Tamaño del mercado de chips neuromórficos
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 0.16 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 5.83 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 104.70 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de chips neuromórficos
El tamaño del mercado de chips neuromórficos se estima en USD 160 millones en 2024 y se espera que alcance los USD 5,83 mil millones en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 104,70% durante el período previsto (2024-2029).
- El uso cada vez mayor de la biometría y el reconocimiento de voz impulsa la demanda de chips neuromórficos en los teléfonos inteligentes. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio en la nube y luego devolverlos al teléfono. Además, la Inteligencia Artificial (IA) requiere más potencia informática, pero la computación neuromórfica de baja energía podría impulsar significativamente que las aplicaciones que se ejecutan actualmente en la nube se ejecuten directamente en el teléfono inteligente en el futuro sin agotar sustancialmente la batería del teléfono.
- Neuromorphic es un ASIC específico inspirado en el cerebro que implementa Spiked Neural Networks (SNN). Su objetivo es alcanzar la capacidad de procesamiento cerebral masivamente paralelo en una media de decenas de vatios. La memoria y las unidades de procesamiento están en una sola abstracción (computación en memoria).
- Esto conduce a la ventaja de un comportamiento dinámico y autoprogramable en entornos complejos. En lugar de la computación tradicional con precisión de bits, el hardware neuromórfico conduce a modelos probabilísticos de computación simple, confiable, robusta y eficiente en datos como la naturaleza altamente estocástica del cerebro. El hardware neuromórfico ciertamente se adapta a más aplicaciones cognitivas que la computación precisa.
- Durante la próxima década, la computación neuromórfica transformará la naturaleza y las funcionalidades de una amplia gama de aplicaciones científicas y no científicas. Algunas de ellas incluyen aplicaciones móviles que exigen cada vez más capacidades y habilidades de procesamiento potentes.
- El diseño de chips neuromórficos persigue el objetivo de modelar partes del sistema nervioso biológico. El objetivo es reproducir su funcionalidad computacional y especialmente su capacidad para resolver tareas cognitivas y perceptuales de manera eficiente. Lograr esto requiere modelar redes de suficiente complejidad en cuanto al número de neuronas y conexiones sinápticas. El cerebro y su capacidad para aprender y adaptarse a problemas específicos todavía están sujetos a investigación neurocientífica básica.
- La pandemia de COVID-19 tuvo una influencia favorable en el mercado empresarial médico. Varios líderes del mercado, incluidos IBM, Hewlett Packard y Qualcomm, impulsaron sus soluciones de computación neuromórfica en varios hospitales y clínicas de todo el mundo. Las habilidades computacionales de sus tecnologías pudieron reducir varias dificultades dentro de un ecosistema hospitalario normal. La pandemia mantuvo al sector de bienes de capital funcionando con una fuerte demanda de productos electrónicos de próxima generación.
Tendencias del mercado de chips neuromórficos
El segmento de electrónica de consumo tiene una importante cuota de mercado
- La industria de la electrónica de consumo identifica la computación neuromórfica como una herramienta prometedora para permitir que la computación de alto rendimiento y un consumo de energía ultrabajo logren estos objetivos. Por ejemplo, los servicios de inteligencia artificial, como Alexa y Siri, dependen de la computación en la nube con Internet para analizar y responder preguntas y comandos hablados. Los chips neuromórficos tienen el potencial de permitir que varias variedades de sensores y dispositivos funcionen de manera inteligente sin necesidad de una conexión a Internet.
- Se espera que los teléfonos inteligentes sean el detonante de la introducción de la computación neuromórfica. Varias operaciones, como la biométrica, consumen mucha energía y datos. Por ejemplo, en el reconocimiento de voz, los datos de audio se procesan en la nube y luego se devuelven al teléfono.
- Los dispositivos portátiles son una tecnología de rápido crecimiento con un impacto considerable en la atención sanitaria personal, tanto para la economía como para la sociedad. Debido a la presencia generalizada de sensores en redes generalizadas y distribuidas, el consumo de energía, la velocidad de procesamiento y la adaptación del sistema son vitales en el futuro de los dispositivos portátiles inteligentes. Además, el campo de la inteligencia artificial aumenta aún más la posibilidad de sistemas sensoriales portátiles inteligentes. Los sistemas emergentes de alto rendimiento y las aplicaciones inteligentes necesitan más complejidad y exigen unidades sensoriales para describir el objeto físico con precisión.
- Además, aumentar el número de dispositivos portátiles puede impulsar aún más el crecimiento del mercado. Por ejemplo, según Cisco Systems, el número de dispositivos portátiles conectados alcanzó los 1.105 millones en 2022, frente a los 929 millones del año anterior.
- El creciente interés en la ingeniería neuromórfica muestra que las redes neuronales de hardware se consideran una tecnología futura crítica con un alto potencial en aplicaciones cruciales, como la informática de punta y los dispositivos portátiles.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte mantendrá una participación importante durante el período de pronóstico
- América del Norte alberga algunos de los principales proveedores del mercado, como Intel Corporation e IBM Corporation. El mercado de chips neuromórficos está creciendo en la región debido a factores como iniciativas gubernamentales, actividades de inversión y otros.
