| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 23.65 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
Análisis del mercado de autenticación pasiva
Se espera que el mercado de autenticación pasiva registre una tasa compuesta anual del 23,65% en el período previsto de 2021 a 2026. La biometría de voz reemplaza los métodos de seguridad tradicionales y obsoletos, como PIN, contraseñas y respuestas a preguntas de seguridad, ofreciendo una experiencia más segura y sin fricciones. forma de verificar la identidad en llamadas telefónicas y transacciones digitales. La verificación pasiva implica escuchar la voz del hablante mientras habla con un agente o un robot de voz. Este proceso generalmente requiere un período de conversación más prolongado para lograr una puntuación de verificación de alta seguridad. La verificación pasiva significa que la persona que llama no necesita recordar su número de cuenta o número de teléfono, lo que resulta beneficioso para algunos clientes. Sin embargo, algunos clientes pueden tener algunos problemas de seguridad si creen que el agente del centro de llamadas no ha solicitado ninguna prueba de identidad y completa su transacción sin considerar la seguridad del titular de la cuenta. La autenticación pasiva incluso proporciona una autenticación perfecta a un usuario para los recursos de red y el acceso a Internet sin tener que ingresar las credenciales del usuario varias veces.
- La verificación activa requiere menos voz y, por lo general, solo se necesitan de 2 a 3 segundos de voz para una verificación de alta seguridad. La verificación pasiva puede ser ventajosa ya que permite verificar a los usuarios mientras conversan con un agente. La verificación pasiva también es útil para detectar fraudes. Permitirá a las empresas monitorear continuamente las conversaciones en tiempo real para garantizar que la persona con la que interactúan sigue siendo el hablante autenticado. Tanto la verificación de voz activa como la pasiva brindan diferentes beneficios según el caso de uso. La capacidad de utilizar activos y pasivos garantiza que las organizaciones y sus consumidores obtengan el mejor resultado de una solución de voz biométrica. Se producen avances significativos en la investigación y distribución de datos biométricos de mecanografía porque los teclados se incorporan en casi cualquier dispositivo, lo que hace que el comportamiento de mecanografía sea el método biométrico de usuario más disponible.
- En enero de 2020, TypingDNA, una empresa de biometría del comportamiento, anunció que había recaudado una ronda Serie A de 7 millones de dólares liderada por el fondo de riesgo de Google centrado en la inteligencia artificial llamado Gradient Ventures. TypingDNA ha desarrollado algoritmos AT patentados para autenticar a los usuarios en función de cómo escriben. A través de un simple proceso de capacitación que consiste en observar las pulsaciones de teclas de los usuarios, la empresa puede reconocer nuevos intentos de un usuario específico comparándolos con su cuenta conocida. Esta tecnología, llamada biometría de escritura, podría ser útil para diversas aplicaciones, como autenticación, recuperación de contraseñas, detección de fraude y evaluación de educación en línea para usuarios de huellas dactilares, para mayor seguridad que las formas tradicionales de autenticación de dos factores. Los desarrolladores pueden utilizar la API de TypingDNA como una opción de autenticación pasiva de dos factores, una tarea de recuperación de contraseña o asegurarse de que las entradas coincidan con un usuario determinado.
- La filtración de datos de tarjetas de crédito de Capital One en 2019 provocó que 106 millones de personas vieran comprometidos sus datos. Y ese es sólo el incidente más reciente de una larga serie de acontecimientos que han dejado la información personal de los consumidores vulnerable a los estafadores. Agregue a eso el hecho de que la mayoría de los usuarios practican una alarmante higiene de contraseñas. Según una infografía de LoginRadius, el 61% de los usuarios no cambian sus contraseñas por miedo a olvidarlas, y un asombroso 70% de los millennials utilizan una o dos contraseñas que son fáciles de recordar en varias cuentas. Y lo preocupante es que incluso aquellos que reconocen los peligros no están tomando las medidas adecuadas para protegernos. Los desafíos, riesgos y actitudes combinados con los avances en la facilidad y precisión de la biometría abren la puerta a una forma pasiva de autenticar en lugar de proporcionar los detalles.
- En agosto de 2019, ID RD anunció el lanzamiento de la primera capacidad de detección de vida facial totalmente pasiva y lista para producción de la industria, IDLive Face. Hasta ahora, los sistemas de coincidencia facial requerían algún paso activo por parte del usuario, ya fuera sonreír, mover los labios, parpadear, mover la nariz para seguir un punto en la pantalla o mover la cámara. Estos enfoques activos de la vida generan fricciones significativas en la experiencia del usuario, lo que resulta en resultados más inferiores, tiempo extra y clientes incómodos. Con el brote de COVID-19, varias empresas están transformando los métodos de seguridad definiendo una experiencia de seguridad de usuario de próxima generación con autenticación y control pasivos y tratando de identificar áreas donde la empresa puede introducir IA/ML y automatización para brindar una experiencia de usuario más fluida y seguridad como la autenticación pasiva y la informática contextual.
