Tendencias del Mercado de Diagnóstico y terapéutica del cáncer de ovario Industria
Se espera que el segmento de tomografía computarizada muestre un mejor crecimiento durante el período de pronóstico
La tomografía computarizada (TC) es un procedimiento de imágenes que utiliza un equipo especial de rayos X para crear imágenes detalladas o exploraciones de áreas internas del cuerpo. También se llama tomografía computarizada y tomografía axial computarizada (TAC). Este equipo ayuda a ver tumores más grandes y si el tumor está creciendo hacia estructuras cercanas. También ayuda a encontrar ganglios linfáticos agrandados, signos de cáncer que se propaga al hígado u otros órganos, o signos de que un tumor de ovario está afectando los riñones o la vejiga. Dada la importancia tan alta de las tomografías computarizadas, existe una demanda creciente de procedimientos de tomografía computarizada para diagnosticar el cáncer de ovario, lo que está aumentando el crecimiento del segmento
La mayor sensibilidad que ofrecen estos equipos es uno de los principales factores que impulsan el crecimiento de este segmento. Por ejemplo, los datos de PubMed publicados en septiembre de 2021 mencionaron que la sensibilidad general de la tomografía computarizada para detectar el cáncer de ovario es de alrededor del 60,1 %, mientras que la especificidad es del 93,7 %. Por lo tanto, con una alta especificidad y una tecnología mejorada en las tomografías computarizadas, se espera que el segmento experimente un fuerte crecimiento en los próximos años
Además, la aprobación de las autoridades reguladoras también impulsa el crecimiento del mercado. Por ejemplo, en septiembre de 2021, la Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (USFDA) otorgó la autorización para Siemens NAEOTOM Alpha a Siemens Medical Solutions Inc. Se trata de un dispositivo de tomografía computarizada tecnológicamente avanzado diseñado para transformar la información de los fotones de rayos X que pasan a través de ella. el cuerpo de un paciente y son recibidos por un detector en una imagen tridimensional detallada
Por lo tanto, se espera que los factores antes mencionados impulsen el crecimiento del segmento estudiado durante el período de pronóstico
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Se espera que América del Norte conserve una gran participación de mercado durante el período de pronóstico
Se cree que la región de América del Norte es testigo de una fuerte participación en el mercado estudiado. Esto se atribuye principalmente al aumento de los casos de cáncer de ovario en la región y a la presencia de actores clave que atienden la creciente demanda de diagnóstico y terapia para el mismo. En la región de América del Norte, Estados Unidos tiene la participación más alta en el mercado de terapia y diagnóstico del cáncer de ovario y ha contribuido en gran medida al mismo
Según el informe de la Sociedad Estadounidense del Cáncer (ACS) de enero de 2022, el cáncer de ovario fue el noveno cáncer más común y la quinta causa principal de muerte por cáncer entre las mujeres en los Estados Unidos. Además, la ACS estimó que el número de personas con cáncer de ovario en los Estados Unidos en 2022 alcanzará alrededor de 19,880, mientras que el riesgo de una mujer de contraer cáncer de ovario durante su vida es aproximadamente 1 en 78. Además, la mayoría de los principales cánceres de ovario a nivel mundial Los actores del diagnóstico tienen su sede en los Estados Unidos, y esta tiende a ser la principal ventaja para el país, que se espera que impulse el mercado
Además, se espera que las crecientes aprobaciones de diversos diagnósticos y terapias avanzadas impulsen el crecimiento del mercado en el período previsto. Por ejemplo, en noviembre de 2021, la USFDA aprobó un fármaco para imágenes conocido como Cytalux (pafolcianina), que se siente atraído por el tejido del cáncer de ovario y lo ilumina cuando se expone a luz fluorescente, lo que permite a los cirujanos extirpar el cáncer con mayor facilidad y precisión
Por lo tanto, se espera que los factores antes mencionados impulsen el crecimiento del segmento estudiado durante el período de pronóstico
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