qu'ils développent des applications pour relever les défis spécifiques à l'industrie. Cela pourrait encore stimuler la croissance du marché à lavenir en Inde et en Chine.
- De plus, les appareils informatiques de pointe actuels sont basés sur des GPU conventionnels à usage général. Ces processeurs ne sont généralement pas capables de répondre à la demande croissante d'exigences de traitement basées sur l'IA, telles que la reconnaissance et l'analyse d'images, qui nécessitent des appareils plus gros et plus coûteux en raison de l'augmentation de la consommation d'énergie et de la génération de chaleur. De tels dispositifs et leurs performances limitées ne sont pas souhaitables pour le traitement de lIA de pointe.
- Pour résoudre ces problèmes, en mars 2020, Socionext Inc. a développé un prototype de puce qui intègre la nouvelle technologie de réseau neuronal profond (DNN) quantifié, permettant un traitement de l'IA très avancé pour les appareils informatiques de pointe de petite taille et de faible consommation. Le prototype fait partie dun projet de recherche sur le Développement technologique AI-Edge LSI actualisable et à faible consommation , commandé par la New Energy and Industrial Technology Development Organisation (NEDO) du Japon. Une fois mise en œuvre, cette mesure pourrait permettre une croissance significative du marché.
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