Análisis de participación y tamaño del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro tendencias y pronósticos de crecimiento (2024-2029)

El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro está segmentado por tipo (solución, servicio), usuario final (minorista, fabricación, transporte y logística, atención médica, otros usuarios finales) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

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Período de Estudio 2019 - 2029
Año Base Para Estimación 2023
CAGR 17.31 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte
Concentración del Mercado Medio

Principales actores

Principales actores del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Análisis del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

Se espera que el mercado de análisis de big data de la cadena de suministro registre una tasa compuesta anual de aproximadamente el 17,31% durante el período previsto. Con los avances en la tecnología de la información, las empresas ahora pueden acceder, almacenar y procesar una enorme cantidad de datos. Las organizaciones están analizando conjuntos de datos e identificando conocimientos clave para aplicar a sus operaciones, lo que hace evidente que Big Data tiene un papel importante que desempeñar en cualquier industria. Desde la distribución de alimentos y bebidas hasta la alta tecnología, las empresas están incorporando análisis.

  • El uso generalizado de tecnologías digitales ha llevado al surgimiento de Big Data Analytics (BDA) como una capacidad empresarial crítica para brindar a las empresas mejores oportunidades para obtener valor de una cantidad cada vez mayor de datos y obtener una ventaja competitiva imponente.
  • El análisis de big data ayuda a mejorar la cadena de suministro en el negocio de fabricación. Por ejemplo, se pueden programar ciclos de fabricación que consuman mucha energía para aprovechar los cambios en las tarifas eléctricas. Los datos sobre las características de producción, como las fuerzas de ensamblaje o las variaciones de tamaño entre componentes, se pueden guardar y examinar para ayudar en la investigación de la causa raíz de los errores, incluso si surgen años después. Los procesadores y productores de semillas agrícolas monitorean la calidad de sus productos en tiempo real utilizando varios tipos de cámaras para obtener evaluaciones de calidad para cada semilla individual.
  • Las empresas de transporte por carretera ya están utilizando análisis para optimizar sus operaciones. Por ejemplo, emplean análisis de uso de combustible para aumentar la economía de los vehículos y tecnología GPS para reducir los tiempos de espera distribuyendo espacios de almacenamiento en tiempo real. Las empresas de mensajería han comenzado a programar entregas en tiempo real a los consumidores basándose en la ubicación geográfica y los datos de congestión de sus camiones. UPS, por ejemplo, ha invertido diez años en la creación de su sistema integrado de optimización y navegación en carretera (Orion) para mejorar los 55.000 trayectos de la red. Según el director ejecutivo de la empresa, David Abney, el nuevo método ahorraría entre 300 y 400 millones de dólares al año. El análisis de big data también ayudará a los operadores logísticos a entregar mercancías con menos esfuerzos de entrega al extraer sus datos para estimar cuándo se entregará un paquete.
  • El análisis de big data puede ayudar a las empresas a investigar los beneficios de ventas de agrupar productos relacionados. Google compró Skybox, una fuente de imágenes satelitales de alta resolución que pueden usarse para observar automóviles en un estacionamiento y predecir la demanda en las tiendas. Otros han investigado el uso de drones equipados con cámaras para rastrear los niveles de existencias en los lineales.
  • La pandemia de COVID-19 ha provocado perturbaciones y peligros en los sistemas de suministro globales. El análisis de big data (BDA) ha surgido recientemente como una solución viable para proporcionar a las empresas información prevista y preventiva para ayudarlas a planificar y reducir los efectos de dichos peligros. El brote puso de relieve la necesidad de soluciones para que las cadenas de suministro garanticen la sostenibilidad económica a largo plazo. Durante estos tiempos difíciles, el análisis de la cadena de suministro ayudó a las empresas a detectar procesos que necesitaban ajustes inmediatos o productos/artículos que se esperaba que se agotaran pronto, ayudándolas a gestionar mejor la brecha entre la oferta y la demanda. Además, los proveedores están desarrollando y entregando activamente soluciones para mitigar los efectos perjudiciales del brote en las cadenas de suministro globales.

