Tamaño del mercado de análisis de datos de alto rendimiento
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 97.19 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 280.69 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.63 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de mercado de análisis de datos de alto rendimiento
El tamaño del mercado de análisis de datos de alto rendimiento se estima en 97,19 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 280,69 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 23,63% durante el período previsto (2024-2029).
En un mundo tecnológico en rápido crecimiento, la innovación impulsa la industria hacia adelante. El análisis de datos de alto rendimiento (HPDA) es un catalizador importante para acelerar esta innovación. A medida que el mundo digital se expande a un ritmo sin precedentes, la capacidad de analizar y procesar grandes cantidades de datos con precisión y rapidez se ha convertido en un facilitador clave del progreso tecnológico.
- El crecimiento del mercado de análisis de datos de alto rendimiento está en auge debido al aumento de la integración de datos a nivel del usuario final. Uno de los factores más cruciales que han dado lugar a espectaculares oportunidades de crecimiento en el mercado de análisis de datos de alto rendimiento es la innovación tecnológica y la accesibilidad. La perspectiva de optimización de datos de análisis de mercado avanzado es aún más prometedora dado el creciente estado de la tecnología en todos los niveles, incluidos los mercados de hardware y software. Las categorías no estructuradas, estructuradas y menos estructuradas parecen iguales en tamaño y oportunidades. Es visible un impresionante rango de crecimiento en la orientación tecnológica de la industria financiera.
- Se están generando más datos en un mundo cada vez más interconectado e informatizado. Sin embargo, el crecimiento de los datos no es lineal; es exponencial. Las empresas que dependen de la informática de alto rendimiento (HPC) están creando planes para este auge. Las organizaciones son gradualmente conscientes de las ventajas de emplear capacidades de HPC para permitir análisis de desarrollo y operaciones de IA. Para que las empresas estén a la vanguardia de esta revolución tecnológica, empresas como Intel, HP y otras ofrecen una forma de combinar HPC, IA y otras cargas de trabajo.
- Muchos sectores económicos utilizan predicciones meteorológicas y climáticas para tomar decisiones comerciales cruciales. Por ejemplo, el sector agrícola utiliza estos pronósticos para determinar cuándo plantar, regar y mitigar los daños por heladas. El sector energético estimó que las demandas máximas de energía basadas en la geografía equilibrarían la carga. Por lo tanto, el análisis basado en HPC (computación de alto rendimiento) ayuda a impulsar el progreso en la investigación climática al analizar datos de manera aún más rápida y precisa.
- El análisis de datos de alto rendimiento combina análisis de datos y HPC. Esta tecnología aprovecha las capacidades de procesamiento paralelo de HPC para ejecutar software de análisis robusto a velocidades superiores a los teraflops, o un billón de operaciones de punto flotante por segundo. Se espera que los altos costos de inversión y capital para operar e instalar HPC obstaculicen el crecimiento del mercado.
- Los datos y el análisis pueden ofrecer claridad y apoyo para la toma de decisiones clínicas y operativas en las empresas. Por ejemplo, evaluar y validar los medicamentos necesarios para tratar a los pacientes con COVID-19 depende de datos clínicos del mundo real que los investigadores puedan compartir. Muchos proveedores de servicios HPDA han ofrecido soluciones de software para sistemas de salud con acceso gratuito a un espacio de trabajo de ciencia de datos COVID-19 para proyectos académicos con el fin de ayudar a los investigadores clínicos en su lucha contra la pandemia, lo que impulsó el crecimiento del mercado durante la pandemia.
Tendencias del mercado de análisis de datos de alto rendimiento
Bajo demanda para presenciar el crecimiento
- El análisis de datos de alto rendimiento combina HPC, análisis de datos y Big Data. Para brindar información rápida sobre conjuntos de datos complejos, HPDA utiliza la velocidad y el poder de procesamiento de HPC.
- En los últimos años se ha producido un fuerte crecimiento de la computación bajo demanda, también conocida como computación en la nube. Esto permitirá a individuos y empresas hacer uso de recursos informáticos mediante suscripción a través de Internet, por ejemplo, dispositivos de almacenamiento, potencia de procesamiento o aplicaciones.
- Además, las empresas apuntan a volverse ágiles con la integración de nuevas tecnologías en esta nueva era. Pasar a un entorno de nube es la forma más eficaz de hacerlo. Ser parte de la nube significa obtener una conexión e inteligencia integradas, permitiendo que las operaciones inteligentes funcionen en cooperación entre sí, así como construir bases sólidas para los servicios digitales vinculados a la nube.
- Además de esto, la implementación bajo demanda ha crecido rápidamente debido a varios factores como la transformación digital. Las organizaciones están adoptando progresivamente servicios en la nube para optimizar su infraestructura de TI y acelerar las iniciativas de transformación digital. La computación en la nube ofrece agilidad, escalabilidad y rentabilidad, lo que la convierte en una opción atractiva para empresas de todos los tamaños.
- Según Flexera, a partir de 2023, el 72% de las empresas encuestadas indicaron que habían implementado una nube híbrida en su organización, ya que puede brindar a las empresas más control sobre sus datos, ayudar a almacenar datos confidenciales en una nube privada y ejecutar aplicaciones empresariales en una nube pública.
