Análisis de texto Volumen del mercado

Análisis de mercado de análisis de texto

El tamaño del mercado de análisis de texto se estima en 10,49 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 56,24 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 39,90% durante el período previsto (2024-2029)

Muchas aplicaciones basadas en la nube utilizan análisis de texto, incluidos análisis predictivos, gestión de fraude, gestión de riesgos, inteligencia empresarial y prevención de delitos cibernéticos

• Las organizaciones utilizan cada vez más herramientas de análisis de texto para ayudar en su proceso de creación de negocios al ofrecer información procesable de diversas fuentes de texto, como interacción con el cliente, correos electrónicos, blogs, reseñas de productos, tweets y registros del centro. El objetivo principal del análisis de texto es recopilar datos de diferentes formas de datos, incluidos estructurados y no estructurados, que se utilizan posteriormente para el análisis, beneficiando las decisiones comerciales de la organización e impulsando el mercado.
• Los principales beneficios del análisis de texto incluyen la reducción de costos, una mayor velocidad de procesamiento, la integración de big data y una mejor coherencia. La generación de datos no estructurados a través de los tweets y correos electrónicos de los usuarios es cada vez más popular debido a la digitalización de las compras. Las organizaciones agrupan esta información para comprender el comportamiento del consumidor hacia la empresa y sus productos, lo que agrega valor al crecimiento de la empresa.
• Según Mongo DB, un proveedor de servicios de gestión de datos, los datos no estructurados representan entre el 80% y el 90% de los datos que las empresas generan y recopilan, y sus volúmenes se están expandiendo rápidamente. Los datos vienen en varios formatos, desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, como videos, audio, correos electrónicos, datos bursátiles y transacciones financieras. Estos datos se pueden utilizar para el análisis de texto y brindar información valiosa a las organizaciones, que impulsarán el mercado en todo el mundo.
• Rara vez se dispone de datos de referencia en entornos industriales, lo que aumenta los desafíos a la hora de evaluar la eficacia de las técnicas de asistencia técnica desarrolladas. Evaluar los resultados de las técnicas de TA puede resultar particularmente difícil debido a la subjetividad inherente a algunas aplicaciones, como el análisis de sentimientos, la clasificación de texto y la agrupación de textos, lo que supone un desafío para el crecimiento del mercado de análisis de texto.
• Además, varios actores líderes se están centrando en introducir nuevas plataformas de análisis de texto para obtener una ventaja competitiva en el mercado. Por ejemplo, en noviembre de 2022, se lanzó la Plataforma Australiana de Análisis de Texto (ATAP) para proporcionar una plataforma de código abierto de herramientas y capacitación para que los investigadores procesen, analicen y exploren texto. Los investigadores australianos tendrán acceso a un ecosistema de repositorios de datos y códigos, scripts, espacios de trabajo en línea y capacitación en análisis de texto.
• Se espera que la creciente demanda de aprendizaje automático y análisis de big data impulse el mercado del análisis de texto en todo el mundo. COVID-19 ha tenido un impacto positivo en el mercado porque ha aumentado aún más la demanda de análisis de texto a medida que las personas continúan trabajando desde casa y utilizan mucho las plataformas de redes sociales y el correo electrónico para interactuar con las marcas.