Mercado de fusión de sensores en vehículos autónomos Volumen del mercado

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Volumen del mercado de Mercado de fusión de sensores en vehículos autónomos Industria

Resumen del mercado de fusión de sensores en vehículos autónomos
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Período de Estudio 2019 - 2029
Año Base Para Estimación 2023
CAGR 19.60 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte
Concentración del Mercado Medio

Jugadores Principales

Mercado de fusión de sensores en vehículos autónomos principales actores

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?

Análisis del mercado de fusión de sensores de vehículos autónomos

Se espera que el mercado de fusión de sensores en vehículos autónomos crezca registrando una tasa compuesta anual del 19,6% durante el período previsto. La creciente tendencia a incluir funcionalidades avanzadas en los vehículos autónomos, como sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), nuevos sistemas de radar, cámaras, lidar y sensores GNSS, aumentó los requisitos de sistemas flexibles para detectar las variables y responder de forma rápida y segura, lo que es También se encuentra entre los factores importantes que impulsan el crecimiento de la fusión de sensores en el sector de los vehículos autónomos

  • Resolver contradicciones entre sensores, sincronizar sensores, predecir las posiciones futuras de los objetos y lograr los requisitos de seguridad de la conducción automatizada son algunos de los objetivos principales de la fusión de sensores en una aplicación de vehículo autónomo. Según el Foro Económico Mundial, se espera que para 2035 se vendan anualmente más de 12 millones de automóviles totalmente autónomos. Los vehículos autónomos representarán el 25% del mercado automotriz mundial. Según Intel, un solo vehículo autónomo puede generar una media de 4 terabytes de datos al día. Las soluciones Sens Fusion pueden desempeñar un papel importante en la utilización de estos datos masivos en tiempo real.
  • El creciente desarrollo de ADAS y la creciente utilización del principio de fusión GPS-IMU (Unidad de medición inercial) ayuda a resolver errores acumulados de navegación a estima en intervalos con lecturas de posición absoluta. La función de conducción automatizada Autopilot de Tesla es un ejemplo de un ADAS que puede realizar funciones como mantener el centro del vehículo en un carril de la autopista determinando su posición precisa a partir de datos recopilados por una cámara y sensores orientados hacia adelante.
  • La colaboración entre empresas de automoción y software es una tendencia común en el mercado. Por ejemplo, en abril de 2021, RoboSense, un proveedor de sensores lidar, se asoció con Banma Network Technology, un proveedor de soluciones y sistemas operativos inteligentes para automóviles, y AutoX, el operador de robotaxi líder de China, para construir una plataforma de conducción autónoma de alto nivel para vehículos inteligentes. vehículos. La asociación se estableció principalmente para promover la integración de cabinas inteligentes con sistemas de conducción autónomos mediante la fusión de capacidades, hardware y software de IA.
  • Las estrictas regulaciones gubernamentales a nivel mundial también alimentan la demanda de los productos en el mercado estudiado. Por ejemplo, Euro NCAP (Programa Europeo de Evaluación de Vehículos Nuevos) exige el despliegue de al menos un sistema de asistencia al conductor. Países como Japón y Estados Unidos también adoptan criterios similares en sus reglas nacionales NCAP.
  • El creciente problema de seguridad de la tecnología autónoma no sólo puede limitar la adopción de vehículos autónomos, sino que también podría reclamar la autenticidad de las soluciones de fusión de sensores. La estandarización es uno de los factores que obstaculiza la evolución de los sistemas de fusión de sensores. Sin estándares globales, se espera que el nivel de complejidad de los dispositivos y circuitos integrados aumente exponencialmente.
  • El brote de COVID-19 afectó cada vez más al sector automotriz a nivel mundial. Debido a la reducción de las actividades al aire libre, la demanda de automóviles disminuyó significativamente, principalmente durante la fase inicial de la pandemia. Además, la reducción del suministro de repuestos para automóviles y el cierre de las instalaciones de producción redujeron el capital de trabajo de los fabricantes de automóviles, lo que resultó en un retraso o reducción de las inversiones en nuevas tecnologías. Sin embargo, a medida que el sector automotriz se recupera de la pandemia, se vislumbran nuevas oportunidades para los proveedores de soluciones de fusión de sensores.

Análisis de participación y tamaño del mercado de fusión de sensores de vehículos autónomos tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)