Autenticación pasiva Volumen del mercado

Análisis del mercado de autenticación pasiva

Se espera que el mercado de autenticación pasiva registre una tasa compuesta anual del 23,65% en el período previsto de 2021 a 2026. La biometría de voz reemplaza los métodos de seguridad tradicionales y obsoletos, como PIN, contraseñas y respuestas a preguntas de seguridad, ofreciendo una experiencia más segura y sin fricciones. forma de verificar la identidad en llamadas telefónicas y transacciones digitales. La verificación pasiva implica escuchar la voz del hablante mientras habla con un agente o un robot de voz. Este proceso generalmente requiere un período de conversación más prolongado para lograr una puntuación de verificación de alta seguridad. La verificación pasiva significa que la persona que llama no necesita recordar su número de cuenta o número de teléfono, lo que resulta beneficioso para algunos clientes. Sin embargo, algunos clientes pueden tener algunos problemas de seguridad si creen que el agente del centro de llamadas no ha solicitado ninguna prueba de identidad y completa su transacción sin considerar la seguridad del titular de la cuenta. La autenticación pasiva incluso proporciona una autenticación perfecta a un usuario para los recursos de red y el acceso a Internet sin tener que ingresar las credenciales del usuario varias veces

• La verificación activa requiere menos voz y, por lo general, solo se necesitan de 2 a 3 segundos de voz para una verificación de alta seguridad. La verificación pasiva puede ser ventajosa ya que permite verificar a los usuarios mientras conversan con un agente. La verificación pasiva también es útil para detectar fraudes. Permitirá a las empresas monitorear continuamente las conversaciones en tiempo real para garantizar que la persona con la que interactúan sigue siendo el hablante autenticado. Tanto la verificación de voz activa como la pasiva brindan diferentes beneficios según el caso de uso. La capacidad de utilizar activos y pasivos garantiza que las organizaciones y sus consumidores obtengan el mejor resultado de una solución de voz biométrica. Se producen avances significativos en la investigación y distribución de datos biométricos de mecanografía porque los teclados se incorporan en casi cualquier dispositivo, lo que hace que el comportamiento de mecanografía sea el método biométrico de usuario más disponible.
• En enero de 2020, TypingDNA, una empresa de biometría del comportamiento, anunció que había recaudado una ronda Serie A de 7 millones de dólares liderada por el fondo de riesgo de Google centrado en la inteligencia artificial llamado Gradient Ventures. TypingDNA ha desarrollado algoritmos AT patentados para autenticar a los usuarios en función de cómo escriben. A través de un simple proceso de capacitación que consiste en observar las pulsaciones de teclas de los usuarios, la empresa puede reconocer nuevos intentos de un usuario específico comparándolos con su cuenta conocida. Esta tecnología, llamada biometría de escritura, podría ser útil para diversas aplicaciones, como autenticación, recuperación de contraseñas, detección de fraude y evaluación de educación en línea para usuarios de huellas dactilares, para mayor seguridad que las formas tradicionales de autenticación de dos factores. Los desarrolladores pueden utilizar la API de TypingDNA como una opción de autenticación pasiva de dos factores, una tarea de recuperación de contraseña o asegurarse de que las entradas coincidan con un usuario determinado.
• La filtración de datos de tarjetas de crédito de Capital One en 2019 provocó que 106 millones de personas vieran comprometidos sus datos. Y ese es sólo el incidente más reciente de una larga serie de acontecimientos que han dejado la información personal de los consumidores vulnerable a los estafadores. Agregue a eso el hecho de que la mayoría de los usuarios practican una alarmante higiene de contraseñas. Según una infografía de LoginRadius, el 61% de los usuarios no cambian sus contraseñas por miedo a olvidarlas, y un asombroso 70% de los millennials utilizan una o dos contraseñas que son fáciles de recordar en varias cuentas. Y lo preocupante es que incluso aquellos que reconocen los peligros no están tomando las medidas adecuadas para protegernos. Los desafíos, riesgos y actitudes combinados con los avances en la facilidad y precisión de la biometría abren la puerta a una forma pasiva de autenticar en lugar de proporcionar los detalles.
• En agosto de 2019, ID RD anunció el lanzamiento de la primera capacidad de detección de vida facial totalmente pasiva y lista para producción de la industria, IDLive Face. Hasta ahora, los sistemas de coincidencia facial requerían algún paso activo por parte del usuario, ya fuera sonreír, mover los labios, parpadear, mover la nariz para seguir un punto en la pantalla o mover la cámara. Estos enfoques activos de la vida generan fricciones significativas en la experiencia del usuario, lo que resulta en resultados más inferiores, tiempo extra y clientes incómodos. Con el brote de COVID-19, varias empresas están transformando los métodos de seguridad definiendo una experiencia de seguridad de usuario de próxima generación con autenticación y control pasivos y tratando de identificar áreas donde la empresa puede introducir IA/ML y automatización para brindar una experiencia de usuario más fluida y seguridad como la autenticación pasiva y la informática contextual.