- En general, la transformación digital ha recibido una dimensión adicional gracias a la computación en la nube, que la transforma de una simple adopción de nueva tecnología a una reconstrucción completa de procesos, herramientas y experiencias en un entorno virtual remoto. La computación en la nube aumenta la seguridad, mejora la experiencia del usuario y protege los documentos contra el deterioro. Debido a esto, las empresas ahora están incorporando la computación en la nube a su ecosistema, impulsando el crecimiento del mercado.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
América del Norte mantendrá una importante cuota de mercado
- Estados Unidos se encuentra entre los principales innovadores y pioneros en la adopción de análisis de datos de alto rendimiento. Se espera que el país tenga una participación destacada en el mercado. Tiene una fuerte presencia en términos de proveedores de análisis de datos de alto rendimiento, lo que contribuye al crecimiento del mercado.
- Algunos proveedores incluyen IBM Corporation, SAS Institute Inc., Intel Corporation y Hewlett Packard Enterprise, entre otros. El crecimiento de nuevos conocimientos comerciales contribuye a expandir el mercado de análisis de datos de alto rendimiento en los Estados Unidos. El análisis de datos está ayudando a muchas empresas de la región a mejorar la experiencia del cliente, identificar fraudes y lograr otros resultados que fortalezcan directamente el desempeño empresarial.
- Además, se espera que el aumento de la inversión en informática de alto rendimiento para la innovación energética genere una gran cantidad de datos que necesitan soluciones sofisticadas de análisis de datos para obtener información, optimizar operaciones, impulsar la innovación en el sector energético y crear demanda de análisis de datos de alto rendimiento. soluciones en el país.
- El fuerte enfoque en la investigación y la innovación en Canadá en sectores como la atención médica, la inteligencia artificial y las energías renovables está llevando a respaldar el mercado que requiere soluciones de análisis de datos de alto rendimiento para analizar conjuntos de datos complejos y obtener conocimientos de investigación.
- El gobierno de Canadá está trabajando en colaboración con provincias y territorios en prioridades de salud para mejorar la atención médica integrada para los residentes, como ampliar el acceso a los servicios de salud familiar y modernizar el sistema de atención médica con datos de salud estandarizados y herramientas digitales. Tales iniciativas relacionadas con la digitalización en la atención médica darían como resultado un crecimiento en los volúmenes de datos en el sector, que necesita soluciones avanzadas de análisis de datos para su procesamiento y obtener información, creando la necesidad de soluciones de análisis de datos de alto rendimiento para mejores ofertas de servicios de atención médica en el país.
- Además, se espera que las asociaciones relacionadas con la informática de alto rendimiento reúnan su experiencia, tecnología y recursos para desarrollar soluciones de análisis de datos más avanzadas y eficientes. Estas colaboraciones podrían generar innovaciones, impulsando el crecimiento y la demanda en el mercado de análisis de datos de alto rendimiento en Canadá.
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Descripción general de la industria del análisis de datos de alto rendimiento
El panorama competitivo del mercado de análisis de datos de alto rendimiento está fragmentado debido a la presencia de muchos actores. Proveedores clave como SAS Institute Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE y Microsoft Corporation están innovando continuamente en la tecnología debido a la amplia gama de perspectivas que proyecta el mercado. Las empresas están realizando fusiones y adquisiciones, gastando grandes sumas de dinero en actividades de I+D, etc.
En junio de 2023, Applied Digital Corporation, constructor, diseñador y operador de infraestructura digital de próxima generación diseñada principalmente para aplicaciones de informática de alto rendimiento, declaró una colaboración con Hewlett Packard Enterprise. Como parte de la colaboración, HPE proporcionaría sus supercomputadoras potentes y energéticamente eficientes que han demostrado ser compatibles con la IA a gran escala a través del servicio en la nube de IA de Applied Digital.
En febrero de 2023, SAS se unió a CESMII para promover y mejorar aún más la utilización de análisis avanzados en todo el sector manufacturero. Cada vez más fabricantes importantes utilizan la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el análisis de streaming de SAS, especialmente para transformar las operaciones y servir mejor a sus clientes.
Líderes del mercado de análisis de datos de alto rendimiento
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SAS Institute, Inc.
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Hewlett Packard Enterprise Company
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Oracle Corporation
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ATOS SE
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Microsoft Corporation
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de análisis de datos de alto rendimiento
- Mayo de 2023 NeuroBlade anunció su asociación con Dell Technologies para acelerar el análisis de datos. Esta solución ofrecerá a los clientes seguridad y confiabilidad, junto con la primera arquitectura de procesador de la industria que ha demostrado acelerar las cargas de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento. A través de la asociación, NeuroBlade fortalece su estrategia de mercado y refuerza la demanda de soluciones avanzadas.
- Enero de 2023 Atos declaró que fue seleccionada por la austriaca AVL List GmbH para entregar un nuevo clúster informático de alto rendimiento basado en servidores BullSequanaXH2000 junto con un servicio de mantenimiento de cinco años. Como importante proveedor mundial de tecnología de movilidad para desarrollo, simulación y pruebas en la industria automotriz, la compañía confiaría en la supercomputadora de Atos para impulsar simulaciones más complejas y potentes mientras optimiza su consumo de energía.
