Tamaño del mercado de traducción automática
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 716.05 millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 927.01 millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 5.30 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de traducción automática
El tamaño del mercado de traducción automática se estima en 716,05 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 927,01 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 5,30% durante el período previsto (2024-2029).
Debido al creciente uso de herramientas asistidas por computadora, el negocio de la traducción automática está experimentando un exceso de demanda. Por lo tanto, la necesidad de utilizar la tecnología para mejorar la eficiencia de la traducción crece constantemente.
- La mayor demanda de localización de contenidos entre las empresas impulsará el crecimiento del sector de la traducción automática. El enfoque convencional de utilizar traductores humanos para localizar correctamente el contenido de un lugar o población específica requiere tiempo y dinero. Esto ha llevado a las empresas a gastar dinero en software de traducción automática, que les permite traducir rápidamente contenido para una audiencia particular. A medida que más empresas ofrezcan sus bienes y servicios en otros mercados, habrá un aumento en la necesidad de servicios de traducción y localización en los próximos años.
- Este continuo aumento puede explicarse por el desarrollo de las economías emergentes y la globalización de varias empresas que apuntan a ofrecer su información, bienes y servicios en tantos idiomas como sea posible. Esta limitación puede llevar a las empresas de traducción a depender más del software de traducción automática.
- Además, el texto se traduce más rápido gracias a las tecnologías de traducción automática. Algunas agencias de traducción lo utilizan para proporcionar material multilingüe. Esta tecnología aumenta la productividad de los traductores en cuanto a terminología, localización y trabajo de traducción. Una de las tecnologías de traducción automática más utilizadas es Google Translate, que cubre unos 130 idiomas y está estrechamente relacionado con el motor de búsqueda y el sistema operativo Android.
- El mercado de la traducción automática está experimentando una demanda excesiva debido al creciente uso de herramientas asistidas por ordenador. Debido a esto, la tecnología es cada vez más necesaria para permitir un proceso de traducción más eficiente.
- La traducción automática (MT) separa la estructura de un idioma de origen en elementos que se pueden traducir a una palabra de la misma estructura en el idioma de destino. El defecto más importante de la traducción automática es su baja calidad y, a menudo, traducciones inexactas. Los traductores automáticos necesitan ayuda para comprender el contexto o el uso creativo del lenguaje, como eslóganes y metáforas, lo que da como resultado una traducción palabra por palabra que tiene poco sentido cuando se traduce a diferentes idiomas.
- Casi todas las áreas relacionadas con la traducción se vieron afectadas por el COVID-19, incluidas la demanda, los ingresos y las prácticas laborales. A pesar de las dificultades que enfrentan los traductores, la industria de la interpretación fue la más afectada, con una caída del 24% en los ingresos en comparación con una caída del 8% para los traductores.
Tendencias del mercado de traducción automática
Se espera que la traducción automática neuronal impulse el crecimiento del mercado
- La aparición de la traducción automática neuronal (NMT) durante los últimos años ha sido uno de los avances más fascinantes en la traducción automática. El método predice la probabilidad de que un conjunto de palabras utilice cantidades masivas de datos ingresados en una red neuronal artificial, a menudo modelando la oración completa en un único modelo integrado. En otras palabras, el modelo aprende haciendo en inteligencia de traducción artificial.
- NMT también se mejora y perfecciona constantemente y se espera que mejore en los próximos años. Se prevé que se integren con análisis y otras soluciones de software de toda la industria, lo que permitirá consultas en lenguaje natural y respuestas de máquinas, lo que aumentará la eficiencia con la que se utilizan estas soluciones. Las organizaciones pueden elegir estas soluciones debido a los importantes ahorros de costos asociados con su adopción.
- Para satisfacer las crecientes demandas de los clientes, las empresas se esfuerzan cada vez más en crear sistemas de traducción automática de última generación. Por ejemplo, Amazon anunció el lanzamiento de Sockeye 3, la versión más reciente de su kit de herramientas Sockeye, en julio de 2022. Sockeye 3 permite el entrenamiento rápido y práctico de modelos de traducción automática neuronal (NMT). En comparación con otras implementaciones de PyTorch, Sockeye 3 se ejecuta hasta un 292 por ciento más rápido en CPU y un 126 por ciento más rápido en GPU.
