Informatique affective Taille du Marché

Analyse du marché de linformatique affective

La taille du marché de linformatique affective est estimée à 73,58 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 218,25 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 24,29 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Laugmentation de la demande de solutions informatiques affectives liées à la télésanté et le besoin croissant dagents artificiels socialement intelligents sont des facteurs importants qui devraient propulser la croissance du marché de linformatique affective au cours de la période projetée. En outre, la demande en informatique efficace devrait se développer en raison de lutilisation croissante des technologies portables, de la pénétration accrue dInternet dans les secteurs industriels verticaux et des avancées techniques mondiales

• Le marché de linformatique affective se développe en raison du besoin croissant damélioration de la sécurité dans diverses industries et de la demande dassistants virtuels pour détecter les activités frauduleuses. L'informatique affective est utilisée dans plusieurs applications de sécurité, telles que la biométrie à commande vocale, pour restreindre l'accès aux utilisateurs non approuvés. Avec les progrès de la capacité informatique, lamélioration des technologies de communication et de nouvelles solutions, telles que lIA, de nouvelles possibilités se dessinent, ce qui aura un impact positif sur la croissance du marché.
• Lémergence de linformatique affective a entraîné la croissance de diverses applications. Lun des domaines importants de linformatique affective a été la conception de dispositifs informatiques proposés pour mettre en valeur les capacités émotionnelles naturelles ou capables de simuler de manière convaincante les émotions. Par exemple, pour les troubles de la parole et les personnes handicapées émotionnellement, Gestele, un prototype, a été développé pour ajouter aux émotions, aux gestes ou à d'autres formes de communication des personnes concernées. La technologie peut également être utilisée pour la personnalisation en ajustant la lumière, le type de musique et la température ambiante en détectant l'humeur d'une personne, etc.
• De plus, lutilisation croissante de la robotique constitue une incitation supplémentaire à la mise en œuvre de cette technologie. Les récents progrès de la robotique ont entraîné une immense augmentation de la demande de robots artificiellement intelligents capables de se comporter de manière polie et socialement intelligente. Un rapport sur World Robotics de la Fédération internationale de robotique (IFR) a également montré que les installations mondiales de robots industriels s'élevaient à quelque 517 385 l'année dernière. Il est prévu que dici 2025, le nombre dinstallations de robots industriels dans le monde sélèvera à environ 690 000. L'inclusion de fonctionnalités supplémentaires, telles que l'informatique affective, peut rendre ces robots industriels beaucoup plus acceptables et permettre une meilleure interaction homme-machine.
• Dans ses capacités technologiques actuelles, lIA peut répondre à trois besoins commerciaux essentiels  lautomatisation des processus métier, lobtention dinformations grâce à lanalyse des données et lengagement avec les clients et les employés. Le troisième niveau nécessite un engagement cognitif. Les informations cognitives offertes par l'apprentissage automatique diffèrent des analyses traditionnelles et nécessitent des données de plus haut niveau. En raison de ces facteurs, ces solutions devraient encore saméliorer. Les fournisseurs doivent former des partenariats stratégiques avec les utilisateurs finaux pour utiliser les données à des fins de développement et leur proposer des solutions et des services complets.
• De plus, diverses organisations sont engagées dans des innovations dans lapplication de linformatique affective (également appelée IA émotionnelle), qui devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. Par exemple, en août 2022, au Massachusetts Institute of Technology (MIT), une équipe innovante a utilisé l'IA émotionnelle pour améliorer le bien-être mental et la qualité de vie générale des gens. Des recherches récentes du groupe de recherche sur l'informatique affective du MIT Media Lab présentent des preuves empiriques que l'apprentissage automatique empathique de l'intelligence artificielle (IA) peut atténuer les impacts négatifs de la rage sur la résolution créative de problèmes humains.
• La croissance du marché de linformatique affective devrait être entravée par des problèmes de compatibilité technique et des coûts de mise en œuvre élevés, entre autres considérations essentielles. La mise en œuvre de linformatique émotionnelle nécessite un investissement initial important, et les retards dans les applications pratiques limitent lexpansion de lindustrie. Les coûts élevés du système et la difficulté à comprendre le comportement des utilisateurs limitent encore davantage le développement du marché.
• Lémergence de la pandémie de COVID-19 a eu un impact significatif sur lindustrie de linformatique affective, les gens étant devenus plus préoccupés par leur santé et leur sécurité pendant les mesures de confinement. Laugmentation rapide des infections au COVID-19 a également donné lieu à lutilisation déquipements de surveillance à base daluminium, déquipements de détection et de machines de vaccination avancées, entre autres.