Tendencias del Mercado de Tejidos inteligentes Industria
La industria de la moda y el entretenimiento será testigo de un crecimiento significativo
- La industria de la moda y el entretenimiento utiliza tejidos inteligentes para incorporar una estética única a la ropa. Las características de la apariencia, como el color, el tamaño o la forma de las prendas, se pueden alterar utilizando tecnología tejida en telas. Los tejidos inteligentes en la ropa permiten al usuario interactuar con su entorno y comunicar datos a través de sensores integrados o hilos conductores a través de la ropa que usa con dispositivos portátiles.
- En la industria de la moda, el mercado estudiado está impulsado por las innovaciones de los diseñadores que crean prendas nuevas y estéticamente agradables integradas con una arquitectura técnica útil capaz de transmitir información. Muchas marcas, desde Uniqlo hasta Lululemon, utilizan tejidos inteligentes para situar sus colecciones por delante del resto.
- Muchas marcas destacadas como Under Armour, Levi's y Tommy Hilfiger, entre otras, junto con empresas más pequeñas como Sensora, Loomia, Hexoskin, CuteCircuit, ofrecen su ropa inteligente que utiliza tejidos inteligentes para diferenciar sus colecciones de las demás. Por ejemplo, CuteCircuit utiliza tejidos inteligentes para sus colecciones de alta costura y proyectos especiales. La 'Hug Shirt' de CuteCircuit permite al usuario enviar abrazos electrónicos a través de sensores dentro de la prenda.
- La startup francesa Spinali Design fabrica ropa de playa de alta gama con sensores de luz ultravioleta integrados que indican al usuario cuándo es el momento de aplicarse protector solar y rastreadores de distancia que avisan a los padres cuando los niños se han acercado demasiado a las olas.
- Además, durante los últimos años, Google trabajó con Levi Straus en una futura chaqueta vaquera inteligente en el marco del Proyecto Jacquard, que eventualmente daría lugar a una chaqueta vaquera con mangas de tela inteligentes y controles táctiles integrados.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Descargar muestra
América del Norte representará una importante cuota de mercado
- Se prevé que América del Norte represente una participación destacada en el mercado de tejidos inteligentes, y que la región de los Estados Unidos represente la mayor parte. Los productos portátiles conectados están ganando tendencias importantes y han existido en diversas formas, como pulseras de fitness, relojes inteligentes, gafas inteligentes y otros.
- Se prevé que esta creciente adopción de dispositivos electrónicos portátiles abra nuevas vías para el mercado de tejidos inteligentes, ya que ofrecen mejoras significativas para la comodidad, la salud y el bienestar humanos.
- Además, el ejército canadiense ha utilizado teclados de tela en sus unidades IAV Stryker, desarrollados para reemplazar el hardware tradicional y voluminoso. Están diseñados para ser más livianos, más cómodos de transportar y tener menos componentes que se rompan.
- Además, el nivel de investigación para el desarrollo de tejidos inteligentes ha dado un paso adelante en la región. La región ha sido testigo de investigaciones y desarrollos para crear ropa térmica adaptable que podría ayudar a controlar el microclima alrededor de cada individuo. Por ejemplo, Kestrel Materials, una empresa derivada de OtherLab, comercializa tecnología de prendas térmicamente adaptables basada en una estructura textil bimorfa con coeficientes de expansión térmica estratégicamente no coincidentes.
- En julio de 2022, investigadores del MIT desarrollaron tejidos inteligentes que se adaptan al cuerpo para detectar la posición y las acciones del usuario mediante un proceso de producción innovador. Los investigadores pudieron aumentar significativamente la precisión de los sensores de presión tejidos en tejidos de punto multicapa conocidos como 3DKnITS integrando un tipo particular de hilo plástico y aplicando termoformado. Este método se utilizó para desarrollar un zapato y una alfombra inteligentes, y luego se desarrolló un sistema de hardware y software para recopilar y analizar datos de los sensores de presión en tiempo real. Con una tasa de precisión de aproximadamente el 95%, el algoritmo de aprendizaje automático anticipó los movimientos y posiciones de yoga que haría una persona mientras estaba de pie sobre la estera textil inteligente.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descargar muestra
