Volumen del mercado de Inteligencia operativa de América del Norte Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 1,57 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 2,73 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 9.50 % |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de inteligencia operativa de América del Norte
El tamaño del mercado de inteligencia operativa de América del Norte se estima en 1,57 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 2,73 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 9,5% durante el período previsto (2024-2029)
La necesidad de gestión, descubrimiento y visualización de la calidad de los datos obliga a las empresas a adoptar software de inteligencia operativa. Las soluciones ESB y BPM (gestión de procesos de negocio) locales son muy adecuadas para la escalabilidad vertical al tiempo que integran la arquitectura y los sistemas internos complejos de una empresa
- La inteligencia operativa (OI) es una forma de análisis empresarial dinámico y en tiempo real que proporciona información sobre las operaciones empresariales y de TI. Estas soluciones brindan a las empresas la oportunidad de optimizar el proceso de recopilación y análisis de datos. Las empresas pueden monitorear y solucionar problemas en tiempo real y mejorar sus métodos de seguridad y cumplimiento, acelerando así la entrega de sus servicios a los clientes.
- Las empresas no pueden aprovechar todo el potencial de los datos disponibles para tomar decisiones utilizando herramientas analíticas tradicionales, como la inteligencia empresarial y las herramientas de almacenamiento de datos. Estos sistemas de gestión de información convencionales no pueden analizar los datos de ninguna manera práctica y procesable debido a su gran volumen y diversidad.
- Cisco Systems estima que alrededor del 42% de todos los datos generados probablemente provendrán de máquinas, incluidos sensores, redes, sistemas de seguridad, servidores, almacenamiento y aplicaciones. El análisis de datos en tiempo real puede influir en las capacidades de IoT y Big Data para mejorar las operaciones comerciales.
- Además, el desafío de la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y plataformas ha complicado las cosas para las empresas, ya que resulta complicado conectar aplicaciones, servicios y datos dinámicos. Por lo tanto, el cambio a soluciones en la nube ayuda a las empresas a abordar sus desafíos de integración actuales y, al mismo tiempo, les brinda la capacidad de administración, escalabilidad y confiabilidad que necesitan para el futuro.
- Además, la propagación de la COVID-19 aceleró la adopción de herramientas de inteligencia operativa. Las organizaciones tuvieron que adoptar soluciones habilitadas digitalmente para acelerar el desempeño de las operaciones sin problemas mientras trabajaban de forma remota.
