Tamaño del mercado de procesamiento del lenguaje natural
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 31.76 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 92.99 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.97 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Cómo podemos ayudarte?
Análisis del mercado de procesamiento del lenguaje natural
El tamaño del mercado de PNL se estima en 31,76 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 92,99 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 23,97% durante el período previsto (2024-2029).
- En los últimos años, las arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo han logrado avances impresionantes en el reconocimiento de imágenes y el procesamiento del habla. La aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL) ha realizado contribuciones significativas, generando resultados de última generación para algunas tareas complejas de aplicación de PNL. La PNL ha experimentado un crecimiento considerable en los últimos años, debido al poder computacional, escalable y asequible, la mayor digitalización de los datos y la fusión de la PNL con el aprendizaje profundo (DL) y el aprendizaje automático (ML).
- El uso cada vez mayor de PNL en centros de atención médica y de llamadas, la creciente demanda de análisis de texto avanzado y la creciente tecnología de máquina a máquina son los principales factores responsables del mercado estudiado.
- La PNL está experimentando un crecimiento en los centros de atención médica, ya que muchas organizaciones utilizan la tecnología para ingerir y analizar cantidades masivas de datos de pacientes. Además, el creciente uso de Internet y de los dispositivos conectados, junto con el enorme volumen de datos de los pacientes, está impulsando el crecimiento del mercado estudiado. Aparte de esto, los problemas de seguridad de los datos en rápido aumento, junto con la mínima accesibilidad del software basado en PNL entre las organizaciones, están obstaculizando la expansión de la industria.
- Durante la pandemia, el mercado experimentó un alto crecimiento en el sector sanitario. Por ejemplo, en respuesta a la pandemia de COVID-19, la Casa Blanca y una coalición de grupos de investigación líderes prepararon el Conjunto de datos de investigación abierta de COVID-19 (CORD-19). CORD-19 es un recurso de más de 200 000 artículos académicos, incluidos más de 100 000 con texto completo, sobre COVID-19, SARS-CoV-2 y coronavirus relacionados. Este conjunto de datos disponible de forma gratuita se proporcionó a la comunidad de investigación global para aplicar avances recientes en el procesamiento del lenguaje natural y otras técnicas de inteligencia artificial para generar nuevos conocimientos que respalden la lucha contra esta enfermedad infecciosa.
Tendencias del mercado de procesamiento del lenguaje natural
Se espera que las grandes organizaciones registren un crecimiento significativo
- Las grandes organizaciones son uno de los principales impulsores e inversores del mercado de la PNL. A medida que estas organizaciones adoptaban cada vez más tecnologías de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático supervisadas y no supervisadas para diversas aplicaciones, es probable que aumente la adopción de PNL. El costo y el riesgo son algunos de los principales factores que impulsan la adopción de estas tecnologías entre las grandes organizaciones.
- La mayoría de las grandes organizaciones de usuarios finales de diversas industrias utilizan principalmente estas tecnologías para mejorar sus operaciones internas y externas. Además, el retorno de la inversión de la tecnología sólo a veces se presenta en forma monetaria; por lo tanto, a la mayoría de las organizaciones pequeñas les resulta arriesgado invertir.
- Además, las plataformas de redes sociales a gran escala también utilizan análisis de texto y tecnologías de PNL para monitorear y rastrear las actividades de las redes sociales, como reseñas políticas y discursos de odio. Plataformas como Facebook y Twitter gestionan el contenido publicado con la ayuda de estas herramientas. También se prevé que aumente la demanda de aplicaciones de productos de extracción de información debido a la creciente importancia de los datos web para el marketing y la toma de decisiones eficaces. Se prevé que en los próximos años los chatbots móviles revolucionarán los sectores del marketing y el comercio.