- Uno de los factores importantes detrás del crecimiento del mercado en América del Norte es el interés mostrado por los organismos gubernamentales hacia la computación neuromórfica.
- Por ejemplo, en septiembre de 2022, el Departamento de Energía (DOE) anunció una financiación de 15 millones de dólares para 22 proyectos de investigación destinados a avanzar en la computación neuromórfica. La iniciativa del DOE apoya el desarrollo de hardware y software para la computación neuromórfica inspirada en el cerebro.
- Por otro lado, el gobierno de Canadá se está centrando en la tecnología de inteligencia artificial, que también se espera que cree un margen para el crecimiento de la computación neuromórfica en los próximos años. Por ejemplo, en junio de 2022, el Ministerio de Innovación, Ciencia e Industria de Canadá anunció el inicio de la segunda fase de la Estrategia Pancanadiense de Inteligencia Artificial. La segunda fase de la estrategia está respaldada por una inversión de USD 443 millones en el Presupuesto 2021.
- Varios proyectos de investigación están atrayendo colaboraciones para avances en la tecnología neuromórfica. Por ejemplo, en agosto de 2022, la Escuela Pritzker de Ingeniería Molecular (PME) de la Universidad de Chicago (Estados Unidos) desarrolló un chip informático neuromórfico flexible y extensible que procesa información imitando el cerebro humano. El dispositivo pretende alterar la forma en que se procesan los datos de salud.
- Ha habido un crecimiento de los chips basados en IA en Canadá, lo que también está impulsando el mercado de chips neuromórficos. Por ejemplo, en mayo de 2021, la startup canadiense Tenstorrent anunció que había recaudado 200 millones de dólares y había alcanzado el estatus de unicornio. La compañía tenía previsto entregar su chip de IA para aplicaciones del mundo real en la primera mitad de 2022.
- También se espera que el creciente gasto en defensa de varios países impulse la demanda de computación neuromórfica en América del Norte.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria de chips neuromórficos
El mercado de chips neuromórficos cuenta con proveedores de semiconductores a gran escala que cuentan con importantes capacidades de generación de ingresos, empresas emergentes de desarrollo de arquitectura y universidades. El mercado está consolidado y los proveedores gastan cada vez más en I+D y actividades de colaboración para obtener capacidades tecnológicas y comercializar el mercado, lo que hace que el mercado sea menos competitivo.
A pesar de que los chips neuromórficos se encuentran en una etapa temprana de desarrollo, la actividad de presentación de patentes por parte de los actores del mercado está ganando interés en empresas clave de semiconductores, centros de I+D y universidades, y la rivalidad competitiva está a punto de aumentar en el futuro.
En agosto de 2022, se lanzó Edge Impulse, que permite a los desarrolladores crear algoritmos de aprendizaje automático de nivel empresarial entrenados en datos de sensores del mundo real en un entorno de código bajo. Estos algoritmos entrenados se pueden cuantificar, optimizar y convertir en Spiking Neural Networks (SNN) que son compatibles e implementables con los dispositivos BrainChip Akida. Esta funcionalidad está disponible para proyectos Edge Impulse nuevos y existentes mediante la utilización del bloque de implementación del modelo BrainChip MetaTF integrado de la plataforma. Este bloque de implementación permite a los usuarios desarrolladores empresariales y de nivel gratuito diseñar y evaluar modelos neuromórficos para casos de uso del mundo real antes de implementarlos en los kits de desarrollo BrainChip Akida.
En abril de 2022, SynSense anunció una colaboración con BMW para avanzar en la integración de chips neuromórficos y cabinas inteligentes. Este es el primer paso para integrar la tecnología similar al cerebro de SynSense en cabinas inteligentes. Esta colaboración de tecnología neuromórfica con BMW se centrará en la inteligencia visual dinámica SoC-Speck de SynSense, que combina el procesador de visión SNN de bajo consumo de SynSense con un sensor basado en eventos en un solo chip.
Líderes del mercado de chips neuromórficos
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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IBM Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de chips neuromórficos
- Diciembre de 2022 Intel lanzó el último chip neuromórfico de IA para realizar tareas de procesamiento de datos 1000 veces más rápido que los procesadores estándar como CPU y GPU y con un uso mucho menor de energía. Como son tan eficientes energéticamente, la tecnología es ideal para diversas aplicaciones, como equipos industriales, ciberseguridad y hogares inteligentes.
- Noviembre de 2022 Oppo anunció su colaboración con Qualcomm Technologies en gráficos de trazado de rayos para dispositivos móviles. La compañía planeaba implementar Google Vertex AI Neural Architecture Search (Google NAS) en un teléfono inteligente por primera vez. La solución única se concentra en aumentar la eficiencia energética y la latencia del procesamiento de IA en dispositivos móviles. Además, Oppo afirma que su próximo teléfono inteligente insignia Find X será uno de los primeros en obtener el último chipset de procesador insignia de Qualcomm, Snapdragon 8 Gen 2.