Tendencias del mercado de autenticación pasiva
Se espera que BFSI mantenga una participación significativa
- Los métodos de autenticación pasiva son capaces de identificar a una persona sin su participación activa. El sector bancario podría utilizar esta característica cuando un cliente llama a un banco en lugar de pedir números de cuenta o contraseñas, el agente simplemente interactúa. En segundo plano, el sistema escucha al cliente y compara la voz con la huella de voz registrada. Además, una aplicación de banca móvil puede rastrear silenciosamente el comportamiento del usuario, como la cadencia de escritura, los patrones de deslizamiento e incluso la ubicación geográfica para proporcionar autenticación continua si la sesión del usuario ha sido secuestrada. Para las empresas de servicios financieros que requieren un proceso de inscripción más discreto, las tecnologías biométricas de voz pasiva también están disponibles para inscribir a los clientes utilizando archivos de llamadas anteriores de forma automática. Luego, los clientes son autenticados silenciosamente durante los primeros segundos de cada llamada, sin que se les solicite una frase de contraseña.
- El aumento de las filtraciones de datos en los bancos también está aumentando la necesidad de tecnologías de autenticación sólidas, siendo la autenticación pasiva una de ellas. La mayoría de los teléfonos inteligentes modernos también están equipados con una gran cantidad de tecnología sofisticada como acelerómetros, giroscopios, pantallas táctiles y GPS. En la autenticación conductual, un usuario se autentica por la forma única en que interactúa con el teléfono, como la forma en que escribe o desliza el dedo, o el ángulo en el que sostiene el dispositivo. Tampoco se limita sólo a teléfonos inteligentes y tabletas. Las mejores soluciones de comportamiento pueden extraer y analizar más de 500 parámetros únicos, desde patrones de mouse y trackpad hasta cadencia de escritura y eventos del navegador. Realizan un seguimiento de cómo los usuarios interactúan con aplicaciones web y móviles, identificando comportamientos fraudulentos y proporcionando una puntuación de riesgo para las empresas bancarias y financieras para cada transacción.
- El ejemplo mencionado anteriormente muestra que incluso si un delincuente puede iniciar sesión exitosamente usando un nombre de usuario y contraseña robados, un banco que usa biometría de comportamiento para analizar sus pulsaciones de teclas y otras interacciones con una PC o dispositivo móvil aún puede frustrarlo y finalmente determinar que no lo es. de hecho, el usuario autorizado con el que iniciaron sesión. En el National Westminster Bank de Londres, rastrean y analizan prácticamente todos los movimientos que realizan los clientes en su sitio web y aplicación móvil, buscando comportamientos que puedan indicar que un usuario no es quien dice ser. Y dado que la tecnología conductual es pasiva y no requiere la inscripción del usuario, a menudo se usa junto con otras medidas de seguridad biométrica como un nivel adicional de protección.
- Las soluciones de autenticación como NuDetect de Mastercard utilizan el aprendizaje automático para analizar la biometría pasiva. Estos incluyen cómo una persona escribe, sostiene su teléfono, mueve el mouse o usa su teléfono para anticipar y prevenir pagos fraudulentos en línea. El proceso de verificación de la persona se produce sin introducir ninguna fricción o interrupción durante la transacción. Mastercard ha desarrollado una gama de productos que utilizan biometría pasiva para ayudar a autenticar a los usuarios adecuados. La biometría pasiva se centra en identificar probabilísticamente si una persona legítima está físicamente presente en la interacción. Esto puede suceder durante la creación de cuentas, intentos de inicio de sesión y transacciones. En determinadas etapas, los productos Mastercard forman una coincidencia probabilística con un humano dependiendo de las observaciones de las señales biométricas pasivas que se pueden capturar durante una interacción, comportamientos y algunos otros datos sobre el contexto de la transacción.
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Se espera que América del Norte tenga una participación importante
- La región de América del Norte es testigo de cómo varias empresas emergentes participan en el desarrollo de tecnologías de autenticación pasiva. Por ejemplo, UnifyID, que se dedica al desarrollo de tecnología de puntuación de confianza y probabilidad dinámica física y en línea sin fricciones, ha anunciado su disponibilidad general. La compañía dijo que utilizó más de 100 factores ambientales y de comportamiento para autenticar a los usuarios con un 99,999 por ciento de confianza. Las capacidades se ejecutan en segundo plano para eliminar la necesidad de contraseñas, sin despertar las mismas preocupaciones de privacidad entre los usuarios que la biometría facial. El sistema de aprendizaje automático de UnifyID aprende continuamente de los usuarios. Incluso si la puntuación de confianza cae después de que un cliente se lesiona o se muda, y se le exige temporalmente que utilice métodos de autenticación tradicionales, estos métodos de respaldo se reducirán con el tiempo.
