Volumen del mercado de Chip neuromórfico Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 0,16 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 5,83 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de chips neuromórficos
El tamaño del mercado de chips neuromórficos se estima en USD 160 millones en 2024 y se espera que alcance los USD 5,83 mil millones en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 104,70% durante el período previsto (2024-2029)
- El uso cada vez mayor de la biometría y el reconocimiento de voz impulsa la demanda de chips neuromórficos en los teléfonos inteligentes. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio en la nube y luego devolverlos al teléfono. Además, la Inteligencia Artificial (IA) requiere más potencia informática, pero la computación neuromórfica de baja energía podría impulsar significativamente que las aplicaciones que se ejecutan actualmente en la nube se ejecuten directamente en el teléfono inteligente en el futuro sin agotar sustancialmente la batería del teléfono.
- Neuromorphic es un ASIC específico inspirado en el cerebro que implementa Spiked Neural Networks (SNN). Su objetivo es alcanzar la capacidad de procesamiento cerebral masivamente paralelo en una media de decenas de vatios. La memoria y las unidades de procesamiento están en una sola abstracción (computación en memoria).
- Esto conduce a la ventaja de un comportamiento dinámico y autoprogramable en entornos complejos. En lugar de la computación tradicional con precisión de bits, el hardware neuromórfico conduce a modelos probabilísticos de computación simple, confiable, robusta y eficiente en datos como la naturaleza altamente estocástica del cerebro. El hardware neuromórfico ciertamente se adapta a más aplicaciones cognitivas que la computación precisa.
- Durante la próxima década, la computación neuromórfica transformará la naturaleza y las funcionalidades de una amplia gama de aplicaciones científicas y no científicas. Algunas de ellas incluyen aplicaciones móviles que exigen cada vez más capacidades y habilidades de procesamiento potentes.
- El diseño de chips neuromórficos persigue el objetivo de modelar partes del sistema nervioso biológico. El objetivo es reproducir su funcionalidad computacional y especialmente su capacidad para resolver tareas cognitivas y perceptuales de manera eficiente. Lograr esto requiere modelar redes de suficiente complejidad en cuanto al número de neuronas y conexiones sinápticas. El cerebro y su capacidad para aprender y adaptarse a problemas específicos todavía están sujetos a investigación neurocientífica básica.
- La pandemia de COVID-19 tuvo una influencia favorable en el mercado empresarial médico. Varios líderes del mercado, incluidos IBM, Hewlett Packard y Qualcomm, impulsaron sus soluciones de computación neuromórfica en varios hospitales y clínicas de todo el mundo. Las habilidades computacionales de sus tecnologías pudieron reducir varias dificultades dentro de un ecosistema hospitalario normal. La pandemia mantuvo al sector de bienes de capital funcionando con una fuerte demanda de productos electrónicos de próxima generación.
