Análisis en memoria Volumen del mercado

Análisis de mercado de análisis en memoria

El tamaño del mercado de análisis en memoria se estima en 2,98 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 6,93 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 18,38% durante el período previsto (2024-2029)

Las nuevas tecnologías de memoria persistente ayudarán a reducir los costos y la complejidad de adoptar arquitecturas habilitadas para BMI (computación en memoria), que se está convirtiendo en una tendencia hoy en día. La memoria persistente representa una nueva capa de memoria entre la DRAM y la memoria flash NAND, que puede proporcionar memoria masiva económica para cargas de trabajo de alto rendimiento. Esta opción puede mejorar el rendimiento, la disponibilidad, los tiempos de arranque, los métodos de carga y las prácticas de seguridad de las aplicaciones, al mismo tiempo que controla los costos

• La transformación digital en todas las industrias principales conduce a la adopción de análisis en tiempo real, ya que tendencias tecnológicas como la hiperconectividad, la computación en la nube y el big data van de la mano con las tendencias sociales y comerciales. Permitirá a las empresas comenzar a implementar estrategias híbridas de procesamiento transaccional/analítico (HTAP), que tienen el potencial de revolucionar el procesamiento de datos al proporcionar información en tiempo real sobre grandes conjuntos de datos y, al mismo tiempo, reducir los costos.
• Los volúmenes de datos en continuo crecimiento en todo el mundo crean una demanda de soluciones de análisis para almacenar, acceder fácilmente y analizar estos datos para generar conocimientos significativos y tomar decisiones comerciales. El análisis en memoria ayuda a las organizaciones a superar los desafíos del big data, ya que se almacena en una memoria que aumenta la velocidad y minimiza la latencia. Las tecnologías emergentes contribuyen aún más al creciente volumen de datos.
• El metaverso, la realidad virtual, la realidad aumentada y otras tecnologías emergentes están ganando terreno hoy en día y se espera que creen aún más enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados, lo que se prevé que genere demanda de soluciones de análisis en memoria. La creciente proliferación de wearables. Los dispositivos inteligentes y el Internet de las cosas impulsan el crecimiento del mercado. Por ejemplo, según Cisco, el crecimiento de los dispositivos portátiles conectados, que se pronosticaba que alcanzaría los 1.105 millones de dispositivos en 2022, también contribuye al creciente volumen de datos.
• Sin embargo, la falta de conocimiento sobre el producto y la mayor penetración de las herramientas de análisis convencionales están frenando el crecimiento del mercado. Es posible que en memoria no se produzcan resultados inmediatamente; uno debería desear simplemente intercambiando tecnologías y arquitectura. Se requieren habilidades y experiencia para gestionar lo que está sucediendo, algo que falta profundamente.
• El estallido de la pandemia de COVID-19 aceleró la adopción de tecnologías digitales en todas las industrias y creó una enorme cantidad de datos que impulsó la demanda de soluciones analíticas. La mayor adopción de AR/VR y dispositivos inteligentes en el cuidado de la salud debido a la pandemia de COVID-19 también aceleró la demanda de soluciones analíticas para tomar decisiones basadas en datos. La implementación exitosa de tales soluciones probablemente alentará a más proveedores y empresas a adoptar soluciones de análisis en memoria, allanando el camino para el crecimiento del mercado estudiado durante el período de pronóstico.