- La traducción automática neuronal puede traducir miles de comentarios generados por usuarios de forma mucho más rápida y precisa, al mismo tiempo que produce hallazgos que pueden utilizarse. Como resultado, las empresas podrán interactuar con los clientes a nivel mundial de manera más significativa, lo cual es esencial para una estrategia de marketing global exitosa.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte mantendrá la máxima cuota de mercado
- Debido a la creciente demanda en el sector de TI de EE. UU., que representa la mayor parte de la demanda regional, uno de los mercados más destacados es la traducción automática en América del Norte. Para satisfacer las necesidades de los consumidores internacionales, algunas de las empresas de TI más conocidas de la zona estuvieron entre las primeras en implementar esta tecnología.
- Varios proveedores de servicios y un gobierno solidario caracterizaron la expansión de la región. Por ejemplo, los servicios SMT ofrecidos por Google Inc. y Microsoft Corporation y sus motores de búsqueda gratuitos en Internet se han vuelto más frecuentes en Estados Unidos. Además, se prevé que el mercado de traducción automática en América del Norte crezca debido al aumento de las inversiones y los avances de los gigantes tecnológicos en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- América del Norte es el hogar de la mayoría de los principales actores de la industria, lo que es uno de los factores importantes que contribuyen a la alta participación de mercado de la zona. Algunas empresas importantes de América del Norte se han unido para aprovechar los avances técnicos más recientes que pueden implementarse en sus modelos de negocio. Inventus ha integrado completamente la traducción automática en sus productos para servicios de eDiscovery. Con la ayuda de Inventus, Iconic Translation Machines Ltd., un conocido proveedor de software de traducción, ahora puede ofrecer su solución de traducción automática neuronal más reciente de forma local o en la nube.
- Algunas empresas de la zona se están centrando en el desarrollo tecnológico. Por ejemplo, Facebook invierte mucho dinero en traducción automática (TA). Facebook está trabajando actualmente en otros dos proyectos que compartirán información con la comunidad de código abierto en general y permitirán a los desarrolladores mejorar la tecnología, además de aumentar la estimación de calidad y varias otras iniciativas.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria de la traducción automática
El mercado de la traducción automática es competitivo y está formado por varios actores importantes. Los líderes actuales del mercado en términos de cuota de mercado incluyen empresas como IBM Corporation, Microsoft Corporation, Lionbridge Technologies Inc., etc. Sin embargo, la mayoría de las empresas conocidas están aumentando su posición en el mercado mediante la obtención de nuevos contratos para acceder a nuevos mercados. como resultado de la mayor innovación en la traducción automática.
En enero de 2023, Siemens amplió su cartera de digitalización para la industria de máquinas herramienta de la India para mejorar la propuesta de valor y la rentabilidad para los clientes, donde amplió su cartera de la industria de máquinas herramienta, lo que permitirá a los fabricantes y usuarios de máquinas herramienta diseñar, realizar y Optimice máquinas y componentes más rápido, reaccione con flexibilidad a las demandas del mercado y mejore la productividad en diversas industrias usuarias.
En agosto de 2022, RWS anunció la asociación con Language Weaver, donde Reynen Court ofrece una plataforma que combina una tienda de aplicaciones rica en contenido y un poderoso panel de control que simplifica el proceso para que las firmas de abogados y los departamentos legales obtengan, evalúen, implementen, monitoreen y gestionar aplicaciones de tecnología jurídica. La plataforma ofrece Language Weaver, la tecnología de traducción automática de última generación de RWS, a firmas legales que buscan mejorar las comunicaciones multilingües y el descubrimiento electrónico. Los clientes de Reynen Court se benefician del acceso a 3000 combinaciones de idiomas dentro del entorno seguro de Language Weaver.
Líderes del mercado de traducción automática
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SDL PLC
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Lionbridge Technologies Inc.
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Omniscien Technologies Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de traducción automática
- Febrero de 2023 RWS anunció el lanzamiento de su marca TrainAI, que ofrece a los clientes servicios completos de recopilación de datos, anotación y validación de datos de extremo a extremo para todo tipo de datos de IA, en cualquier idioma, a cualquier escala, donde TrainAI proporciona máquinas. Servicios de traducción y entrenamiento de datos de IA para mejorar la calidad de los modelos de aprendizaje automático y las aplicaciones de IA para las organizaciones más grandes del mundo.