- En septiembre de 2022, Lexicala, un proveedor de contenidos lingüísticos, presentó nuevas soluciones de datos léxicos multilingües para el sector de la tecnología del lenguaje y la investigación académica. La categorización de dominios, la anotación de texto, los corpus paralelos expertos, la morfología y otros recursos multilingües premium se incluyen en las soluciones para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte será testigo del mayor crecimiento del mercado
- Según RichRelevance, los compradores online en Estados Unidos están más inclinados a utilizar el Asistente de Google que otras plataformas. Además, la utilización de altavoces inteligentes para obtener resultados sobre diversos temas está ganando cada vez más popularidad, lo que, a su vez, se espera que obligue a las empresas a invertir en la tecnología. Esto crea una inmensa oportunidad para que otros desarrolladores de aplicaciones se dirijan a clientes potenciales.
- La PNL también puede mejorar los programas de experiencia del cliente con varios beneficios adicionales, atrayendo así a más consumidores, lo que, a su vez, se prevé que tendrá un impacto positivo en el crecimiento del mercado en el país. Las crecientes innovaciones en el mercado estudiadas por los actores globales con sede en los Estados Unidos están generando avances en el mercado de PNL e impulsando la tasa de lanzamientos de productos en la región.
- Por ejemplo, IBM Research AI está explorando varias aplicaciones de PNL para dominios empresariales. Para ello, la empresa desarrolló tres programas, el primero de ellos es la IA avanzada, donde los sistemas pueden aprender de menos cantidades de datos, aprovechar el conocimiento externo y utilizar técnicas que incluyen enfoques neurosimbólicos del lenguaje, que combinan procesamiento neuronal y simbólico. El segundo programa es una IA de análisis, que se centra en cómo un sistema toma una decisión. El tercero es escalar la IA, que permite una adaptación continua y un mejor monitoreo y prueba de los sistemas, para respaldar el despliegue de sistemas lingüísticos bajo las rigurosas expectativas de las empresas.
- En octubre de 2022, IBM anunció una colaboración con la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) para probar la herramienta de análisis de propiedad intelectual (PI) impulsada por IA, IBM IP Advisor con Watson Demonstration System. El sistema de demostración ayudaría a los clientes a acceder a información útil utilizando su propia terminología al permitir el procesamiento de consultas en lenguaje natural con la tecnología IBM Watson Discovery, eliminando la necesidad de palabras específicas y procedimientos complejos.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria del procesamiento del lenguaje natural
El mercado de procesamiento del lenguaje natural es altamente competitivo y está formado por varios actores importantes que han estado tratando de ganar mayores participaciones. Estos importantes actores con cuotas destacadas en el mercado se han centrado en ampliar su base de clientes en países extranjeros. Están proporcionando nuevas soluciones innovadoras, junto con acuerdos y fusiones, para aumentar sus cuotas de mercado y su rentabilidad. Los jugadores clave incluyen Google Inc. y Microsoft Corporation.
En octubre de 2022, Red Hat e IBM lanzaron Project Wisdom, un proyecto para integrar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en la plataforma de automatización de operaciones de TI de código abierto Ansible. El objetivo es hacer que la automatización de TI sea más accesible para un espectro más amplio de usuarios finales y profesionales de TI que carecen de las habilidades de programación declarativa necesarias para automatizar las operaciones de TI utilizando archivos YAML.
Líderes del mercado de procesamiento del lenguaje natural
-
Microsoft Corporation
-
Micro Focus International PLC (HPE)
-
SAS Institute Inc.
-
IBM Corporation
-
Google Inc. (Alphabet Inc.)
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
¿Necesita más detalles sobre los jugadores y competidores del mercado?
Noticias del mercado de procesamiento del lenguaje natural
- Octubre de 2022 IBM amplió su cartera de software de IA integrable con el lanzamiento de varias bibliotecas nuevas destinadas a ayudar a los socios, clientes y desarrolladores del ecosistema de IBM a construir y vender sus propios productos impulsados por IA de manera más fácil, rápida y rentable. Las bibliotecas de IA fueron creadas por IBM Research y están destinadas a proporcionar a los proveedores de software independientes (ISV) de diversas industrias una forma fácilmente escalable de incorporar capacidades de procesamiento de lenguaje natural, texto a voz y voz a texto en aplicaciones que se ejecutan en cualquier entorno.