Tendencias del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

Se espera que el comercio minorista registre un crecimiento significativo

  • Actualmente, la industria minorista representa una parte importante del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro y se espera que presente numerosas oportunidades de crecimiento como resultado del creciente número de fuentes de datos generadas por la adopción de soluciones de IoT, balizas y tecnologías RFID. a lo largo de toda la cadena de suministro. Además, se espera que las crecientes ventas minoristas impulsen el crecimiento del mercado. Por ejemplo, el año pasado, las ventas minoristas totales en Estados Unidos fueron de aproximadamente 4,86 ​​billones de dólares, 53 mil millones de dólares más que el año anterior.
  • Los minoristas pueden mejorar sus procedimientos de planificación y sus capacidades de detección de la demanda utilizando nuevas fuentes de datos. Blue Yonder, por ejemplo, ha creado algoritmos de pronóstico con uso intensivo de datos que ya se utilizan en el comercio minorista, en los que 130.000 SKU y 200 variables impactantes producen 150.000.000 de distribuciones de probabilidad cada día. Esto ha mejorado significativamente la precisión de los pronósticos, ha proporcionado una mejor comprensión de los requisitos de capacidad logística de la empresa y ha disminuido la obsolescencia, los niveles de existencias y el exceso de inventario. La reciente expansión de plataformas de terceros basadas en la nube, como Blue Yonder, hace que actividades similares estén más disponibles para otros minoristas.
  • Los gobiernos de todo el mundo han aconsejado a las personas que se queden en casa y están promulgando regulaciones de distanciamiento social, aumentando aún más las compras por Internet. Durante la pandemia, la demanda de soluciones analíticas en el comercio minorista ha aumentado drásticamente. Walmart, por ejemplo, desarrolló Walmart Luminate en 2021, una plataforma que recopila información del centro del consumidor de Walmart y proporciona información sobre la percepción, el comportamiento de la audiencia y el éxito del canal para las numerosas marcas de Walmart. En octubre del año pasado, la compañía anunció la próxima introducción de un paquete Básico sin costo para los proveedores, lo que hará aún más sencillo para los proveedores de cualquier escala interactuar con los comerciantes para expandir sus empresas. Está previsto que Walmart Luminate Basic salga al mercado este año.
  • Además, los comerciantes utilizan soluciones y dispositivos de IoT para analizar los datos de los consumidores, gestionar los niveles de existencias y mejorar las interacciones con los clientes. Estos avances tecnológicos permiten un mejor seguimiento de los artículos a lo largo de la cadena de suministro y ayudan a adquirir una visión clara del comportamiento del cliente.
  • Por ejemplo, los comerciantes también han instalado un sistema de lectores RFID en el techo de las plantas de ventas, lo que les permite escanear todos los artículos expuestos y ofrecer una visibilidad más precisa del inventario. American Apparel utiliza etiquetas RFID y tecnologías de análisis de datos para mejorar el control de inventario, mientras que Walmart utiliza análisis de Big Data para mejorar la gestión en la tienda y la cadena de suministro.
Mercado de análisis de big data de la cadena de suministro ventas de la industria minorista en los Estados Unidos de 2002 a 2022, en billones de dólares estadounidenses

