Taille du Marché de Systèmes de vision industrielle 2D et 3D Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-13.32 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | L'Europe |
| Concentration du marché | Faible |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D
Le marché des systèmes de vision industrielle 2D et 3D était évalué à 11,14 milliards USD en 2020 et devrait atteindre 23,5 milliards USD dici 2026, avec un TCAC de 13,32 % pour la période de prévision 2021 à 2026. Selon lAutomated Imaging Association, la vision industrielle comprend tous applications industrielles et non industrielles dans lesquelles une combinaison de composants matériels et logiciels fournissent des conseils opérationnels aux dispositifs dans l'exécution de leurs fonctions basées sur la capture et le traitement d'images
- La vision industrielle offre aux machines le don de la vue, complétant ou remplaçant les tâches dinspection manuelle, utilisant des caméras et le traitement dimages. Les applications de vision industrielle vont des tâches de base, comme la détection de présence, aux tâches d'inspection et de nivellement en temps réel dans des environnements difficiles.
- Les entreprises manufacturières du monde entier réalisent les avantages des systèmes de vision industrielle, en particulier dans les domaines où les tâches redondantes, comme l'inspection, doivent être effectuées avec précision. Ils jouent un rôle essentiel dans les lignes de production à grande vitesse et dans les environnements dangereux. Certains des avantages significatifs offerts par ces systèmes incluent une productivité accrue, une réduction des temps d'arrêt des machines et un contrôle plus strict des processus.
- Au fil de l'année, le système de vision industrielle 2D a gagné une application importante dans l'industrie, dans laquelle l'image de l'objet cible acquise pour le traitement est en fait une vue plane en 2D. Cette image 2D ne fournit aucune information sur la hauteur. Lors de l'utilisation de caméras 2D, Z (distance de la caméra) est généralement supposée. Ce n'est pas aussi efficace car les pièces peuvent bouger, changer de taille, etc., et la caméra 2D peut alors mal calculer l'emplacement. Pour ces raisons, les industries des utilisateurs finaux adoptent les systèmes 3D, qui permettent une prise en main propre des pièces avec des données de position connues (X, Y et Z), malgré toute perturbation.
- Récemment, en collaboration avec Samsung, des chercheurs de la Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) ont programmé le premier réseau neuronal 2D utilisant des matériaux de seulement quelques nanomètres d'épaisseur (ou moins). Les matériaux, souvent constitués dune seule feuille datomes, ont permis au processeur de vision industrielle de capturer, stocker et reconnaître plus de 1 000 images.
- Des organisations du monde entier étudient en profondeur comment les technologies de lIndustrie 4.0 pourraient les aider à reprendre des activités productives pendant la crise du COVID-19. Une enquête de Plex Systems, une société qui vend une plate-forme de fabrication intelligente, a interrogé des entreprises mondiales pour connaître leurs progrès dans l'utilisation des applications de l'Industrie 4.0. Les résultats ont montré que seulement 24 % des personnes interrogées ont adopté des options de fabrication intelligente. Toutefois, 22 % ont lancé des pilotes pour évaluer l'intérêt de la solution technologique.
