Análisis de participación y tamaño del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)

El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro está segmentado por tipo (solución, servicio), usuario final (minorista, fabricación, transporte y logística, atención médica, otros usuarios finales) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

Tamaño del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

Análisis del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

Se espera que el mercado de análisis de big data de la cadena de suministro registre una tasa compuesta anual de aproximadamente el 17,31% durante el período previsto. Con los avances en la tecnología de la información, las empresas ahora pueden acceder, almacenar y procesar una enorme cantidad de datos. Las organizaciones están analizando conjuntos de datos e identificando conocimientos clave para aplicar a sus operaciones, lo que hace evidente que Big Data tiene un papel importante que desempeñar en cualquier industria. Desde la distribución de alimentos y bebidas hasta la alta tecnología, las empresas están incorporando análisis.

  • El uso generalizado de tecnologías digitales ha llevado al surgimiento de Big Data Analytics (BDA) como una capacidad empresarial crítica para brindar a las empresas mejores oportunidades para obtener valor de una cantidad cada vez mayor de datos y obtener una ventaja competitiva imponente.
  • El análisis de big data ayuda a mejorar la cadena de suministro en el negocio de fabricación. Por ejemplo, se pueden programar ciclos de fabricación que consuman mucha energía para aprovechar los cambios en las tarifas eléctricas. Los datos sobre las características de producción, como las fuerzas de ensamblaje o las variaciones de tamaño entre componentes, se pueden guardar y examinar para ayudar en la investigación de la causa raíz de los errores, incluso si surgen años después. Los procesadores y productores de semillas agrícolas monitorean la calidad de sus productos en tiempo real utilizando varios tipos de cámaras para obtener evaluaciones de calidad para cada semilla individual.
  • Las empresas de transporte por carretera ya están utilizando análisis para optimizar sus operaciones. Por ejemplo, emplean análisis de uso de combustible para aumentar la economía de los vehículos y tecnología GPS para reducir los tiempos de espera distribuyendo espacios de almacenamiento en tiempo real. Las empresas de mensajería han comenzado a programar entregas en tiempo real a los consumidores basándose en la ubicación geográfica y los datos de congestión de sus camiones. UPS, por ejemplo, ha invertido diez años en la creación de su sistema integrado de optimización y navegación en carretera (Orion) para mejorar los 55.000 trayectos de la red. Según el director ejecutivo de la empresa, David Abney, el nuevo método ahorraría entre 300 y 400 millones de dólares al año. El análisis de big data también ayudará a los operadores logísticos a entregar mercancías con menos esfuerzos de entrega al extraer sus datos para estimar cuándo se entregará un paquete.
  • El análisis de big data puede ayudar a las empresas a investigar los beneficios de ventas de agrupar productos relacionados. Google compró Skybox, una fuente de imágenes satelitales de alta resolución que pueden usarse para observar automóviles en un estacionamiento y predecir la demanda en las tiendas. Otros han investigado el uso de drones equipados con cámaras para rastrear los niveles de existencias en los lineales.
  • La pandemia de COVID-19 ha provocado perturbaciones y peligros en los sistemas de suministro globales. El análisis de big data (BDA) ha surgido recientemente como una solución viable para proporcionar a las empresas información prevista y preventiva para ayudarlas a planificar y reducir los efectos de dichos peligros. El brote puso de relieve la necesidad de soluciones para que las cadenas de suministro garanticen la sostenibilidad económica a largo plazo. Durante estos tiempos difíciles, el análisis de la cadena de suministro ayudó a las empresas a detectar procesos que necesitaban ajustes inmediatos o productos/artículos que se esperaba que se agotaran pronto, ayudándolas a gestionar mejor la brecha entre la oferta y la demanda. Además, los proveedores están desarrollando y entregando activamente soluciones para mitigar los efectos perjudiciales del brote en las cadenas de suministro globales.

Descripción general de la industria de análisis de big data de la cadena de suministro

El mercado de análisis de big data de la cadena de suministro es altamente competitivo y está formado por varios actores importantes. En términos de participación de mercado, algunos actores importantes dominan actualmente el mercado, incluidos SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated y Genpact Limited, entre otros. Estas empresas aprovechan iniciativas de colaboración estratégica para aumentar sus cuotas de mercado y su rentabilidad.

