Tamaño del mercado de software de redes neuronales
| Período de Estudio | 2021 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 35.20 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Alto |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de software de redes neuronales
Se espera que el mercado de software de redes neuronales registre una tasa compuesta anual del 35,2% durante el período previsto.
- La red neuronal artificial fue completamente ignorada en las primeras etapas del desarrollo de la inteligencia artificial. Poco a poco se reconoció y se convirtió en un algoritmo a gran escala que lidera la inteligencia artificial (AI_ tendencia de desarrollo).
- La adopción de IoT y dispositivos conectados genera una gran estructura y datos no estructurados disponibles para las empresas, lo cual es tedioso de procesar. Aun así, las herramientas analíticas emergentes cubrieron el vacío e impulsaron la demanda del mercado de software de redes neuronales.
- Además, en el campo del análisis, la tendencia hacia el análisis predictivo y prescriptivo pasando por encima del análisis descriptivo está impulsando el crecimiento del mercado de software de redes neuronales. La tendencia está en auge ya que el software de redes neuronales ofrece una personalización completa según la aplicación.
- La creciente automatización industrial en todos los sectores a nivel mundial está impulsando el desarrollo del aprendizaje automático y sus aplicaciones en casi todas las industrias. Sin embargo, debido a la falta de experiencia global, la lenta adaptación a los desafíos operativos restringe el crecimiento del mercado.
- Sin embargo, el mercado global de software de redes neuronales está aumentando. Muchos desafíos se interponen en el camino del avance. Explicar patrones de movimiento inteligentes, la sincronización de lecciones y el uso retrasado de la tecnología son ejemplos típicos de estos obstáculos. Además, solo algunos tienen acceso a dispositivos inteligentes que podrían obligarlos a participar, aprender y adaptarse en tiempo real.
- El mercado de software de redes neuronales está aumentando a nivel mundial. La capacidad del sector para seguir creciendo depende de numerosos factores. Estas posibilidades incluyen expandir la inteligencia artificial y mejorar la capacidad del cerebro para aprender y reconocer patrones y sincronizarse con comportamientos inteligentes. La tecnología más nueva, como los dispositivos inteligentes, tiene muchos usos diferentes. Estas son las oportunidades que fomentan el crecimiento.
- Debido al uso generalizado de bloqueos en numerosos países de todo el mundo para detener la propagación del virus, el brote de COVID-19 afectó significativamente el crecimiento del mercado de redes neuronales durante las etapas iniciales de la pandemia. Sin embargo, con el aumento de la demanda de datos geográficos y herramientas analíticas y diversas soluciones de predicción basadas en la nube, se prevé que el sector de las redes neuronales se recupere después de la pandemia.
Tendencias del mercado de software de redes neuronales
El segmento de atención médica crecerá significativamente
- Las organizaciones sanitarias están aprovechando las redes neuronales artificiales (RNA) para mejorar la prestación de atención a un coste reducido. Las aplicaciones de las RNA al diagnóstico son bien conocidas; sin embargo, se utiliza cada vez más para informar las decisiones de gestión sanitaria.
- La atención sanitaria tiene un entorno de datos complejo. En la segmentación pulmonar, el aprendizaje profundo se utiliza para segmentar un área pulmonar del resto de la anatomía para que pueda refinarse con precisión. Mientras que la evaluación ósea es un área desafiante para la observación directa, el aprendizaje profundo se utiliza para realizar un seguimiento de la maniobra, lo que ayuda al médico a observar el hueso y tomar decisiones.
- IBM sugirió que con la creciente captura y digitalización de datos de atención médica, como registros médicos electrónicos y secuencias de ADN, las organizaciones de atención médica están aprovechando el análisis de grandes conjuntos de información digital recopilada de forma rutinaria para mejorar el servicio y reducir costos.
- El software de red neuronal también ayuda a mejorar el rendimiento de una computadora estándar al manejar una cantidad tan grande de datos. Intel se asoció con Philips para ofrecer inferencia de aprendizaje profundo eficiente y de alto rendimiento en rayos X y tomografías computarizadas (TC) sin necesidad de aceleradores como grupos de GPU. La inversión global en IA se centra en la industria vertical (AI+), visión, big data, servicios de datos y robótica inteligente.
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América del Norte tendrá la mayor cuota de mercado
- América del Norte es la región más grande para el desarrollo del mercado de redes neuronales. El aumento de la infraestructura y la investigación y el desarrollo han impulsado la demanda de software de redes neuronales para aplicaciones de reconocimiento, previsión y formulación de problemas.
- Estados Unidos es el país tecnológicamente más avanzado de esta región, con un mercado creciente para industrias, como BFSI, Defensa, Salud y Logística, entre otras. El software de red neuronal ha demostrado un rendimiento disruptivo en el sector BFSI al evaluar solicitudes de préstamos y predecir el índice bursátil.
- Por ejemplo, en la predicción del tipo de cambio de acciones del NASDAQ, se descubrió que una red con tres capas ocultas era la red optimizada con una precisión del 94,08% para el conjunto de datos de validación.
- Además, la región continúa manteniendo su reputación como uno de los primeros usuarios de tecnologías de vanguardia con un enfoque en la optimización de procesos. ADLINK Technology Inc. adoptó OpenVino de Intel para orientación, identificación, medición e inspección de procesos de fabricación mediante la integración de herramientas de aprendizaje automático..
- Además, industrias como la automotriz y la manufacturera de la región están invirtiendo fuertemente en la adopción de inteligencia artificial para la optimización de sus procesos, lo que aumenta las oportunidades para el mercado de software de redes neuronales.
