Analítica industrial Volumen del mercado

Análisis del mercado de análisis industrial

El tamaño del mercado de análisis industrial se estima en 32,60 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 71,23 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 16,92% durante el período previsto (2024-2029)

La creciente Industria 4.0 impulsará el mercado en el período de previsión. Un número cada vez mayor de instalaciones de IoT e IIoT son los principales facilitadores del análisis industrial en el mercado global. Los crecientes datos disponibles de múltiples fuentes a lo largo de la línea de producción, como sensores, sistemas de visión artificial, PLC, etc., están haciendo que las industrias pasen de modelos de métricas de datos a modelos de análisis de datos

• El análisis industrial incluye la recopilación, el análisis y el uso de datos generados en operaciones industriales. Cubre una amplia gama de datos capturados de dispositivos y fuentes, ya sea un activo o un proceso de producción. Todo lo que tenga el sensor genera datos y el análisis industrial examina todos estos datos.
• La analítica industrial se diferencia de los sistemas de análisis de Big Data en que están diseñados para cumplir con los exigentes estándares de la industria en la que trabajan. Incluye procesar grandes cantidades de datos de series temporales de numerosas fuentes y convertirlos en conocimientos prácticos. La analítica industrial es relevante para cualquier empresa que fabrique y venda productos físicos.
• El enfoque típico y tradicional del análisis industrial implica que los científicos de datos creen un modelo de análisis. Los científicos de datos deben comprender el escenario del caso de uso y luego recopilar, transformar, optimizar y cargar los datos en el modelo de datos desarrollado, que debe validarse, optimizarse y entrenarse. El modelo de datos completo ofrece respuestas a las preguntas iniciales.
• Sin embargo, este enfoque deja a las organizaciones dependientes de sus científicos de datos y da como resultado una solución que los expertos en la materia (PYME) (ingenieros y operadores) podrían necesitar comprender completamente. Además, en los últimos años el mercado ha sido testigo de una tendencia creciente hacia las aplicaciones de autoservicio. Esta próxima generación de software utiliza algoritmos de búsqueda avanzados, aprendizaje automático (ML) y tecnologías de reconocimiento de patrones para que la consulta de datos industriales sea tan fácil como usar Google.
• Una solución de análisis industrial se centra en el autoservicio, lo que genera beneficios para el funcionamiento diario de la planta. Incluye análisis mejorado de la causa raíz, predicción precisa del rendimiento, monitoreo automatizado y retención de conocimientos. Al compartir información analítica con los usuarios, pueden tomar medidas inmediatas cuando aparece una tendencia y contribuir directamente a mejorar el rendimiento general de la planta en todos los niveles de producción.
• El brote de COVID-19 obligó a empresas de todo el mundo a ajustar sus estrategias para sobrevivir en la nueva normalidad. Los clientes también han cambiado sus prioridades. Muchos compran en línea o han descubierto que las tiendas que frecuentaban personalmente no hace mucho solo ofrecen entregas. Las empresas presenciaron aumentos en la demanda de algunos productos, mientras que industrias enteras prácticamente cesaron sus operaciones debido a los cierres de COVID-19 que afectaron negativamente al mercado.