En octubre de 2022, Oracle presentó una serie de nuevos desarrollos de productos en su cartera completa de soluciones de análisis y datos. Con las funciones adicionales de Oracle Fusion Analytics para análisis de ERP, CX, SCM y HCM, los tomadores de decisiones tienen una colección prediseñadas de más de 2000 paneles de mejores prácticas, KPI e informes para evaluar el desempeño en comparación con los objetivos estratégicos. En noviembre de 2022, AWS presentó AWS Supply Chain. Esta nueva plataforma permite a las organizaciones tener una mejor visibilidad de la cadena de suministro para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas que reduzcan los riesgos, ahorren dinero y mejoren las experiencias de los clientes. AWS Supply Chain agrega y analiza sin problemas datos de numerosos sistemas de la cadena de suministro. Esto permite a las empresas monitorear sus operaciones en tiempo real, identificar patrones más rápido y proporcionar proyecciones de demanda más precisas para garantizar un inventario suficiente para satisfacer las expectativas de los consumidores.

Líderes del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Oracle Corporation

  4. MicroStrategy Incorporated

  5. Genpact Limited

  6. *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
¿Necesita más detalles sobre los jugadores y competidores del mercado?
Descargar muestra

Noticias del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

  • Septiembre de 2022 Accenture anunció la adquisición de MacGregor Partner, un destacado consultor de cadena de suministro y proveedor de tecnología especializado en logística inteligente y administración de almacenes. Es una empresa inteligente de logística y gestión de almacenes, además de consultora de cadena de suministro y proveedora de tecnología. La red de la cadena de suministro de Accenture, impulsada por la tecnología Blue Yonder, ha crecido gracias a la adquisición.
  • Noviembre de 2022 o9 Solutions, un proveedor de plataformas de software de inteligencia artificial para la toma de decisiones y la planificación, y Genpact colaboraron para cumplir con el requisito de un proceso de digitalización que excluya los silos de información y al mismo tiempo integre y optimice de forma transparente las operaciones de Eckes, el principal proveedor europeo de fruta de Granini. bebidas y bebidas. Las empresas completaron recientemente la primera parte de un proyecto para automatizar y optimizar la cadena de suministro mundial de Eckes Granini.
  • Noviembre de 2022 Microsoft Corp. presentó Microsoft Supply Chain System, cuyo objetivo es ayudar a las empresas a optimizar su inversión en datos de la cadena de suministro a través de un enfoque abierto combinando aplicaciones SaaS, seguridad, colaboración y IA de Microsoft en una plataforma escalable.

Informe de mercado de análisis de big data de la cadena de suministro índice

1. INTRODUCCIÓN

  • 1.1 Supuestos del estudio
  • 1.2 Alcance del estudio

2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

3. RESUMEN EJECUTIVO

4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

  • 4.1 Visión general del mercado
  • 4.2 Indicadores de mercado
    • 4.2.1 Creciente necesidad de datos comerciales para mejorar la eficiencia
  • 4.3 Restricciones del mercado
    • 4.3.1 Complejidad operativa junto con altos costos de mantenimiento
  • 4.4 Análisis de la cadena de valor/cadena de suministro
  • 4.5 Atractivo de la industria: Porter Five Forces
    • 4.5.1 Amenaza de nuevos participantes
    • 4.5.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
    • 4.5.3 El poder de negociacion de los proveedores
    • 4.5.4 Amenaza de productos sustitutos
    • 4.5.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
  • 4.6 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado

