Motor de recomendación Volumen del mercado

Análisis del mercado del motor de recomendación

El tamaño del mercado del motor de recomendación se estima en 6,88 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 28,70 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 33,06% durante el período previsto (2024-2029)

Con el creciente número de empresas y la creciente competencia entre ellas, muchas empresas están intentando integrar tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), con sus aplicaciones, negocios, análisis y servicios. La mayoría de las organizaciones a nivel mundial están buscando una transformación digital, enfocándose en mejorar la experiencia de los clientes y empleados, que está siendo aprovechada por las soluciones de automatización

• El avance de la digitalización en las economías emergentes, junto con el crecimiento del mercado del comercio electrónico, ha impulsado la demanda de motores de recomendación. La integración del modelo de aprendizaje automático en plataformas en la nube basadas en IA impulsa la automatización en múltiples industrias de usuarios finales.
• Los consumidores tradicionalmente toman decisiones de compra en los estantes de las tiendas, lo que proporciona a los minoristas institucionales un alto nivel de poder para conocer e influir en el comportamiento y las preferencias de los consumidores. Sin embargo, con el aumento de la penetración de Internet y la aparición de nuevos canales de ventas a través del comercio electrónico, las compras móviles y las tecnologías inteligentes, la industria minorista se está adaptando a tecnologías nuevas y avanzadas. Estas tecnologías, como las soluciones de punto de venta inteligentes y los quioscos de autopago, transforman las tiendas tradicionales en tiendas omnicanal. Según ZDNet, el 70% de las empresas tienen una estrategia de transformación digital o están trabajando con una.
• La transformación digital brinda oportunidades para que los minoristas adquieran nuevos clientes, interactúen mejor con los clientes existentes, reduzcan el costo de las operaciones y mejoren la motivación de los empleados. Estos beneficios, entre otros, impactan positivamente en los ingresos y márgenes. Este impacto positivo creará importantes oportunidades para adoptar motores de recomendación durante el período de pronóstico.
• El desafío del etiquetado incorrecto debido a cambios en las preferencias de los usuarios es una preocupación constante para el mercado de motores de recomendación. Sin embargo, los desarrolladores trabajan continuamente para mejorar la precisión y relevancia de las recomendaciones. A medida que avanza la tecnología, podemos esperar ver soluciones más efectivas para este desafío en el futuro.
• Según el reciente Informe de Agentes de Transformación de AppDynamics, parte de Cisco, las prioridades tecnológicas durante la pandemia de COVID-19 cambiaron en el 95% de las organizaciones, y el 88% informó que la experiencia del cliente digital era la prioridad para su organización. Los clientes recurrieron a herramientas de autoservicio en forma de chats, mensajería y bots conversacionales. Como resultado, las empresas permitieron que estas herramientas brindaran una excelente experiencia al cliente y al mismo tiempo redujeran la dependencia tradicional de los eventos físicos y en vivo, que no eran factibles en una época de distanciamiento social. Se esperaba además que esto aumentara los beneficios obtenidos por los motores de recomendación debido a la mayor adopción de tecnologías en estas empresas.