Tamaño del mercado de software de IA industrial
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 35.97 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | América del Norte |
| Mercado Más Grande | Asia Pacífico |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de software de IA industrial
El mercado de software de IA industrial está valorado en 84.340 millones de dólares en el año en curso. Se espera que registre una CAGR del 35,97 % durante el período de pronóstico para convertirse en USD 391,97 mil millones en los próximos cinco años.
- Mayor enfoque en la captura de valor de los datos industriales. Esto impulsa la necesidad de una optimización multidimensional, lo que significa que la toma de decisiones y la agilidad operativa habilitadas por la IA son cada vez más críticas para los ejecutivos. Para prosperar en el volátil mercado actual, las empresas deben optimizar simultáneamente sus activos y procesos en función de los objetivos empresariales, como los márgenes, la economía, la sostenibilidad, etc.
- Según la Comisión Europea, la Estrategia Europea de IA busca establecer a la Unión Europea (UE) como un centro de IA de primer nivel y garantizar que la inteligencia artificial (IA) sea confiable y se centre en las personas. Este propósito se traduce a través de leyes y hechos específicos en el enfoque europeo de la excelencia y la confianza. Una parte esencial de la excelencia en IA es aprovechar al máximo los recursos disponibles y coordinar las inversiones. La Comisión tiene la intención de invertir 1 000 millones de euros anuales en IA a través de los programas Europa Digital y Horizonte Europa. A lo largo de la década digital, movilizará otras inversiones del sector privado y de los Estados miembros para alcanzar un volumen de inversión anual de 20 000 millones de euros.
- Aunque la IA sigue siendo una de las áreas tecnológicas críticas, las organizaciones necesitan una forma eficiente de escalar sus prácticas de IA y utilizar la IA en los negocios para acelerar el retorno de la inversión en IA. A medida que las organizaciones se enfrentan a una presión cada vez mayor para optimizar sus flujos de trabajo, cada vez más empresas pedirán a los equipos de BI que gestionen y desarrollen modelos de IA/ML. Los dos factores críticos que impulsarán este impulso de una nueva clase de desarrolladores de IA basada en BI en primer lugar, habilitar a los equipos de BI con herramientas como plataformas de automatización es más escalable y más sostenible que contratar científicos de datos dedicados; en segundo lugar, debido a que los equipos de BI están significativamente más cerca de los casos de uso empresarial en comparación con los científicos de datos, se acelerará el ciclo de vida de los requisitos del modelo de trabajo.
- Con el avance de la tecnología de IA, es cada vez más importante que nunca que el gobierno innove sus métodos tradicionales para lograr una mejor participación ciudadana, interoperabilidad y rendición de cuentas. Estas tendencias están impulsando la demanda de gobernanza de la IA por parte de empresas y organizaciones de todo el mundo. Por ejemplo, Google ha destacado cinco áreas en las que el gobierno, en colaboración con los profesionales de la IA y la sociedad civil en general, puede desempeñar un papel crucial para aclarar las expectativas sobre la aplicación de la IA en función del contexto. Entre ellos se encuentran las normas de explicabilidad, las consideraciones de seguridad, los enfoques para evaluar la equidad, los marcos generales de responsabilidad y los requisitos para la colaboración entre humanos e IA.
- Por el contrario, mientras que la mayoría de las adquisiciones de TI de las empresas se limitan a simplemente elegir el software o hardware adecuado y, finalmente, implementarlo para cumplir su propósito, el problema fundamental con la IA es que existe un requisito continuo de capacitación inicial y trabajo con datos y calibrarlos para entregar el resultado. Existen problemas conocidos que limitan la normalización de los datos en los registros electrónicos. Estos incluyen el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los conjuntos de datos patentados que amenazan la innovación abierta, el sesgo frecuente en la literatura médica debido al sesgo de las revistas e incluso el fraude descarado, y la creciente complejidad de los datos de salud, de modo que los datos anteriores no son lo suficientemente específicos como para ser útiles para las predicciones actuales.
- Los problemas causados por la pandemia de COVID-19 sugirieron las debilidades en la producción y la redistribución con los cambios necesarios para hacer que la cadena de suministro sea más resiliente. Se presentó una mayor inversión en IA en cualquier elemento en tránsito a lo largo de la cadena de suministro minorista. A continuación, las industrias de las distintas regiones describieron los mayores problemas a los que se enfrentaban las cadenas de suministro como las enfermedades de los empleados y la escasez de materias primas. El creciente enfoque industrial en la automatización en el escenario posterior a la pandemia y el movimiento hacia la digitalización darán como resultado una mayor demanda de soluciones de análisis e IA en el mercado, que se espera que sea más frecuente entre los usuarios de IoT en las industrias.
