Tendencias del Mercado de Análisis de fabricación Industria
Se espera que el sector automotriz crezca a un ritmo significativo
- Actualmente, la industria automotriz está haciendo una transición hacia una industria más basada en datos para evitar los costos asociados con un ensamblaje defectuoso y un exceso de inventario, y puede planificar el mantenimiento de las líneas de ensamblaje con mayor precisión. Todo ha sido posible gracias a la adopción del análisis predictivo en la industria.
- Con la aparición de la industria IoT, un sistema en red y comunicación M2M, la industria automotriz se está posicionando hacia la industria 4.0. Los sensores, RFID, lectores de códigos de barras y robots son ahora estándar en la planta de fabricación de la industria. Estos dispositivos han aumentado exponencialmente los puntos de generación de datos.
- El análisis de big data, especialmente con el avance del análisis predictivo, está creciendo a un ritmo tremendo y ayuda a centralizar los datos en múltiples sitios para que se logre la coherencia de los datos durante el flujo de trabajo de fabricación en todo el sector automotriz.
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Se espera que América del Norte sea el mercado más grande
- América del Norte es el mercado líder debido al creciente enfoque en las innovaciones, así como a la investigación y el desarrollo continuos en tecnología de análisis de fabricación para un crecimiento económico estable en EE. UU. y Canadá.
- La adopción temprana de estas herramientas entre el sector manufacturero es un factor importante detrás del crecimiento del mercado en América del Norte. Con la importante presencia del sector manufacturero, especialmente las industrias pesadas en toda la región, se espera que sean pioneras en el crecimiento del mercado de análisis de fabricación.
- Además, la presencia de algunos de los actores destacados del mercado de análisis de fabricación, como SAP SE, IBM Corporation, General Electric Company, TIBCO Software, entre otros en toda la región de América del Norte, está impulsando el crecimiento del mercado durante el período de previsión.
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