- Junio de 2022 investigadores del Centro de Investigación de Computación Inspirada en el Cerebro de la Universidad Tsinghua de China crearon un chip neuromórfico que consume menos energía que un chip NVIDIA convencional diseñado para aplicaciones de inteligencia artificial. Tianjicat utilizó un poco más de la mitad de la potencia de un robot idéntico basado en chip NVIDIA. También descubrieron que su robot basado en un chip neuromórfico tenía 79 veces menos latencia que el sistema basado en NVIDIA, lo que le permitía tomar decisiones mucho más rápido.
Informe de mercado de chips neuromórficos índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: Porter Five Forces
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 El poder de negociación de los compradores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de productos sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.4 Casos de uso emergentes para chips neuromórficos
4.5 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
5. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Creciente demanda de microchips basados en inteligencia artificial
5.1.2 Tendencia emergente de combinar el concepto de neuroplasticidad con la electrónica
5.2 Desafíos del mercado
5.2.1 Necesidad de un alto nivel de precisión y complejidad en el diseño de hardware
6. ANÁLISIS DEL MERCADO GLOBAL DE APRENDIZAJE PROFUNDO
6.1 Escenario actual del mercado
6.2 Segmentación del mercado global de aprendizaje profundo
6.2.1 Por tipo
6.2.1.1 UPC
6.2.1.2 GPU
6.2.1.3 FPGA
6.2.1.4 asico
6.2.1.5 Aceleradores SoC
6.3 Cobertura sobre las tendencias actuales en la industria de software y servicios de aprendizaje profundo.
6.4 Escenario de inversión
6.5 Lista de principales proveedores de hardware
6.6 Futuro del mercado
7. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
7.1 Por industria de usuario final
7.1.1 Servicios financieros y ciberseguridad
7.1.2 Automoción (ADAS/Vehículos Autónomos)
7.1.3 Industrial (Ecosistema IoT, Vigilancia y Robótica)
7.1.4 Electrónica de consumo
7.1.5 Otras industrias de usuarios finales (médica, espacial, de defensa, etc.)
7.2 Por geografía
7.2.1 América del norte
7.2.2 Europa
7.2.3 Asia Pacífico
7.2.4 Resto del mundo
8. PANORAMA COMPETITIVO
8.1 Perfiles de empresa
8.1.1 Intel Corporation
8.1.2 SK Hynix Inc.
8.1.3 IBM Corporation
8.1.4 Samsung Electronics Co. Ltd
8.1.5 GrAI Matter Labs
8.1.6 Nepes Corporation
8.1.7 General Vision Inc.
8.1.8 Gyrfalcon Technology Inc.
8.1.9 BrainChip Holdings Ltd
8.1.10 Vicarious FPC Inc.
8.1.11 SynSense AG
9. ANÁLISIS DE INVERSIONES
10. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de chips neuromórficos
Los chips neuromórficos son chips analógicos procesados digitalmente con una serie de redes similares a las del cerebro humano. Estos chips contienen millones de neuronas y sinapsis para aumentar la autointeligencia, independientemente de los códigos preinstalados en los chips normales. Como tipo especial de chip, los chips neuromórficos pueden manipular datos recibidos a través de sensores. A los efectos del estudio, se han considerado como parte del alcance los chips que adoptan el enfoque SNN. El mercado estudiado rastrea el hardware de aprendizaje profundo y los chips neuromórficos como mercados separados.
El tamaño del mercado del chip neuromórfico se evalúa analizando los tamaños de mercado de diferentes actores del mercado que operan en el mercado en diferentes industrias de usuarios finales, como servicios financieros y ciberseguridad, automoción, industria y electrónica de consumo en múltiples geografías, incluida América del Norte. , Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. Para el estudio de mercado sólo se consideraron las aplicaciones informáticas y de detección de chips neuromórficos. Se ha tomado el panorama competitivo para calcular la penetración de los chips neuromórficos y cómo los jugadores se involucran en estrategias de crecimiento orgánico e inorgánico. Además, estas empresas innovan continuamente sus productos para aumentar su cuota de mercado y su rentabilidad. Además, el estudio de mercado también se centró en el impacto de la pandemia de COVID-19 en el ecosistema del mercado. Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor en millones de dólares para todos los segmentos anteriores.
| Por industria de usuario final | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de chips neuromórficos
¿Qué tamaño tiene el mercado de chips neuromórficos?
Se espera que el tamaño del mercado de chips neuromórficos alcance los 160 millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 104,70% hasta alcanzar los 5,83 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Chip neuromórfico?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de chips neuromórficos alcance los 160 millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Chip neuromórfico?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs son las principales empresas que operan en el mercado de chips neuromórficos.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de chips neuromórficos?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de chips neuromórficos?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de chips neuromórficos.
¿Qué años cubre este mercado de chips neuromórficos y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de chips neuromórficos se estimó en 0,08 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Chip neuromórfico para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Chip neuromórfico para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de chips neuromórficos
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de chips neuromórficos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del chip neuromórfico incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Chip neuromórfico Panorama de los reportes