Tendencias del mercado de software de IA industrial
Se espera que el comercio minorista y los bienes de consumo envasados tengan una participación significativa en el mercado
- Los factores que impulsan la expansión incluyen el número cada vez mayor de usuarios de Internet, los dispositivos inteligentes, la necesidad de vigilancia y monitoreo en las tiendas físicas y las iniciativas gubernamentales que fomentan la digitalización. La inteligencia artificial (IA) en el comercio minorista se basa en la forma en que las empresas han operado en las últimas décadas.
- Las soluciones de IA y el análisis de Big Data son esenciales para los negocios digitales; tienen el potencial de alterar todo, desde la experiencia del cliente hasta los procesos comerciales. La inteligencia artificial impulsa decisiones más rápidas de las empresas en comercio electrónico, marketing, gestión de productos y otras áreas comerciales al disminuir la brecha entre la información y la acción. Según el Departamento de Comercio de Estados Unidos, se espera que las ventas minoristas en Estados Unidos alcancen los 5,99 billones de dólares en 2023.
- Además, el aumento de las tiendas minoristas crearía una oportunidad para que los actores de la IA desarrollen nuevas herramientas para atender a una amplia gama de clientes minoristas. Por ejemplo, según la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, en el 3er trimestre de 2022, había 1.061.539 establecimientos privados de comercio minorista en los Estados Unidos, lo que supone un aumento con respecto al 1er trimestre de 2022 establecimientos minoristas privados, es decir, 1.049.543. Además, según la Oficina Nacional de Estadísticas de China, el año pasado había 292.383 cadenas de tiendas minoristas en China.
- Además, según MIT Technology Review Insights y Amazon, alrededor de la mitad de los encuestados de la industria minorista y de bienes de consumo afirman que la implementación de la IA puede ayudar a mejorar la atención al cliente. Esto significa que una solución de IA podría hacerse cargo de las conversaciones aumentadas para responder a las preguntas de los clientes y llevarlos al agente adecuado cuando no pueda ayudarlos. Además, el 47% de los encuestados dijo que la IA podría mejorar significativamente la gestión del inventario al ayudar a gestionar los costes y las necesidades de los compradores. La IA rastrea las cantidades de oferta y demanda tanto en los sitios de comercio electrónico como en las ubicaciones físicas, asegurándose de que estén sincronizados.
- Además, varias empresas minoristas están adoptando la IA para brindar mejores servicios a los clientes. Por ejemplo, ThredUp, un negocio de consignación en línea, introdujo las cajas de regalos, que comprenden diferentes prendas de vestir usadas adaptadas al estilo de cada cliente. Los clientes conservan y pagan por las cosas que quieren mientras devuelven las que no. Un algoritmo de IA recuerda las preferencias de cada cliente para que las futuras cajas se adapten mejor a sus intereses. Los clientes prefieren las cajas sin suscripción que pasan por alto piezas individuales.
- Según la Federación Nacional de Minoristas, Seven & I Holdings, la empresa matriz de la cadena minorista 7-Eleven, tenía más de 40.000 tiendas minoristas en funcionamiento en todo el mundo en 2022. 7-Eleven es una cadena de tiendas de conveniencia que opera en muchos países del mundo. Ese año, Seven & I tenía más tiendas minoristas que cualquiera de las principales empresas minoristas del mundo, como Walmart, que tenía casi 10.500 puntos de venta, o el Grupo Schwarz, con unas 13.750 tiendas. Aunque Walmart no era la empresa con más ubicaciones, era el minorista líder en el mundo. Un número tan grande de tiendas minoristas crearía una oportunidad para que los actores del mercado desarrollen nuevas soluciones para capturar la cuota de mercado.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Se espera que América del Norte tenga una participación significativa.
- El mercado de soluciones de inteligencia artificial (IA) en diversas industrias está creciendo en América del Norte, con Estados Unidos a la cabeza. En América del Norte, la preparación para la adopción y el alto crecimiento fraccionado de la IA de reemplazo son los principales impulsores de su impacto económico, lo que refleja la postura de liderazgo de la región sobre la inteligencia artificial y su implementación. Además, se espera que el alto potencial de automatización ocurra a nivel regional en breve, y también está ayudando a la causa.