Informe de mercado de análisis de datos de alto rendimiento índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.3.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.3.2 El poder de negociación de los compradores
4.3.3 Amenaza de nuevos participantes
4.3.4 Amenaza de sustitutos
4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.4 Instantánea de la tecnología
4.4.1 Computación Grid
4.4.2 Análisis en la base de datos
4.4.3 Análisis en memoria
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Número creciente de industrias de TI y bases de datos en todo el mundo
5.1.2 Volúmenes de datos crecientes
5.1.3 Avances en actividades informáticas de alto rendimiento
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Alto costo de inversión
5.2.2 Regulaciones gubernamentales estrictas
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por componente
6.1.1 Hardware
6.1.2 Software
6.1.3 Servicios
6.2 Por implementación
6.2.1 En la premisa
6.2.2 Bajo demanda
6.3 Por tamaño de organización
6.3.1 Pequeñas y medianas empresas
6.3.2 Grandes Empresas
6.4 Por industria de usuarios finales
6.4.1 BFSI
6.4.2 Gobierno y Defensa
6.4.3 Energía y servicios públicos
6.4.4 Venta minorista y comercio electrónico
6.4.5 Otra industria de usuarios finales
6.5 Por geografía
6.5.1 América del norte
6.5.1.1 Estados Unidos
6.5.1.2 Canada
6.5.2 Europa
6.5.2.1 Reino Unido
6.5.2.2 Alemania
6.5.2.3 Francia
6.5.2.4 El resto de Europa
6.5.3 Asia Pacífico
6.5.3.1 Porcelana
6.5.3.2 India
6.5.3.3 Japón
6.5.3.4 Resto de Asia Pacífico
6.5.4 América Latina
6.5.4.1 México
6.5.4.2 Brasil
6.5.4.3 Resto de América Latina
6.5.5 Medio Oriente y África
6.5.5.1 Emiratos Árabes Unidos
6.5.5.2 Arabia Saudita
6.5.5.3 Resto de Medio Oriente y África
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 SAS Institute Inc.
7.1.2 Hewlett Packard Enterprise Company
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 ATOS SE
7.1.5 Microsoft Corporation
7.1.6 Dell Technologies Inc.
7.1.7 IBM Corporation (Red Hat Inc.)
7.1.8 Fujitsu Limited
7.1.9 Intel Corporation
7.1.10 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.)
7.1.11 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.12 Juniper Networks Inc.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de análisis de datos de alto rendimiento
El análisis de datos de alto rendimiento combina análisis de datos y HPC. Esta tecnología aprovecha las capacidades de procesamiento paralelo de HPC para ejecutar software de análisis robusto a velocidades superiores a un teraflop, o un billón de operaciones de punto flotante por segundo. Con esta técnica, los usuarios pueden analizar rápidamente grandes conjuntos de datos y hacer inferencias sobre la información que contienen. El tamaño del mercado incluye los ingresos de los componentes y servicios de análisis de datos de alto rendimiento vendidos por diferentes actores del mercado a nivel mundial.
El mercado de análisis de datos de alto rendimiento está segmentado por componente (hardware, software y servicios), implementación (local y bajo demanda), tamaño de la organización (pequeñas y medianas empresas y grandes empresas), industria del usuario final (BFSI, gobierno y defensa, energía y servicios públicos, venta minorista y comercio electrónico) y geografía (América del Norte [Estados Unidos, Canadá], Europa [Reino Unido, Alemania, Francia, Resto de Europa], Asia Pacífico [China, India, Japón, Resto de Asia Pacífico], América Latina [México, Brasil, Resto de América Latina] y Medio Oriente y África [Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Resto de Medio Oriente y África]). El informe ofrece previsiones de mercado y tamaño en valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Por componente | ||
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| Por implementación | ||
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| Por industria de usuarios finales | ||
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| Por geografía | ||||||||||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de análisis de datos de alto rendimiento
¿Qué tamaño tiene el mercado de análisis de datos de alto rendimiento?
Se espera que el tamaño del mercado de análisis de datos de alto rendimiento alcance los 97,19 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 23,63% hasta alcanzar los 280,69 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Análisis de datos de alto rendimiento?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de análisis de datos de alto rendimiento alcance los 97,19 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Análisis de datos de alto rendimiento?
SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Oracle Corporation, ATOS SE, Microsoft Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de análisis de datos de alto rendimiento.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Análisis de datos de alto rendimiento?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Análisis de datos de alto rendimiento?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de análisis de datos de alto rendimiento.
¿Qué años cubre este mercado de Análisis de datos de alto rendimiento y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de análisis de datos de alto rendimiento se estimó en 78,61 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Análisis de datos de alto rendimiento para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Análisis de datos de alto rendimiento para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de análisis de datos de alto rendimiento
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de análisis de datos de alto rendimiento en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de análisis de datos de alto rendimiento incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Análisis de datos de alto rendimiento Panorama de los reportes