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Descripción general de la industria del software de redes neuronales
Unos pocos actores, como Intel y Nvidia, dominan el mercado de software de redes neuronales. Aún así, se espera que el período de pronóstico siga una tendencia similar a lo largo del período de pronóstico, a pesar de que están surgiendo muchos jugadores que ofrecen software con capacidad de personalización según el usuario final.
En junio de 2022, Qualcomm Technologies combinó sus mejores ofertas actuales de software de IA en un solo paquete, Qualcomm AI Stack, para promover su liderazgo en IA y borde inteligente conectado. Esto permitirá a los clientes y desarrolladores OEM de Qualcomm Technologies utilizar plenamente el rendimiento de nuestro motor Qualcomm AI al crear, optimizar e implementar sus aplicaciones de IA en el hardware de Qualcomm Technologies.
En octubre de 2022, con el lanzamiento de tres nuevas bibliotecas, IBM anunció un aumento en su cartera de software de IA integrable. Estas bibliotecas están destinadas a hacer que sea más simple, rápido y asequible para los socios, clientes y desarrolladores del ecosistema de IBM crear y comercializar sus propias soluciones basadas en IA.
Líderes del mercado de software de redes neuronales
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Google LLC
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NVIDIA Corporation
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de software de redes neuronales
- Mayo de 2022 Gogle AI lanzó GraphWorld, una herramienta para acelerar la evaluación comparativa del rendimiento en el área de redes neuronales de gráficos (GNN). Al permitir que los ingenieros y académicos de inteligencia artificial (IA) prueben nuevas arquitecturas GNN en conjuntos de datos de gráficos más grandes, se permite un nuevo enfoque para las pruebas y el diseño arquitectónico de GNN.
- Agosto de 2022 con la introducción de NeuralVDB de NVIDIA, el prestigioso OpenVDB combinó la inteligencia artificial (IA) y la optimización de la unidad de procesamiento general (GPU) para ayudar a los profesionales de la informática científica, la visualización y más, a interactuar con datos volumétricos grandes y complejos en tiempo real.. NeuralVDB ofrece una reducción de la huella de memoria de 100 veces para datos volumétricos escasos, como humo y nubes.
Informe de mercado de software de redes neuronales índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos del estudio
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Indicadores de mercado
4.2.1 Disponibilidad de datos espaciales y herramientas analíticas
4.2.2 Demanda creciente de soluciones de predicción
4.3 Restricciones del mercado
4.3.1 Falta de experiencia y otros desafíos operativos
4.4 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.5 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.5.1 Amenaza de nuevos participantes
4.5.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.5.3 El poder de negociacion de los proveedores
4.5.4 Amenaza de productos sustitutos
4.5.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por aplicación
5.1.1 Detección de fraude
5.1.2 Diagnóstico de hardware
5.1.3 Previsión financiera
5.1.4 Optimización de imagen
5.1.5 Otras aplicaciones
5.2 Por vertical del usuario final
5.2.1 BFSI
5.2.2 Cuidado de la salud
5.2.3 Minorista
5.2.4 Agencias de defensa
5.2.5 Medios de comunicación
5.2.6 Logística
5.2.7 Otras verticales de usuario final
5.3 Geografía
5.3.1 América del norte
5.3.1.1 Estados Unidos
5.3.1.2 Canada
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Reino Unido
5.3.2.2 Alemania
5.3.2.3 Francia
5.3.2.4 El resto de Europa
5.3.3 Asia-Pacífico
5.3.3.1 Porcelana
5.3.3.2 Corea del Sur
5.3.3.3 Australia
5.3.3.4 Resto de Asia-Pacífico
5.3.4 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 NVIDIA Corporation
6.1.3 Intel Corporation
6.1.4 Microsoft Corporation
6.1.5 Clarifai Inc.
6.1.6 Alyuda Research LLC
6.1.7 Neural Technologies Ltd.
6.1.8 GMDH LLC
6.1.9 Neural Designer
6.1.10 Neuralware
6.1.11 AND Corporation
6.1.12 Swiftkey
7. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
Segmentación de la industria del software de redes neuronales
Una combinación de software y hardware conocida como software de red neuronal (NNS) está modelada a partir de neuronas similares al cerebro humano. Las redes neuronales artificiales (RNA), una colección de conceptos de software derivados de redes cerebrales biológicas, se pueden modelar, investigar y utilizar con la ayuda de NNS. A veces, el término red neuronal se refiere a una ANN creada utilizando varias técnicas de aprendizaje profundo.
El mercado de software de redes neuronales está segmentado por aplicación (detección de fraude, diagnóstico de hardware, gestión de cartera), usuario final vertical (BFSI, atención médica, comercio minorista, agencias de defensa) y geografía (América del Norte (Estados Unidos, Canadá), Europa (Alemania). , Reino Unido, Francia y resto de Europa), Asia Pacífico (Corea del Sur, China, Australia y resto de Asia-Pacífico) y Resto del mundo).
Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
| Por aplicación | ||
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| Por vertical del usuario final | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de software de redes neuronales
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Software de red neuronal?
Se proyecta que el mercado de software de redes neuronales registre una tasa compuesta anual del 35,20% durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Software de red neuronal?
Google LLC, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de software de redes neuronales.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Software de red neuronal?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de software de redes neuronales?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de software de redes neuronales.
¿Qué años cubre este mercado de Software de redes neuronales?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Software de red neuronal para los años 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Software de red neuronal para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria del software de redes neuronales
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Software de redes neuronales en 2023, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Software de redes neuronales incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Software de redes neuronales Panorama de los reportes