- Según el informe del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, en el año fiscal 2022 (FY22), el Gobierno Federal gastó USD 8.76 mil millones de dólares en investigación y desarrollo en tecnología de la información, un aumento de USD 410 millones o 4.9 por ciento con respecto al año anterior. Según el estudio, todas las organizaciones federales de investigación gastaron USD 2.58 mil millones en investigación y desarrollo de IA en el año fiscal 22. Esto supone un aumento de 130 millones de dólares (+5,3%) con respecto al ejercicio anterior. Según el informe, NSF (654 millones de dólares), NIH (551 millones de dólares), DARPA (457 millones de dólares) y el Departamento de Defensa (391 millones de dólares) fueron las principales fuentes de financiación para la investigación y el desarrollo de IA en el año fiscal 22, seguido de cerca por la Oficina de Ciencia del DOE (130 millones de dólares). Un gasto tan masivo en inteligencia artificial crearía una oportunidad para que los jugadores desarrollen nuevas soluciones para ampliar su cuota de mercado.
- Los beneficios de las soluciones de IA en la industria permitirían a los actores de alimentos y bebidas de la región implementar IA para poner en marcha nuevas plantas. Por ejemplo, en febrero de 2023, SunOpta, pionera mundial impulsada por el futuro de los alimentos y bebidas sostenibles, de origen vegetal y de frutas, se complace en anunciar el lanzamiento de su nueva planta de producción de bebidas de origen vegetal en Midlothian, Texas. La nueva megafábrica producirá una línea completa de leche, cremas, té y otros artículos de origen vegetal. Los tamaños y configuraciones de los envases incluirán envases de 16 onzas y 32 onzas utilizados en el servicio de alimentos, la venta minorista no perecedera y el comercio electrónico de productos lácteos de origen vegetal, así como botellas de 330 mililitros utilizadas ampliamente en bebidas nutritivas con alto contenido de proteínas.
- Cada vez hay más pruebas de que la inteligencia artificial (IA) está a punto de tener un impacto significativo en la práctica de la medicina en Canadá. El desarrollo de la Suite de Cuidados Críticos y el algoritmo de neumotórax fue posible gracias al lanzamiento de la plataforma Edison de GE Healthcare. Edison permite cargar y compartir sin problemas imágenes de hospitales asociados y proporciona un espacio de trabajo compartido basado en la web en el que los radiólogos de diferentes organizaciones pueden seleccionar y anotar las imágenes, un requisito previo esencial para entrenar un algoritmo. El Hospital Humber River de Toronto, una de las cuatro instituciones que firmaron un acuerdo de intercambio de datos para el desarrollo de la Suite de Cuidados Críticos, proporcionó 156.000 radiografías de tórax que cumplían con la privacidad e informes asociados a GE Healthcare.
- Además, en septiembre de 2023, Google Cloud y la empresa de tecnología Continental anunciaron una asociación estratégica para proporcionar soluciones digitales innovadoras, flexibles y orientadas al futuro para la industria automotriz. La asociación combinará la experiencia de Continental en tecnología automotriz con las tecnologías de datos e inteligencia artificial de Google para crear una nueva generación de soluciones automotrices seguras, eficientes y centradas en el usuario. Además, las dos partes esperan expandir su asociación estratégica a campos adicionales de colaboración en el futuro para construir una mayor conectividad y experiencias en el automóvil para los clientes.
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Visión general de la industria del software de IA industrial
El mercado de software de IA industrial exhibe una fragmentación moderada y comprende varios actores clave, incluidos Siemens AG, Nvidia Corporation y Cisco Systems, entre otros. El dominio del mercado se concentra actualmente en unos pocos actores importantes que emplean colaboraciones estratégicas para ampliar su presencia en el mercado y mejorar la rentabilidad.
En junio de 2023, Intrinsic, una empresa de Alphabet, anunció una asociación con Siemens para explorar integraciones e interfaces entre el software robótico de Intrinsic, diseñado para facilitar la utilización sin fisuras de las capacidades basadas en IA, y Siemens Digital Industries, reconocida por su cartera interoperable y abierta para la automatización y gestión de la producción industrial.
En febrero de 2023, Mastek, un reputado socio de ingeniería digital y transformación en la nube, unió fuerzas con Netail, un innovador proveedor de soluciones de software minorista impulsado por IA. Su alianza estratégica tiene como objetivo empoderar a los minoristas de comercio electrónico y omnicanal para optimizar su cadena de valor minorista mientras atraen, convierten y retienen a los consumidores digitales. La combinación de la amplia experiencia de Mastek en comercio digital y análisis de datos con la tecnología de IA de vanguardia de Netail, que desempeña un papel fundamental en la toma de decisiones relacionadas con la selección de productos, los precios y la participación del cliente, dará como resultado una solución minorista sinérgica. Juntos, Mastek y Netail proporcionarán a los minoristas en línea merchandising personalizado, una comprensión más profunda del comportamiento del consumidor, una experiencia de usuario eficiente, una estrategia de surtido flexible y visibilidad del mercado en tiempo real.
