Inteligencia empresarial del Reino Unido Volumen del mercado

Análisis del mercado de inteligencia empresarial del Reino Unido

Se prevé que el mercado de Inteligencia Empresarial del Reino Unido alcance una tasa compuesta anual del 9,2 % durante el período previsto. Las empresas utilizan herramientas de BI para tomar decisiones basadas en datos para operaciones comerciales más eficientes en este mundo tecnológico en rápido cambio. Las organizaciones deben equilibrar las competencias físicas y digitales para establecer nuevos modelos de negocio. Se prevé que los datos en tiempo real procedentes de dispositivos inteligentes y el Internet de las cosas (IoT), combinados con datos históricos, análisis de big data e inteligencia artificial, impulsen la demanda de software de análisis de datos en todas las empresas

• El gobierno del Reino Unido firmó un nuevo memorando de entendimiento (MOU) de tres años con Microsoft para ayudar a las organizaciones del sector público a utilizar y beneficiarse de la computación en la nube y las aplicaciones comerciales. Según Microsoft, el nuevo MOU se denomina Acuerdo de Transformación Digital 2021 (DTA21), que permite a todas las organizaciones del sector público elegibles beneficiarse de descuentos y condiciones beneficiosas para los servicios en la nube de Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 y Power Platform.
• Los análisis y la inteligencia empresarial específicos de la industria permiten a las empresas de la región del Reino Unido descubrir tendencias de ventas detalladas basadas en las preferencias de sus clientes, reacciones a las promociones, hábitos de compra, experiencias de compra en línea y patrones y tendencias que afectan las ventas. Utilizar los hábitos de compra de los clientes permite a una empresa decidir cómo retener clientes valiosos y aprovechar significativamente las oportunidades de ventas perdidas.
• Al profundizar en conocimientos tan completos, una empresa de la región podría decidir qué oportunidades de venta por enlaces aumentar o qué productos son mejores para la venta cruzada. Al identificar a los clientes en declive, una empresa podría determinar el mejor plan para reposicionar el producto antes de que dejen de comprarlo por completo. Los gerentes de ventas pueden identificar el mejor tipo de clientes, dónde encontrarlos y determinar las estrategias de adquisición y conversión más efectivas.
• La pandemia de COVID-19 ralentizó considerablemente las inversiones en IA para la mayoría de las empresas. Aunque la IA sigue siendo una de las áreas tecnológicas críticas, las organizaciones necesitan una forma eficiente de escalar sus prácticas de IA y utilizarla en los negocios para acelerar el retorno de la inversión en IA. A medida que las organizaciones enfrentan una presión cada vez mayor para optimizar sus flujos de trabajo, más empresas solicitarán a los equipos de BI que administren y desarrollen modelos de IA/ML. Los dos factores críticos que impulsarán este impulso de una nueva clase de desarrolladores de IA basados ​​en BI primero, dotar a los equipos de BI de herramientas como plataformas de automatización es más escalable y más sostenible que contratar científicos de datos dedicados; En segundo lugar, debido a que los equipos de BI están significativamente más cerca de los casos de uso empresarial en comparación con los científicos de datos, se acelerará el ciclo de vida de los requisitos del modelo de trabajo.
• Las empresas suelen convertir a sus analistas de negocios en expertos en análisis y BI. La empresa se beneficia al convertir a un empleado con salarios más bajos en una habilidad muy demandada y buscada. Sin embargo, esto a menudo se hace sin un aumento salarial sustancial. Un aumento salarial para los profesionales de análisis y BI ayudaría a elevar los niveles de habilidades porque los empleados obtienen una recompensa financiera considerable por cualquier esfuerzo adicional para mejorar sus habilidades.