India Tecnología y servicio de Big Data Volumen del mercado

Análisis del mercado de tecnología de Big Data de la India

El mercado de servicios y tecnología de Big Data de la India está valorado en 2,17 mil millones de dólares en el último año y se espera que alcance los 3,38 mil millones de dólares durante el período previsto, registrando una tasa compuesta anual de aproximadamente el 7,66%. En India, ha habido una proliferación en el ecosistema de Big Data e IA, con la entrada de numerosos actores grandes y pequeños en los últimos años. Por lo tanto, se espera que el país se convierta en uno de los mercados de análisis de Big Data más grandes del mundo, con mejores casos de uso y oportunidades significativas para los científicos de datos en el futuro

• La escasez de talento y recursos adecuados para diversos procesos comerciales ha llevado a la adopción de análisis y otras soluciones digitales. Estas soluciones también están experimentando un crecimiento en industrias como BFSI, comercio minorista, telecomunicaciones y muchas más. En la era de la Industria 4.0, el análisis de datos sería una habilidad clave para procesos de fabricación más sostenibles, especialmente en lo que respecta a la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la IoT y la automatización.
• Se observa que los minoristas, por ejemplo, sufren de un desempeño de ventas inestable, careciendo de la capacidad de análisis de diagnóstico para identificar qué desencadena un desempeño deficiente o hacer pronósticos de ventas precisos. En ese momento, el fabricante carece de tiempo y presupuesto para desarrollar un equipo interno de análisis de datos. Por lo tanto, recurren a la subcontratación de análisis para obtener información procesable y basada en datos. La generación de una gran cantidad de datos ha llevado a las empresas a buscar insights como la segmentación de clientes, comprender las preferencias de cada segmento, mantenerse actualizados sobre cambios de comportamiento y personalización de servicios. Además, debido al aumento del uso de Internet, las organizaciones disponen de una enorme cantidad de datos estructurados y no estructurados. Estos beneficios han llevado a grandes empresas y multinacionales a analizar su big data para obtener información útil.
• El análisis de big data permite al sector de fabricación de automóviles recopilar datos de múltiples sistemas ERP para combinar aún más información de varias unidades funcionales de la cadena de suministro y miembros comerciales. Con el surgimiento de la IoT y la comunicación M2M, la industria automotriz se está posicionando hacia la Industria 4.0. Los sensores, lectores de códigos de barras, RFID y robots se están convirtiendo en estándar en la planta de fabricación de la industria.
• Las industrias indias son más conscientes de los patrones de comportamiento de los consumidores y pueden planificar la producción basándose en ellos. Un potencial similar ha quedado expuesto en el sector automovilístico, donde las evoluciones del IoT y los componentes electrónicos se han convertido en parte integral de los automóviles.
• Además, la región está presenciando un aumento en las inversiones para mejorar su ecosistema de big data. Por ejemplo, en enero de 2022, Fractal Analytics Limited se convirtió en el segundo unicornio de 2022 con una inversión de 360 ​​millones de dólares de TPG Capital Asia, una firma de capital privado. Después de Mu Sigma, esta es la segunda empresa en la India en el espacio de análisis exclusivo en obtener el estatus de unicornio. Además, Fractal adquirió Neal Analytics, un socio consultor de Microsoft Gold en nube, datos, ingeniería e inteligencia artificial, para ayudar a la compañía a fortalecer su presencia en el noroeste del Pacífico, Canadá e India. Además, en abril de 2022, el Ministerio de Defensa de la India anunció que financiaría nuevas empresas que pudieran proporcionar soluciones de inteligencia artificial (IA), imágenes avanzadas, sistemas de sensores, análisis de big data, sistemas autónomos no tripulados y sistemas de comunicación seguros, entre otras tecnologías..
• Además, las empresas de software están intensificando su enfoque en tecnologías en demanda y explorando formas innovadoras de servir a sus clientes incluso cuando la crisis de COVID-19 creó desafíos en todas las industrias. Condujo a una reducción del gasto en tecnología. Se esperaba que la adopción de inteligencia artificial (IA) y big data creciera, ya que el gasto general en TI cayó significativamente en 2020, con un grave impacto en el hardware y una desaceleración en el negocio de software y servicios. En la etapa inicial de la pandemia, el Gobierno de la India lanzó una aplicación gratuita, Aarogya Setu, o Puente hacia la Salud, para recopilar registros de teléfonos móviles, inteligencia artificial y big data para ayudar a identificar a las personas potencialmente expuestas al COVID-19.