Líderes del mercado de software de IA industrial
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Nvidia Corporation
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Microsoft Corporation
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Siemens AG
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de software de IA industrial
- Abril de 2023 Siemens y Microsoft anunciaron su colaboración para aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial generativa (IA) para mejorar la innovación y la eficiencia en todas las etapas del desarrollo de productos, desde el diseño y la ingeniería hasta la fabricación y la operación. Esta asociación implica la integración del software Teamcenter de Siemens para la gestión del ciclo de vida del producto (PLM) con la plataforma colaborativa Teams de Microsoft, así como la utilización de los modelos de lenguaje de Azure OpenAI Service y otras capacidades de Azure AI.
- Febrero de 2023 Mercedes-Benz reveló su iniciativa estratégica para digitalizar el ciclo de vida de los productos de los vehículos al asociarse con NVIDIA AI y Omnivers, una plataforma de software diseñada para crear y operar aplicaciones de metaverso. Esta transformación digital permite a Mercedes-Benz establecer un flujo de trabajo virtual, lo que les permite responder rápidamente a las interrupciones de la cadena de suministro y adaptar las configuraciones de la línea de montaje según sea necesario.
Table of Contents
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociación de los compradores
4.2.2 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.4 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Aumento del uso de tecnología Big Data en la fabricación
5.1.2 Ampliación de la base de aplicaciones y creciente énfasis en la adopción de prácticas de transformación digital para lograr ahorros de costos.
5.2 El mercado se restringe
5.2.1 Preocupaciones sobre la privacidad de los datos confidenciales y legales
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por tipo
6.1.1 Basado en la nube
6.1.2 En la premisa
6.2 Por industrias de usuarios finales
6.2.1 Automoción y Transporte
6.2.2 Bienes de consumo y minoristas empaquetados
6.2.3 Salud y ciencias biológicas
6.2.4 Aeroespacial y Defensa
6.2.5 Energía y servicios Públicos
6.2.6 Otras industrias de usuarios finales
6.3 Por geografía
6.3.1 América del norte
6.3.2 Europa
6.3.3 Asia Pacífico
6.3.4 América Latina
6.3.5 Medio Oriente y África
7. PAISAJE COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 Corporación IBM
7.1.2 Corporación Intel
7.1.3 Corporación Nvidia
7.1.4 Corporación Microsoft
7.1.5 Siemens AG
7.1.6 Corporación Oráculo
7.1.7 Cisco Systems, Inc.
7.1.8 Veritone Inc.
7.1.9 Micro dispositivos avanzados
7.1.10 Corporación Google
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria del software de IA industrial
El software de IA es un programa informático experto en tareas de alta complejidad, como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. El software de IA utiliza el aprendizaje automático para simular la inteligencia humana, lo que puede permitir que el software complete tareas de mayor matiz y sensibilidad. Las empresas utilizan software de IA para ayudar a sus negocios a funcionar de manera más eficiente y encontrar nuevas áreas de mejora. Esto puede resultar en una mejor asignación de los recursos humanos, lo que permite a las personas concentrarse en tareas más estratégicas y satisfactorias.
El mercado de software de IA industrial está segmentado por tipo (basado en la nube y en las instalaciones), por industrias de usuario final (automotriz y transporte, atención médica y ciencias de la vida, aeroespacial y defensa, energía y servicios públicos, venta minorista y bienes de consumo envasados y otras industrias de usuario final) y por geografía (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África).
Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.
| Por tipo | ||
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| Por industrias de usuarios finales | ||
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| Por geografía | ||
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Frequently Asked Questions
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de software de IA industrial?
Se proyecta que el mercado de software de IA industrial registre una CAGR del 35,97 % durante el período de pronóstico (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado de software de IA industrial?
IBM Corporation, Intel Corporation, Nvidia Corporation, Microsoft Corporation, Siemens AG son las principales empresas que operan en el mercado de software de IA industrial.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de software de IA industrial?
Se estima que América del Norte crecerá a la CAGR más alta durante el período de pronóstico (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de software de IA industrial?
En 2024, Asia Pacífico representa la mayor cuota de mercado en el mercado de software de IA industrial.
¿Qué años abarca este mercado de software de IA industrial?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de software de IA industrial durante años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de software de IA industrial para años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Industrial AI Software Industry Report
Estadísticas de la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de los ingresos del software de IA industrial en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del software de IA industrial incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtener una muestra de este análisis de la industria como un informe gratuito para descargar en PDF.
Software de IA industrial Panorama de los reportes
