Analyse de la taille et de la part du marché du matériel informatique IA – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Analyse du marché du matériel informatique IA

Le marché du matériel informatique dIA devrait enregistrer un TCAC de 26 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Plus récemment, le boom de lIA a déclenché un flot de start-ups qui développent des puces plus spécialisées, optimisées pour des applications spécifiques, telles que la conduite autonome et les caméras de surveillance. Graphcore et quelques autres acteurs proposent des puces beaucoup plus flexibles, qui sont non seulement cruciales pour le développement d'applications d'IA, mais aussi beaucoup plus difficiles à produire. En décembre 2019, Microsoft a financé Graphcore à hauteur de 200 millions de dollars pour trouver du matériel qui rendra ses services cloud plus attractifs pour le nombre croissant de clients d'applications d'IA. Sil se maintient, le nombre croissant de services cloud pourrait contribuer à la croissance du marché du matériel.

• La demande de matériel informatique dIA dans le secteur de la défense stimule le marché. L'armée de l'air a besoin d'architectures informatiques non conventionnelles pour la reconnaissance de formes, le raisonnement événementiel, la prise de décision, l'apprentissage adaptatif et l'exécution de tâches autonomes sur des avions avec et sans pilote économes en énergie. Selon les chercheurs, le principal domaine dintérêt est linformatique neuromorphique ou linformatique inspirée du cerveau qui implique des processeurs plus avancés que les architectures plus traditionnelles de Von Neumann. Ce type de conception pourrait conduire à des circuits non conventionnels basés sur les nanotechnologies émergentes, comme les memristors et la nanophotonique.
• Ladoption de réseaux de portes programmables sur site (FPGA) pour des vitesses de calcul élevées stimule le marché. Le FPGA offre de faibles sorties thermiques et de faibles latences et offre un processeur d'apprentissage profond alternatif avec un grand potentiel. Par exemple, avec quelques efforts de programmation, les développeurs peuvent modifier les FPGA, comme un logiciel pour exécuter divers réseaux neuronaux. Si une application nécessite plusieurs réseaux de neurones au fil du temps, les FPGA représentent une bonne option. De plus, les accélérateurs matériels, comme les FPGA, sont de plus en plus importants dans les systèmes de serveurs qui exécutent de lourdes formations en IA ou des charges de travail de bases de données dans de nombreux secteurs.
• En septembre 2019, Intel a annoncé la livraison de nouveaux FPGA (Field-Programmable Gate Arrays) Intel Stratix 10 DX pour aider à accélérer les charges de travail dans le cloud et dans les entreprises utilisant la technologie de centre de données d'Intel. Ils contribuent également à augmenter la bande passante et l'accélération matérielle pour certains prochains processeurs Intel Xeon Scalable, affichant une latence inférieure de 37 % et un taux de transfert théorique maximal de 28 Gbit/s.
• Cependant, limpact du COVID-19 affecte la croissance du marché en raison du ralentissement massif de la chaîne dapprovisionnement. Dans le secteur des puces, les revenus ont plongé de près de 12 % à léchelle mondiale pendant la pandémie, soit une baisse de près de 57 milliards de dollars par rapport à 2018, ce qui pourrait à terme affecter les processeurs informatiques dIA. Intel n'a connu aucune croissance dans son segment principal des microprocesseurs en 2019, tandis que les ventes de puces logiques ont augmenté de 7 %.
• En outre, la croissance du marché peut être observée dans le secteur des soins de santé pour fournir des processeurs aidant les médecins. En avril 2020, AMD a annoncé un fonds HPC (calcul haute performance) COVID-19 pour fournir aux instituts de recherche des ressources informatiques afin d'accélérer la recherche médicale sur le COVID-19 et d'autres maladies. Le fonds comprendra un don initial de 15 millions de dollars de systèmes hautes performances alimentés par des processeurs AMD EPYC (unités centrales de traitement) et des GPU AMD Radeon Instinct (unités de traitement graphique) aux principales institutions de recherche. Pour les clients médicaux, AMD donne la priorité et accélère les expéditions de produits, y compris les processeurs intégrés AMD utilisés dans les ventilateurs et les respirateurs.

Tendances du marché du matériel informatique IA

Le secteur automobile connaîtra une croissance significative

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