Se espera que América del Norte tenga una participación importante

  • Las empresas y los gobiernos de los Estados Unidos trabajan constantemente para impulsar su negocio de fabricación aumentando la productividad y centrándose en fortalecer las operaciones en toda la cadena de suministro de la industria manufacturera del país. A medida que se expande el negocio del comercio electrónico en los Estados Unidos, también lo hace la demanda de una gestión eficaz de la cadena de suministro. Según el Departamento de Comercio de Estados Unidos, el negocio de comercio electrónico del país creció un 10,8% en el tercer trimestre del año pasado. Los pedidos en línea representaron más del 20,6% de todo el dinero gastado en el comercio minorista.
  • Estados Unidos es uno de los mercados minoristas más grandes del mundo y el covid-19 influyó considerablemente en él. Sin embargo, volver a encarrilarse con cifras crecientes y aumentar el crecimiento para mantener el impulso requiere tecnología avanzada para evaluar los datos a esa escala. Según la Federación Nacional de Minoristas (NRF), el comercio minorista es la industria privada más grande del país representa 3,9 billones de dólares del PIB anual y emplea a uno de cada cuatro estadounidenses (52 millones).
  • Según la Oficina del Censo de EE. UU., las ventas minoristas en marzo del año pasado aumentaron un 0,5% en términos desestacionalizados respecto a febrero y un 6,9% interanual. En febrero se registraron subas del 0,8% intermensual y del 18,2% interanual.
  • Además, los minoristas electrónicos del sector minorista de América del Norte están tratando de mejorar la experiencia del consumidor al incluir la entrega en el mismo día, lo que se puede lograr de manera eficiente con una excelente gestión de la cadena de suministro.
  • Además, las nuevas empresas regionales están recaudando fondos para mejorar la eficiencia operativa utilizando análisis de Big Data y otras tecnologías nuevas. Por ejemplo, Kharon, una empresa de análisis y datos que proporciona a las empresas inteligencia en la intersección de la seguridad mundial y los negocios, anunció una asociación con Transparency-One, una plataforma internacional de conectividad empresarial y basada en la nube para mapeo de redes de distribución y seguimiento de subniveles. en septiembre del año pasado. Los clientes pueden utilizar Transparency-One para realizar un mapeo de la red de distribución a nivel de producto y monitorear documentos, al mismo tiempo que automatizan las evaluaciones de partes rechazadas y de alto riesgo en la base de datos de trabajo forzoso del sector de Kharon.
Mercado de análisis de big data de la cadena de suministro tasa de crecimiento por región

Descripción general de la industria de análisis de big data de la cadena de suministro

El mercado de análisis de big data de la cadena de suministro es altamente competitivo y está formado por varios actores importantes. En términos de participación de mercado, algunos actores importantes dominan actualmente el mercado, incluidos SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated y Genpact Limited, entre otros. Estas empresas aprovechan iniciativas de colaboración estratégica para aumentar sus cuotas de mercado y su rentabilidad.

En octubre de 2022, Oracle presentó una serie de nuevos desarrollos de productos en su cartera completa de soluciones de análisis y datos. Con las funciones adicionales de Oracle Fusion Analytics para análisis de ERP, CX, SCM y HCM, los tomadores de decisiones tienen una colección prediseñadas de más de 2000 paneles de mejores prácticas, KPI e informes para evaluar el desempeño en comparación con los objetivos estratégicos. En noviembre de 2022, AWS presentó AWS Supply Chain. Esta nueva plataforma permite a las organizaciones tener una mejor visibilidad de la cadena de suministro para tomar decisiones más rápidas y mejor informadas que reduzcan los riesgos, ahorren dinero y mejoren las experiencias de los clientes. AWS Supply Chain agrega y analiza sin problemas datos de numerosos sistemas de la cadena de suministro. Esto permite a las empresas monitorear sus operaciones en tiempo real, identificar patrones más rápido y proporcionar proyecciones de demanda más precisas para garantizar un inventario suficiente para satisfacer las expectativas de los consumidores.

Líderes del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Oracle Corporation

  4. MicroStrategy Incorporated

  5. Genpact Limited

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Concentración del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro
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Noticias del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro

  • Septiembre de 2022 Accenture anunció la adquisición de MacGregor Partner, un destacado consultor de cadena de suministro y proveedor de tecnología especializado en logística inteligente y administración de almacenes. Es una empresa inteligente de logística y gestión de almacenes, además de consultora de cadena de suministro y proveedora de tecnología. La red de la cadena de suministro de Accenture, impulsada por la tecnología Blue Yonder, ha crecido gracias a la adquisición.
  • Noviembre de 2022 o9 Solutions, un proveedor de plataformas de software de inteligencia artificial para la toma de decisiones y la planificación, y Genpact colaboraron para cumplir con el requisito de un proceso de digitalización que excluya los silos de información y al mismo tiempo integre y optimice de forma transparente las operaciones de Eckes, el principal proveedor europeo de fruta de Granini. bebidas y bebidas. Las empresas completaron recientemente la primera parte de un proyecto para automatizar y optimizar la cadena de suministro mundial de Eckes Granini.
  • Noviembre de 2022 Microsoft Corp. presentó Microsoft Supply Chain System, cuyo objetivo es ayudar a las empresas a optimizar su inversión en datos de la cadena de suministro a través de un enfoque abierto combinando aplicaciones SaaS, seguridad, colaboración y IA de Microsoft en una plataforma escalable.

