Tendencias del Mercado de PNL Industria
Se espera que las grandes organizaciones registren un crecimiento significativo
- Las grandes organizaciones son uno de los principales impulsores e inversores del mercado de la PNL. A medida que estas organizaciones adoptaban cada vez más tecnologías de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para diversas aplicaciones, es probable que aumente la adopción de PNL. El costo y el riesgo son algunos de los principales factores que impulsan la adopción de estas tecnologías entre las grandes organizaciones.
- La mayoría de las grandes organizaciones de usuarios finales de diversas industrias utilizan principalmente estas tecnologías para mejorar sus operaciones internas y externas. Además, el retorno de la inversión de la tecnología sólo a veces se presenta en forma monetaria; por lo tanto, a la mayoría de las organizaciones pequeñas les resulta arriesgado invertir.
- Además, las plataformas de redes sociales a gran escala también utilizan análisis de texto y tecnologías de PNL para monitorear y rastrear las actividades de las redes sociales, como reseñas políticas y discursos de odio. Plataformas como Facebook y Twitter gestionan el contenido publicado con la ayuda de estas herramientas. También se prevé que aumente la demanda de aplicaciones de productos de extracción de información debido a la creciente importancia de los datos web para el marketing y la toma de decisiones eficaces. Se prevé que en los próximos años los chatbots móviles revolucionarán los sectores del marketing y el comercio.
- En septiembre de 2022, Lexicala, un proveedor de contenidos lingüísticos, presentó nuevas soluciones de datos léxicos multilingües para el sector de la tecnología del lenguaje y la investigación académica. La categorización de dominios, la anotación de texto, los corpus paralelos expertos, la morfología y otros recursos multilingües premium se incluyen en las soluciones para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
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América del Norte será testigo del mayor crecimiento del mercado
- Según RichRelevance, los compradores online en Estados Unidos están más inclinados a utilizar el Asistente de Google que otras plataformas. Además, la utilización de altavoces inteligentes para obtener resultados sobre diversos temas está ganando cada vez más popularidad, lo que, a su vez, se espera que obligue a las empresas a invertir en la tecnología. Esto crea una inmensa oportunidad para que otros desarrolladores de aplicaciones se dirijan a clientes potenciales.
- La PNL también puede mejorar los programas de experiencia del cliente con varios beneficios adicionales, atrayendo así a más consumidores, lo que, a su vez, se prevé que tendrá un impacto positivo en el crecimiento del mercado en el país. Las crecientes innovaciones en el mercado estudiadas por los actores globales con sede en los Estados Unidos están generando avances en el mercado de PNL e impulsando la tasa de lanzamientos de productos en la región.
- Por ejemplo, IBM Research AI está explorando varias aplicaciones de PNL para dominios empresariales. Para ello, la empresa desarrolló tres programas, el primero de ellos es la IA avanzada, donde los sistemas pueden aprender de menos cantidades de datos, aprovechar el conocimiento externo y utilizar técnicas que incluyen enfoques neurosimbólicos del lenguaje, que combinan procesamiento neuronal y simbólico. El segundo programa es una IA de análisis, que se centra en cómo un sistema toma una decisión. El tercero es escalar la IA, que permite una adaptación continua y un mejor monitoreo y prueba de los sistemas, para respaldar el despliegue de sistemas lingüísticos bajo las rigurosas expectativas de las empresas.
- En octubre de 2022, IBM anunció una colaboración con la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) para probar la herramienta de análisis de propiedad intelectual (PI) impulsada por IA, IBM IP Advisor con Watson Demonstration System. El sistema de demostración ayudaría a los clientes a acceder a información útil utilizando su propia terminología al permitir el procesamiento de consultas en lenguaje natural con la tecnología IBM Watson Discovery, eliminando la necesidad de palabras específicas y procedimientos complejos.
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