- En septiembre de 2019, TSYS anunció un nuevo producto de autenticación que proporciona verificación en tiempo real de las identidades de los clientes. TSYS Authentication PlatformSM utiliza datos de la experiencia del cliente recopilados de los puntos de contacto directos de los titulares de tarjetas y los combina con los sistemas de autenticación existentes de los clientes de TSYS. TSYS Authentication Platform se lanzará en Norteamérica en 2020. El producto está diseñado para verificar que una persona es quien dice ser, reduciendo el fraude en solicitudes, transacciones y apropiación de cuentas, y al mismo tiempo brindando una experiencia de cliente sin fricciones. Es eficaz para prevenir el fraude de identidad sintética porque no se basa en datos reportados, lo que genera un retraso ineficiente en el proceso de verificación.
- En julio de 2020, Fortress Identity, una empresa con sede en EE. UU., actualizó su verificación de identidad digital y autenticación biométrica como servicio con vida facial pasiva. La detección de vida aprovecha la tecnología de inteligencia artificial (IA) para demostrar que una computadora se está comunicando con un ser humano vivo. La plataforma aprovecha el reconocimiento facial biométrico y la vida facial pasiva para hacer coincidir al usuario para la autenticación de transacciones y determinar que el usuario está vivo, sin ningún movimiento particular. El objetivo de la empresa era ofrecer una experiencia de incorporación y autenticación de transacciones sin fricciones sin comprometer la seguridad.
- En noviembre de 2019, FICO, un proveedor de tecnología de análisis y gestión de decisiones, anunció que agregará dos familias de productos a su cartera FICO User Authentication, un conjunto integral de capacidades que incluye autenticación conductual pasiva, biométrica y multifactorial, y FICO Identity Proofing. , que permite a las organizaciones incorporar digitalmente nuevos clientes sin necesidad de verificación en persona. Para respaldar este esfuerzo, FICO adquirió EZMCOM, proveedor de acceso de seguridad con sede en EE. UU. para tecnología innovadora y fácil de usar que se puede implementar para proteger a los usuarios, los datos y las aplicaciones contra el robo de credenciales, la apropiación de cuentas y las infracciones.
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Descripción general de la industria de la autenticación pasiva
El mercado de autenticación pasiva está moderadamente fragmentado y consta de actores importantes como IBM Corporation, NEC Corporation, Cisco Systems, Inc., Thales Group, OneSpan, Inc., etc. Las empresas del mercado están aumentando su participación de mercado mediante el lanzamiento de soluciones innovadoras. productos y también mediante la formación de múltiples asociaciones y fusiones. Algunos de los desarrollos recientes son:.
- Junio de 2020 ID RD anunció que RelyComply había seleccionado su producto de vida facial pasiva que cumple con ISO/IEC 30107-3, IDLive Face, para integrarlo con su oferta Conozca a su cliente (KYC) impulsada por IA. IDLive Face detecta ataques de suplantación de identidad al verificar la identidad de un nuevo cliente sin agregar ningún esfuerzo adicional a la experiencia de incorporación.
- Mayo de 2020 NEC Corporation lanzó NeoFace Thermal Express para brindar detección sin contacto. La última oferta combina equipo de protección personal y detección de temperatura corporal elevada (EBT), que incluye máscaras faciales y biometría NeoFace en una plataforma modular y escalable con análisis térmico y de video.
Líderes del mercado de autenticación pasiva
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IBM Corporation
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NEC Corporation
-
Thales Group (Gemalto N.V.)
-
Cisco Systems, Inc.
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OneSpan, Inc.
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Segmentación de la industria de autenticación pasiva
Una autenticación pasiva es una forma de autenticación en la que se verifica y confirma la identidad del usuario sin requerir acciones adicionales específicas para la autenticación. En cambio, la actividad, las propiedades u otros datos observables del usuario se recopilan y analizan como evidencia de identidad sin intervención adicional del usuario ni trabajo por parte del mismo. La autenticación pasiva es, en esencia, sencilla.
| Por componente | Software |
| Servicios | |
| Por tipo de implementación | En las instalaciones |
| Nube | |
| Por industria de usuario final | BFSI |
| Minorista | |
| TI y telecomunicaciones | |
| atención sanitaria | |
| Gobierno | |
| Otras industrias de usuarios finales | |
| Geografía | América del norte |
| Europa | |
| Asia Pacífico | |
| América Latina | |
| Medio Oriente y África |
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre autenticación pasiva
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Autenticación pasiva?
Se proyecta que el mercado de autenticación pasiva registrará una tasa compuesta anual del 23,65% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Autenticación pasiva?
IBM Corporation, NEC Corporation, Thales Group (Gemalto N.V.), Cisco Systems, Inc., OneSpan, Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de autenticación pasiva.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de autenticación pasiva?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de autenticación pasiva?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de autenticación pasiva.
¿Qué años cubre este mercado de Autenticación pasiva?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Autenticación pasiva para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Autenticación pasiva para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
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Informe de la industria de autenticación pasiva
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de autenticación pasiva en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de autenticación pasiva incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
