Tendencias del Mercado de Sistema de gestión de transporte Industria
Uso creciente de la nube y la inteligencia artificial en la gestión de la cadena de suministro
- Los panoramas de la industria están evolucionando rápidamente debido principalmente a la amplia adopción de la inteligencia artificial (IA), que incluye tecnología de visión por computadora y aprendizaje automático (ML). Se prevé que la adopción de soluciones y servicios de IA se verá aumentada por la necesidad de lograr autonomía robótica para seguir siendo competitivos en un mercado global. El mercado de la inteligencia artificial se está expandiendo en todo el mundo como resultado del crecimiento de la IA basada en datos y los avances en el aprendizaje profundo.
- La creciente tendencia de la funcionalidad de múltiples nubes y la creciente demanda de servicios de inteligencia basados en la nube están impulsando el crecimiento general del mercado. Las herramientas modernas de IA añaden un valor nuevo y mayor a la computación en la nube. Este factor es fundamental para la incorporación de nuevas tecnologías al sector, mejorando la viabilidad general del proceso. El software de IA también ayuda a cerrar la brecha tecnológica entre los avances modernos y la computación en la nube.
- En consecuencia, dado que la nube de IA facilita la convergencia de dos tecnologías, el software y el hardware de IA, la computación en la nube y la inteligencia artificial se combinan bien en un sistema híbrido de nube de IA. Ayuda a crear un entorno de nube similar al cerebro humano. Por lo tanto, las empresas que operan en el mercado están adoptando y utilizando ampliamente la IA a través de la entrega en la nube de software como servicio de IA, lo que les permite utilizar capacidades de IA.
- Por ejemplo, recientemente este año, Oracle anunció que abriría su plataforma de aplicaciones ERP a desarrolladores y socios de clientes. También dio a conocer nuevos servicios de comercio B2B y declaró una amplia variedad de adiciones a sus ofertas Fusion Cloud de gestión de la cadena de suministro (SCM), gestión de planificación empresarial (EPM) y gestión del capital humano (HCM).
- Según Algorithmia, en 2021, los principales casos de uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático fueron para aumentar la experiencia del cliente, es decir, el 57 %, mientras que la proporción total para generar conocimientos/inteligencia del cliente fue de alrededor del 50 %; la detección de fraude se situó en alrededor del 46%. Esto indicó una amplia gama de beneficios asociados con los diversos casos de uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Por lo tanto, con el aumento de la adopción de la inteligencia artificial, se espera que el mercado sea testigo de importantes oportunidades de crecimiento durante todo el período previsto.
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Asia-Pacífico será testigo del crecimiento más rápido
- orteSe espera que Asia-Pacífico experimente la tasa de crecimiento más rápida debido al creciente comercio internacional, particularmente en economías emergentes como China e India. Además, se espera que factores como el rápido ritmo de crecimiento del comercio electrónico, una combinación compleja de impulsores de inversión, el comercio global, el crecimiento de la manufactura (Made in China, por ejemplo) y nuevas operaciones de infraestructura brinden varias oportunidades lucrativas de crecimiento del mercado en la región..
- orteEn la región de Asia y el Pacífico, la penetración de los teléfonos inteligentes está aumentando, junto con el aumento del ingreso disponible. Estos factores apoyan el crecimiento del comercio electrónico en la región. India es otra región que puede considerarse un mercado emergente e importante para los proveedores de TMS; Actualmente está experimentando mayores inversiones por parte de transportistas y proveedores externos de logística (3PL), lo que brinda margen para tecnologías de transporte y aplicaciones TMS. Por lo tanto, será necesario un TMS adecuado para atender al máximo número de clientes. Esto brindará mayores oportunidades para el mercado de TMS.
- orteLa región de Asia y el Pacífico crea desafíos únicos para las organizaciones que operan en el área. Algunos de los desafíos incluyen múltiples idiomas y monedas, acuerdos comerciales complejos (como los de Estados Unidos y China), regulaciones y requisitos legales/de cumplimiento, condiciones económicas variadas, infraestructura en desarrollo y la creciente importancia del transporte ecológico y sostenible. La presencia de estos desafíos en toda la región está aumentando significativamente el crecimiento del mercado.
- orteSegún Boeing, para 2037, China planea tener alrededor de 740 aviones de carga en su flota de aviones de carga; en 2017 solo tenía 170 cargueros. Por lo tanto, con tal aumento de cargueros, la necesidad de TMS también aumentará. TMS puede reducir drásticamente la complejidad al integrar la gestión de flotas y logística en toda la red. Además, China es considerada el tercer mercado de transporte más grande después de Estados Unidos. Con su economía en crecimiento, altos niveles de urbanización y proliferación de la industria del comercio electrónico, se estima que China es un contribuyente importante al mercado de TMS, a pesar del considerable número de empresas chinas que ya utilizan TMS.
- orteAdemás, Sensata, una empresa de electrónica con operaciones repartidas en 12 países, incluidos China, Japón, Corea y Malasia, inicialmente gestionó su transporte en un silo, con muy poca visibilidad de la red de transporte e incluso menos colaboración entre las distintas ubicaciones de la empresa. En el primer trimestre de este año, la empresa presentó Sensata | Solución de seguimiento OTAC (carga por aire) de Xirgo, que permite a los clientes cargar y almacenar de forma segura hasta unos 400 rastreadores de activos compatibles a la vez por estación de carga para gestionar activos donde la conexión permanente o la energía externa es un desafío. Los operadores de flotas y los grandes minoristas con patios de envío y centros de distribución son los candidatos perfectos para la solución, ya que pueden ahorrar dinero al acelerar la implementación y el cobro de los rastreadores de activos. orte
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