Tendencias del Mercado de Imágenes ópticas de América del Norte Industria
Se espera que las imágenes ópticas en oncología sean testigos de un crecimiento significativo
- Según el Instituto Nacional del Cáncer, los cánceres más comunes en los Estados Unidos (enumerados en orden descendente) son el cáncer de mama, el cáncer de pulmón y bronquios, el cáncer de próstata, el cáncer de colon y recto, el melanoma de piel, el cáncer de vejiga, el linfoma no Hodgkin, cáncer de riñón y pelvis renal, cáncer de endometrio, leucemia, cáncer de páncreas, cáncer de tiroides y cáncer de hígado.
- Además, investigadores de la Universidad Purdue en Indiana, Norteamérica, desarrollaron equipos que utilizan imágenes ópticas para ayudar a los cirujanos a mapear mejor las neoplasias malignas corporales y comprender cómo enfermedades específicas afectan la actividad cerebral. La luz se dispersa mucho durante las imágenes de fluorescencia, lo que limita la cantidad de información que un cirujano puede obtener. La tecnología de Purdue resuelve este problema. Esta técnica brinda a los cirujanos información más precisa sobre los tumores y la actividad de las células cerebrales, lo que puede mejorar los resultados de los pacientes.
- Las imágenes ópticas son un método de imágenes rápido, económico y sensible para la detección no invasiva de cánceres. Definir los márgenes del tejido canceroso utilizando agentes de contraste óptico puede permitir al cirujano distinguir mejor entre tejido normal y tumoral. También permite a los cirujanos evitar la extirpación involuntaria de tejido sano y evitar que no se maximice la extirpación de tejido maligno.
- Además, los cánceres de cabeza y cuello se han convertido en los últimos años en una importante amenaza para la salud humana. Si bien la cirugía sigue siendo la opción de tratamiento de primera línea para los pacientes con cáncer de cabeza y cuello, la limitada masa de tejido resecable y las complejas estructuras anatómicas en la región de la cabeza y el cuello colocan a los cirujanos en una situación difícil entre una resección extensa y una mejor calidad de vida para el paciente. ya que extraer demasiado puede afectar negativamente la calidad de vida del paciente y extraer muy poco puede provocar que el cáncer reaparezca.
- La detección y el tratamiento tempranos de lesiones premalignas y la detección in vivo en tiempo real de los márgenes quirúrgicos durante la resección en bloque podrían reducir la resección de tejidos normales. Los avances en hardware y reactivos ópticos han creado perspectivas excepcionales para la obtención de imágenes de cáncer y premalignidades en tiempo real en la clínica o el quirófano, con conocimientos de oncología de cabeza y cuello.
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Se espera que el segmento de oftalmología tenga una cuota de mercado significativa
- Se espera que la creciente popularidad de la tomografía de coherencia óptica, una tecnología de imágenes no invasiva utilizada para obtener imágenes transversales de alta resolución de la retina, y la creciente prevalencia de trastornos oculares a medida que crece la población regional de personas mayores, contribuyan al crecimiento de la mercado estudiado.
- Según los datos proporcionados por los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), en Estados Unidos, los trastornos oculares comunes incluyen errores refractivos, glaucoma, degeneración macular relacionada con la edad, retinopatía diabética y cataratas.
- Además, 3,3 millones de estadounidenses padecen glaucoma de ángulo abierto, según Prevent Blindness, una destacada organización voluntaria de salud y seguridad ocular dedicada a prevenir la ceguera y preservar la vista. Por ejemplo, en octubre de 2022, Nanoscope Technologies LLC, una empresa de biotecnología que trabaja en terapias genéticas para el tratamiento de enfermedades crónicas, anunció que había recibido una subvención SBIR Direct-to-Phase II de 1,5 millones de dólares de los NIH en apoyo de su avance de la terapia del glaucoma utilizando canales mecanosensibles diseñados (EMC).
- Además, la industria oftálmica está viendo un aumento en la incorporación de la IA a las técnicas de diagnóstico. Inspirándose en el sistema neuronal multicapa humano, la IA ha mejorado significativamente algunas tareas de reconocimiento visual y auditivo. La IA puede examinar datos digitales de forma completa, rápida y no invasiva en diversas tareas.
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