Análisis de big data de la cadena de suministro Volumen del mercado

Análisis del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

Se espera que el mercado de análisis de big data de la cadena de suministro registre una tasa compuesta anual de aproximadamente el 17,31% durante el período previsto. Con los avances en la tecnología de la información, las empresas ahora pueden acceder, almacenar y procesar una enorme cantidad de datos. Las organizaciones están analizando conjuntos de datos e identificando conocimientos clave para aplicar a sus operaciones, lo que hace evidente que Big Data tiene un papel importante que desempeñar en cualquier industria. Desde la distribución de alimentos y bebidas hasta la alta tecnología, las empresas están incorporando análisis

• El uso generalizado de tecnologías digitales ha llevado al surgimiento de Big Data Analytics (BDA) como una capacidad empresarial crítica para brindar a las empresas mejores oportunidades para obtener valor de una cantidad cada vez mayor de datos y obtener una ventaja competitiva imponente.
• El análisis de big data ayuda a mejorar la cadena de suministro en el negocio de fabricación. Por ejemplo, se pueden programar ciclos de fabricación que consuman mucha energía para aprovechar los cambios en las tarifas eléctricas. Los datos sobre las características de producción, como las fuerzas de ensamblaje o las variaciones de tamaño entre componentes, se pueden guardar y examinar para ayudar en la investigación de la causa raíz de los errores, incluso si surgen años después. Los procesadores y productores de semillas agrícolas monitorean la calidad de sus productos en tiempo real utilizando varios tipos de cámaras para obtener evaluaciones de calidad para cada semilla individual.
• Las empresas de transporte por carretera ya están utilizando análisis para optimizar sus operaciones. Por ejemplo, emplean análisis de uso de combustible para aumentar la economía de los vehículos y tecnología GPS para reducir los tiempos de espera distribuyendo espacios de almacenamiento en tiempo real. Las empresas de mensajería han comenzado a programar entregas en tiempo real a los consumidores basándose en la ubicación geográfica y los datos de congestión de sus camiones. UPS, por ejemplo, ha invertido diez años en la creación de su sistema integrado de optimización y navegación en carretera (Orion) para mejorar los 55.000 trayectos de la red. Según el director ejecutivo de la empresa, David Abney, el nuevo método ahorraría entre 300 y 400 millones de dólares al año. El análisis de big data también ayudará a los operadores logísticos a entregar mercancías con menos esfuerzos de entrega al extraer sus datos para estimar cuándo se entregará un paquete.
• El análisis de big data puede ayudar a las empresas a investigar los beneficios de ventas de agrupar productos relacionados. Google compró Skybox, una fuente de imágenes satelitales de alta resolución que pueden usarse para observar automóviles en un estacionamiento y predecir la demanda en las tiendas. Otros han investigado el uso de drones equipados con cámaras para rastrear los niveles de existencias en los lineales.
• La pandemia de COVID-19 ha provocado perturbaciones y peligros en los sistemas de suministro globales. El análisis de big data (BDA) ha surgido recientemente como una solución viable para proporcionar a las empresas información prevista y preventiva para ayudarlas a planificar y reducir los efectos de dichos peligros. El brote puso de relieve la necesidad de soluciones para que las cadenas de suministro garanticen la sostenibilidad económica a largo plazo. Durante estos tiempos difíciles, el análisis de la cadena de suministro ayudó a las empresas a detectar procesos que necesitaban ajustes inmediatos o productos/artículos que se esperaba que se agotaran pronto, ayudándolas a gestionar mejor la brecha entre la oferta y la demanda. Además, los proveedores están desarrollando y entregando activamente soluciones para mitigar los efectos perjudiciales del brote en las cadenas de suministro globales.