Volumen del mercado de Software de análisis de gastos Industria
Período de Estudio | 2019 - 2029 |
Año Base Para Estimación | 2023 |
CAGR | 18.20 % |
Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
Mercado Más Grande | América del norte |
Concentración del Mercado | Alto |
Jugadores Principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de software de análisis de gastos
Durante el período previsto, el mercado de software de análisis de gastos registró una tasa compuesta anual del 18,2%. A las organizaciones les resulta difícil gestionar el flujo de datos debido a los cambios en las estructuras de datos y al aumento del flujo de datos. La digitalización ha aumentado exponencialmente la generación de datos y ha cambiado los métodos de utilización de los datos. La nube también actúa como un catalizador vital para la transformación digital. Spend Analytics ayuda a las organizaciones a brindar flexibilidad al brindar sincronización en tiempo real en la nube o en las instalaciones, evitando el procesamiento de datos tradicional y accediendo a opciones. Calcula continuamente análisis estadísticos mientras se mueve dentro del flujo de datos
- El análisis de gastos ha evolucionado la forma en que los humanos y las máquinas interactúan y utilizan los datos de gastos al ampliar los procesos de análisis de datos y aumentar la accesibilidad de los datos. Sus diversas aplicaciones en cadena de suministro y logística, BFSI, fabricación y venta minorista están cambiando la dinámica del mercado. Ayuda a las empresas a tener una ventaja competitiva y brindarles una mejor utilización y consumo de los datos de gastos.
- Los beneficios del análisis de gastos incluyen proporcionar información más profunda a través de la visualización de datos, ayudar a implementar procesos de ahorro de costos, facilitar el acceso a archivos grandes y tener datos actualizados y ubicados en tiempo real, lo que aumenta la escalabilidad del sistema. Reduce la inversión de la organización mejorando la utilización y el consumo.
- Por ejemplo, en marzo del año pasado, Xeeva, la empresa de software de adquisiciones y gestión de gastos impulsada por IA que presta servicios a cientos de ubicaciones y organizaciones en todo el mundo, anunció la introducción de Spend Analytics con oportunidades inteligentes y una nueva apariencia. Con una interfaz de usuario mejorada, esta nueva edición permite a los clientes de Xeeva examinar y aprovechar las oportunidades de ahorro y abastecimiento generadas por aplicaciones.
- Además, la expansión del mercado puede verse obstaculizada por la complejidad de migrar desde sistemas heredados. La falta de un proceso definido, la cantidad de fuentes de datos y las dificultades para transferir desde sistemas heredados pueden obstaculizar el crecimiento futuro del negocio de análisis de gastos. Las normas regulatorias cada vez más estrictas también pueden obstaculizar el mercado para gastar en análisis relacionados con la seguridad y las violaciones de datos.
- Con el brote de COVID-19, los equipos de ciencia de datos fueron llamados a la acción para analizar la enorme cantidad de datos disponibles y construir los mejores modelos de gasto empresarial a partir de datos confiables para que los tomadores de decisiones preparen planes de contingencia rápidamente. Aquí es donde las empresas utilizaron la IA, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural para extraer datos masivos y crear modelos predictivos o prescriptivos.