5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

  • 5.1 Por tipo
    • 5.1.1 Solución
    • 5.1.1.1 Herramienta de planificación y adquisiciones de la cadena de suministro
    • 5.1.1.2 Planificación de ventas y operaciones
    • 5.1.1.3 Análisis de fabricación
    • 5.1.1.4 Análisis de transporte y logística
    • 5.1.1.5 Otras soluciones (análisis de planificación y optimización de inventario y herramientas de programación e informes)
    • 5.1.2 Servicio
    • 5.1.2.1 Servicio profesional
    • 5.1.2.2 Servicio de Soporte y Mantenimiento
  • 5.2 Usuario final
    • 5.2.1 Minorista
    • 5.2.2 Transporte y Logística
    • 5.2.3 Fabricación
    • 5.2.4 Cuidado de la salud
    • 5.2.5 Otros usuarios finales
  • 5.3 Geografía
    • 5.3.1 América del norte
    • 5.3.1.1 Estados Unidos
    • 5.3.1.2 Canada
    • 5.3.2 Europa
    • 5.3.2.1 Reino Unido
    • 5.3.2.2 Alemania
    • 5.3.2.3 Francia
    • 5.3.2.4 Italia
    • 5.3.2.5 El resto de Europa
    • 5.3.3 Asia-Pacífico
    • 5.3.3.1 Porcelana
    • 5.3.3.2 Japón
    • 5.3.3.3 Corea del Sur
    • 5.3.3.4 India
    • 5.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico
    • 5.3.4 América Latina
    • 5.3.4.1 México
    • 5.3.4.2 Brasil
    • 5.3.4.3 Argentina
    • 5.3.4.4 Resto de América Latina
    • 5.3.5 Medio Oriente y África
    • 5.3.5.1 Emiratos Árabes Unidos
    • 5.3.5.2 Arabia Saudita
    • 5.3.5.3 Sudáfrica
    • 5.3.5.4 Resto de Medio Oriente y África

6. PANORAMA COMPETITIVO

  • 6.1 Perfiles de empresa
    • 6.1.1 SAP SE (SAP)
    • 6.1.2 IBM Corporation
    • 6.1.3 Oracle Corporation
    • 6.1.4 MicroStrategy Incorporated
    • 6.1.5 Genpact Limited
    • 6.1.6 SAS Institute Inc.
    • 6.1.7 Sage Clarity Systems
    • 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)
    • 6.1.9 Birst Inc.
    • 6.1.10 Capgemini Group
    • 6.1.11 Kinaxis Inc.

7. ANÁLISIS DE INVERSIONES

8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

**Sujeto a disponibilidad
Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
Obtenga un desglose de precios ahora

Segmentación de la industria de análisis de big data de la cadena de suministro

Las soluciones de análisis de la cadena de suministro pueden ayudar a las empresas a lograr crecimiento, mejorar la rentabilidad y aumentar las cuotas de mercado mediante la utilización de conocimientos derivados para tomar decisiones estratégicas. Estas soluciones también pueden ofrecer una visión holística de la cadena de suministro y ayudar a mejorar la sostenibilidad, reducir los costos de inventario y acelerar el tiempo de comercialización de los productos a largo plazo. El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro está segmentado por tipo (solución, servicio), usuario final (minorista, fabricación, transporte y logística, atención médica, otros usuarios finales) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África).

Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

Por tipo Solución Herramienta de planificación y adquisiciones de la cadena de suministro
Planificación de ventas y operaciones
Análisis de fabricación
Análisis de transporte y logística
Otras soluciones (análisis de planificación y optimización de inventario y herramientas de programación e informes)
Servicio Servicio profesional
Servicio de Soporte y Mantenimiento
Usuario final Minorista
Transporte y Logística
Fabricación
Cuidado de la salud
Otros usuarios finales
Geografía América del norte Estados Unidos
Canada
Europa Reino Unido
Alemania
Francia
Italia
El resto de Europa
Asia-Pacífico Porcelana
Japón
Corea del Sur
India
Resto de Asia-Pacífico
América Latina México
Brasil
Argentina
Resto de América Latina
Medio Oriente y África Emiratos Árabes Unidos
Arabia Saudita
Sudáfrica
Resto de Medio Oriente y África
¿Necesita una región o segmento diferente?
Personalizar ahora

Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre análisis de big data de la cadena de suministro

¿Cuál es el tamaño actual del mercado Análisis de big data de la cadena de suministro?

Se proyecta que el mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro registre una tasa compuesta anual del 17,31% durante el período de pronóstico (2024-2029).

¿Quiénes son los actores clave en el mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro?

SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited son las principales empresas que operan en el mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro.

¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro?

Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro?

En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro.

¿Qué años cubre este mercado de Análisis de Big Data de la cadena de suministro?

El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Análisis de Big Data de la cadena de suministro para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Análisis de Big Data de la cadena de suministro para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

Informe de la industria de análisis de big data de la cadena de suministro

Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de análisis de big data de la cadena de suministro en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de análisis de big data de la cadena de suministro incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

Análisis de big data de la cadena de suministro Panorama de los reportes

Análisis de participación y tamaño del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)