- Junio de 2022 Apple anunció planes para proporcionar una versión PyTorch de referencia de código abierto de la arquitectura Transformer accesible, lo que permitirá a los desarrolladores de todo el mundo instalar fácilmente modelos de Transformer en dispositivos Apple.
Informe de mercado de procesamiento del lenguaje natural índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 Poder de negociación de los consumidores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3.5 Amenaza de productos sustitutos
4.4 Impacto del COVID-19 en el Mercado
4.5 Indicadores de mercado
4.5.1 Cambio de tendencia de una experiencia centrada en el producto a una experiencia centrada en el cliente
4.5.2 Creciente demanda de dispositivos inteligentes en el Internet industrial de las cosas (IIoT)
4.6 Restricciones del mercado
4.6.1 Falta de profesionales calificados en toda la industria
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por implementación
5.1.1 En la premisa
5.1.2 Nube
5.2 Por tamaño de organización
5.2.1 Grandes organizaciones
5.2.2 Organizaciones pequeñas y medianas
5.3 Por tipo
5.3.1 Hardware
5.3.2 Software
5.3.3 Servicios
5.4 Por tipo de procesamiento
5.4.1 Texto
5.4.2 Habla/Voz
5.4.3 Imagen
5.5 Por industria de usuarios finales
5.5.1 Educación
5.5.2 BFSI
5.5.3 Cuidado de la salud
5.5.4 TI y telecomunicaciones
5.5.5 Minorista
5.5.6 Fabricación
5.5.7 Medios y entretenimiento
5.5.8 Otras industrias de usuarios finales
5.6 Por geografía
5.6.1 América del norte
5.6.2 Europa
5.6.3 Asia-Pacífico
5.6.4 América Latina
5.6.5 Medio Oriente y África
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 NVIDIA Corporation
6.1.2 Intel Corporation
6.1.3 Baidu Inc.
6.1.4 Qualcomm Incorporated
6.1.5 Texas Instrument
6.1.6 Google Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 SAS Institute Inc.
6.1.9 Verint System Inc.
6.1.10 Adobe Inc.
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de procesamiento del lenguaje natural
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un componente de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras evaluar e interpretar el lenguaje humano tanto escrito como hablado.
El mercado de procesamiento del lenguaje natural está segmentado por implementación (local y en la nube), tamaño de la organización (organizaciones grandes y organizaciones pequeñas y medianas), tipo (hardware, software y servicios), tipo de procesamiento (texto, voz/voz e imagen). ), industria de usuarios finales (educación, BFSI, atención médica, TI y telecomunicaciones, venta minorista, manufactura, medios y entretenimiento) y geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
| Por implementación | ||
| ||
|
| Por tamaño de organización | ||
| ||
|
| Por tipo | ||
| ||
| ||
|
| Por tipo de procesamiento | ||
| ||
| ||
|
| Por industria de usuarios finales | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Por geografía | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre procesamiento del lenguaje natural
¿Qué tamaño tiene el mercado de la PNL?
Se espera que el tamaño del mercado de PNL alcance los 31,76 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 23,97% hasta alcanzar los 92,99 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de PNL?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de PNL alcance los 31,76 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado PNL?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) son las principales empresas que operan en el mercado de PNL.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de PNL?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de PNL?
En 2024, América del Norte representará la mayor cuota de mercado en el mercado de PNL.
¿Qué años cubre este mercado de PNL y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de PNL se estimó en 25,62 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de PNL para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de PNL para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de procesamiento del lenguaje natural
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Procesamiento del lenguaje natural en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del procesamiento del lenguaje natural incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
PNL Panorama de los reportes
