Tendencias del Mercado de Motores de conocimiento Industria
Se espera que el segmento BFSI tenga una participación significativa
- Los bancos enfrentan un conjunto único de desafíos mientras navegan por un panorama de consumidores y expectativas comerciales en constante cambio. La tecnología de búsqueda está a la vanguardia para darle sentido a este nuevo mundo de las finanzas. La variedad de fuentes de datos para su uso ha evolucionado más allá de la combinación tradicional. Los trabajadores empresariales de las instituciones financieras necesitan acceso a los datos almacenados en la nube, detrás de los servicios SaaS y otros silos. Los motores Insight escalan a miles de millones de documentos en varios formatos y se conectan a todos los datos para acceder en tiempo real. Las aseguradoras enfrentan cada vez más un panorama regulatorio mientras intentan mitigar tendencias innovadoras como el riesgo cibernético y la innovación disruptiva. La búsqueda puede ayudar a estas organizaciones a mantenerse ágiles y mantener el crecimiento.
- Los motores Insight aprovechan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para recuperar resultados relevantes de repositorios de datos dispares. Les brinda a los banqueros una visión completa de sus clientes brindándoles acceso a informes anuales, análisis de riesgos, redes sociales, blogs de la industria y muchos otros puntos de datos. También permite la toma de decisiones de inversión informadas, la búsqueda de oportunidades y la originación de acuerdos. Los bancos tienen varios datos transaccionales y puntos de interacción digital en torno a perfiles de clientes, reclamos, historial de pagos de clientes, etc. Los motores de información podrían explotar estos enormes depósitos de datos para acceder a informes crediticios auténticos y confiables. Los bancos pueden aprovechar estos informes de manera proactiva para anticipar el fraude y al mismo tiempo descubrir irregularidades en los pagos y otras actividades inusuales.
- Los bancos y otras organizaciones financieras también están utilizando motores de información para encontrar y analizar la opinión de los clientes consultando las redes sociales y analizando discusiones sobre sus servicios y estrategias con el uso del procesamiento del lenguaje natural. Los analistas de servicios financieros pueden redactar informes cada vez más precisos y brindar mejores consejos a los clientes y a los tomadores de decisiones internos con la capacidad de acceder a datos esenciales y separados. El uso de datos para personalizar la banca mejora la participación del cliente y aumenta los ingresos. Según Accenture, un importante banco mundial utilizó información personalizada entregada a los clientes para aumentar los saldos de ahorro en 60 millones de euros en sólo 18 meses.
- Por ejemplo, el tercer banco más grande de Estados Unidos, con 38 millones de búsquedas y 293 mil usuarios únicos, implementó aplicaciones de búsqueda creadas con Lucidworks Fusion y ahora solo el 0,14 % de las consultas tienen cero resultados, y los empleados califican su búsqueda como la más característica valiosa de su intranet. Uno de los cinco principales bancos de inversión del mundo creó una aplicación con Lucidworks Fusion que buscaba en 250 millones de filas, cada una con entre 60 y 70 campos por documento y 50 millones de filas con 1000 campos por documento, una colección completa de dos mil millones de filas. Crédit Agricole, uno de los bancos más grandes del mundo, ha lanzado un proyecto para ofrecer un nuevo lugar de trabajo digital, donde más de 60.000 usuarios internos puedan conocer la situación exacta del cliente que tienen delante, lo que podría utilizarse para encontrar la solución más ofertas relevantes para el cliente.
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Se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo de un alto crecimiento del mercado
- Liderada por países como Japón, China, India, Australia y Corea del Sur, se espera que la región de Asia y el Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido del mercado. China es uno de los principales países de Asia y el Pacífico con una creciente adopción tecnológica. El país alberga una de las bandas de Internet más rápidas y una fuerte presencia de grandes empresas, como Alibaba.
- Según UNCTAD.org, la participación de China en las ventas minoristas en línea aumentó del 19,4% al 24,6% entre agosto de 2019 y agosto de 2020. Tailandia experimentó un aumento del 60% en las descargas de aplicaciones de compras en solo una semana durante marzo de 2020. La tendencia hacia e -Es probable que la captación del comercio en 2020 se mantenga durante la recuperación, lo que se espera que contribuya al mercado de motores de conocimiento para generar demanda por parte de los actores de la industria minorista.
- La dominación tripartita (iQiyi, Tencent y Youku) está asegurada aún más por el estricto entorno regulatorio en China, que impide que actores internacionales, como las FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google), operen en el país. Estos actores internacionales utilizan un motor de información, especialmente para recomendaciones a gran escala, e impulsan a otras empresas a través de la publicidad. Esto deja a la región con amplias oportunidades para los actores nacionales, lo que conduce a un crecimiento moderado en comparación con Estados Unidos.
- Además, se espera que los mercados emergentes en países como la India brinden grandes oportunidades para el mercado estudiado durante el período de pronóstico, ya que varios nuevos actores locales están tratando de ingresar al mercado determinado. Por ejemplo, en septiembre de 2021, GfK, el proveedor de servicios de consultoría, análisis e inteligencia de mercado y consumidores, lanzó gfknewron. Es una plataforma de software integrada impulsada por IA. Con gfknewron, las empresas pueden acceder a datos de mercado, consumidores y marcas desde una única fuente veraz. Las predicciones respaldadas por IA y las orientaciones prácticas respaldarán el crecimiento empresarial sostenible. Gfknewron es un paso importante en la transformación de GfK de un investigador de mercado estándar a una empresa de consultoría y análisis de datos basada en IA.
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