Tendances du marché de Informatique affective Industrie
Adoption croissante de technologies dans diverses industries telles que lautomobile
- Actuellement, certaines des technologies et solutions informatiques efficaces les plus utilisées se trouvent dans le secteur automobile. La majorité des acteurs du marché proposent au moins un bien ou un service destiné aux applications automobiles. Dans lindustrie automobile, linformatique affective est fréquemment utilisée pour créer des systèmes avancés daide à la conduite (ADAS).
- Les deux catégories de fonctions ADAS sont les fonctions de confort et les fonctions de sécurité. La fonction de confort est conçue pour avertir le conducteur en provoquant des alertes telles que des feux clignotants, des sons, des sensations ou des recommandations de direction lumineuses. Dans le cas où le conducteur ne réagit pas à un scénario potentiellement dangereux, le dispositif de sécurité est conçu pour intervenir au sein même de la voiture. La précharge des freins, l'installation de la ceinture de sécurité, le retrait du capot, le freinage automatique et la direction d'évitement sont des exemples de manœuvres possibles.
- En informant et en avertissant les conducteurs, les applications informatiques clés et efficaces de l'industrie automobile contribuent également à réduire les accidents. Selon l'OMS (Organisation mondiale de la santé), on estime que 20 à 50 millions de personnes souffrent chaque année de blessures mortelles dans des accidents de la route, tuant environ 1,3 million de personnes. Les piétons, motocyclistes et cyclistes font partie des usagers de la route les plus à risque, représentant plus de la moitié de tous les décès. Le Programme de développement durable à lhorizon 2030 fixe des objectifs ambitieux pour réduire les accidents de la route, notamment une technologie informatique efficace dans lindustrie automobile, en utilisant des méthodes éprouvées pour réduire le risque daccidents et de décès.
- De plus, pour suivre et réagir aux actions et aux sentiments des conducteurs et des passagers, Eyeris et Affectiva ont installé des caméras dans les automobiles. La somnolence du conducteur est surveillée via une technologie émotionnelle. Il peut également être utilisé pour déclencher des alarmes, des postures et des positionnements, se connecter à des sièges intelligents pour augmenter le confort des passagers, prévenir la rage au volant, les accidents impatients, etc.
- En outre, selon l'Insurance Institute for Highway Safety, le nombre de voitures autonomes aux États-Unis devrait atteindre 3,5 millions d'ici 2025 et 4,5 millions d'ici 2030. En outre, pour intégrer la technologie automobile d'Affectiva dans la solution révolutionnaire de détection intérieure de SmartEye, le La société a acheté Affectiva en 2021. Ces informations permettent aux constructeurs automobiles d'améliorer les fonctions de sécurité pour répondre aux normes Euro NCAP. Une telle augmentation significative de ladoption de technologies dans le segment automobile créerait des opportunités considérables pour divers fournisseurs de solutions informatiques efficaces.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché
- La région nord-américaine est lun des plus grands marchés mondiaux dinformatique affective, principalement dirigé par les États-Unis. Le domaine comprend certains des organismes de recherche les plus actifs travaillant au développement de dispositifs informatiques innovants et efficaces, capables de servir plusieurs applications d'utilisateur final, en particulier dans les secteurs de la santé, des études de marché et de l'automobile. De plus, grâce à l'infrastructure améliorée pour l'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées, la région se compose de diverses infrastructures principalement nécessaires au déploiement d'une informatique efficace.
- En outre, diverses organisations recherchent activement de nouvelles technologies en informatique affective. Par exemple, en septembre 2022, des chercheurs du département CSE de l'Université du Michigan ont identifié l'un de leurs articles comme l'un des cinq premiers à apparaître dans le rapport IEEE Transactions on Affective Computing. Les chercheurs ont suggéré de nouvelles approches pour élargir la portée des représentations de la parole pour les émotions afin daméliorer les performances de reconnaissance dans les ensembles de données.
- De plus, des organismes de recherche tels que le MIT se sont également concentrés dans la région, menant plusieurs projets de recherche, notamment la réponse affective aux signaux haptiques et la reconnaissance automatique du stress dans des contextes réels. L'université dispose d'un département au sein du laboratoire médiatique du MIT appelé Affective Computing Group, qui recherche principalement de nouvelles méthodes de communication des états affectifs et cognitifs et invente des technologies personnelles pour améliorer la conscience de soi des états affectifs, ce qui devrait en outre augmenter les investissements dans le région qui stimule la croissance de linformatique affective.
- Au cours de la dernière décennie, plusieurs sociétés ont émergé de lAffective Computing Group du MIT Media Lab (laboratoire de recherche du Massachusetts Institute of Technology). Par exemple, Affectiva Inc., une importante société dinformatique affective, a établi sa présence sur le marché mondial. La société a levé plus de 60 millions de dollars depuis sa création.
- De nombreuses entreprises canadiennes se concentrent sur le développement de nouvelles solutions de reconnaissance gestuelle et vocale. La société canadienne GestSure Systems propose une interface logicielle gestuelle qui permet aux médecins d'accéder aux dossiers des patients sur des ordinateurs situés dans des endroits autres que les salles d'opération stériles. En outre, la société fournit du matériel qui sert de pont USB pour échanger des données CT et IRM avec un PC hospitalier déjà installé utilisant Kinect. Les chirurgiens peuvent parcourir les images sans utiliser leurs mains puisque les commandes de la souris sont traduites en gestes.
- De plus, une entreprise canadienne, Baanto, a développé la technologie ShadowSense, une technologie tactile basée sur le positionnement optique qui peut être utilisée sur plusieurs écrans tactiles. En mars 2022, la société a récemment annoncé des échantillons de systèmes dimagerie de vision nocturne de 27 pouces destinés à des applications militaires hautes performances.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