- Septiembre de 2022 Tarjama, un sitio web de traducción automática (AMT) en árabe llamado Tarjama Translate, fue lanzado por un proveedor de servicios lingüísticos en la región MENA, con un enfoque en empresas que necesitan un acceso rápido a la traducción para llegar a clientes de habla árabe.
Informe del mercado de traducción automática índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Evaluación del impacto del COVID-19 en la industria
4.4 Indicadores de mercado
4.4.1 Creciente demanda de localización de contenidos
4.4.2 Aumento de la necesidad de rentabilidad y traducción de alta velocidad
4.5 Desafíos del mercado
4.5.1 Falta de calidad y precisión
4.5.2 Accesibilidad de los motores de traducción de código abierto
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por tecnología (análisis cualitativo de tendencias)
5.1.1 Traducción automática estadística
5.1.2 Traducción automática basada en reglas
5.1.3 Traducción automática neuronal
5.1.4 Otras tecnologías
5.2 Por implementación
5.2.1 En la premisa
5.2.2 Nube
5.3 Por vertical del usuario final
5.3.1 Automotor
5.3.2 Militar y Defensa
5.3.3 Cuidado de la salud
5.3.4 ÉL
5.3.5 Comercio electrónico
5.3.6 Otros usuarios finales
5.4 Por geografía
5.4.1 América del norte
5.4.1.1 Estados Unidos
5.4.1.2 Canada
5.4.2 Europa
5.4.2.1 Alemania
5.4.2.2 Francia
5.4.2.3 Reino Unido
5.4.2.4 El resto de Europa
5.4.3 Asia Pacífico
5.4.3.1 India
5.4.3.2 Porcelana
5.4.3.3 Japón
5.4.3.4 Resto de Asia Pacífico
5.4.4 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 SDL PLC
6.1.4 Lionbridge Technologies Inc.
6.1.5 Omniscien Technologies Inc.
6.1.6 Lingotek Inc.
6.1.7 RWS Holdings PLC
6.1.8 Welocalize Inc.
6.1.9 Smart Communications Inc.
6.1.10 Systran International Co. Ltd
6.1.11 AppTek Partners LLC
6.1.12 Google LLC
6.1.13 Cloudwords Inc.
6.1.14 PROMT Ltd
6.1.15 Yandex NV
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de la traducción automática
La traducción automática (MT) se refiere a un software totalmente automatizado que puede traducir el contenido de origen a los idiomas de destino. Los seres humanos pueden utilizar la TA para ayudarles a traducir texto y voz a otro idioma; El software MT puede funcionar sin intervención humana. Las herramientas de traducción automática se utilizan a menudo para traducir grandes cantidades de información, lo que implica millones de palabras que no se pueden traducir de la forma tradicional. La calidad de la producción de traducción automática puede variar considerablemente y los sistemas de traducción automática requieren capacitación en el dominio y el par de idiomas deseados para aumentar la calidad.
El mercado de traducción automática está segmentado por tecnología (traducción automática estadística, traducción automática basada en reglas y traducción automática neuronal), implementación (local y en la nube), vertical de usuario final (automotriz, militar y de defensa, atención médica, TI y Comercio electrónico) y Geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y Resto del Mundo). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Por tecnología (análisis cualitativo de tendencias) | ||
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| Por implementación | ||
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| Por vertical del usuario final | ||
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| Por geografía | ||||||||||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de traducción automática
¿Qué tamaño tiene el mercado de la traducción automática?
Se espera que el tamaño del mercado de traducción automática alcance los 716,05 millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 5,30% hasta alcanzar los 927,01 millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Traducción automática?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de traducción automática alcance los 716,05 millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Traducción automática?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SDL PLC, Lionbridge Technologies Inc., Omniscien Technologies Inc. son las principales empresas que operan en el mercado de traducción automática.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de traducción automática?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de traducción automática?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de traducción automática.
¿Qué años cubre este mercado de traducción automática y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de traducción automática se estimó en 680,01 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Traducción automática para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Traducción automática para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de traducción automática
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de la traducción automática en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de traducción automática incluye una perspectiva de previsión del mercado de 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
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