Informe de mercado de análisis de big data de la cadena de suministro índice

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos del estudio

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Indicadores de mercado

                1. 4.2.1 Creciente necesidad de datos comerciales para mejorar la eficiencia

                2. 4.3 Restricciones del mercado

                  1. 4.3.1 Complejidad operativa junto con altos costos de mantenimiento

                  2. 4.4 Análisis de la cadena de valor/cadena de suministro

                    1. 4.5 Atractivo de la industria: Porter Five Forces

                      1. 4.5.1 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.5.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores

                          1. 4.5.3 El poder de negociacion de los proveedores

                            1. 4.5.4 Amenaza de productos sustitutos

                              1. 4.5.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                              2. 4.6 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado

                              3. 5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                1. 5.1 Por tipo

                                  1. 5.1.1 Solución

                                    1. 5.1.1.1 Herramienta de planificación y adquisiciones de la cadena de suministro

                                      1. 5.1.1.2 Planificación de ventas y operaciones

                                        1. 5.1.1.3 Análisis de fabricación

                                          1. 5.1.1.4 Análisis de transporte y logística

                                            1. 5.1.1.5 Otras soluciones (análisis de planificación y optimización de inventario y herramientas de programación e informes)

                                            2. 5.1.2 Servicio

                                              1. 5.1.2.1 Servicio profesional

                                                1. 5.1.2.2 Servicio de Soporte y Mantenimiento

                                              2. 5.2 Usuario final

                                                1. 5.2.1 Minorista

                                                  1. 5.2.2 Transporte y Logística

                                                    1. 5.2.3 Fabricación

                                                      1. 5.2.4 Cuidado de la salud

                                                        1. 5.2.5 Otros usuarios finales

                                                        2. 5.3 Geografía

                                                          1. 5.3.1 América del norte

                                                            1. 5.3.1.1 Estados Unidos

                                                              1. 5.3.1.2 Canada

                                                              2. 5.3.2 Europa

                                                                1. 5.3.2.1 Reino Unido

                                                                  1. 5.3.2.2 Alemania

                                                                    1. 5.3.2.3 Francia

                                                                      1. 5.3.2.4 Italia

                                                                        1. 5.3.2.5 El resto de Europa

                                                                        2. 5.3.3 Asia-Pacífico

                                                                          1. 5.3.3.1 Porcelana

                                                                            1. 5.3.3.2 Japón

                                                                              1. 5.3.3.3 Corea del Sur

                                                                                1. 5.3.3.4 India

                                                                                  1. 5.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico

                                                                                  2. 5.3.4 América Latina

                                                                                    1. 5.3.4.1 México

                                                                                      1. 5.3.4.2 Brasil

                                                                                        1. 5.3.4.3 Argentina

                                                                                          1. 5.3.4.4 Resto de América Latina

                                                                                          2. 5.3.5 Medio Oriente y África

                                                                                            1. 5.3.5.1 Emiratos Árabes Unidos

                                                                                              1. 5.3.5.2 Arabia Saudita

                                                                                                1. 5.3.5.3 Sudáfrica

                                                                                                  1. 5.3.5.4 Resto de Medio Oriente y África

                                                                                              2. 6. PANORAMA COMPETITIVO

                                                                                                1. 6.1 Perfiles de empresa

                                                                                                  1. 6.1.1 SAP SE (SAP)

                                                                                                    1. 6.1.2 IBM Corporation

                                                                                                      1. 6.1.3 Oracle Corporation

                                                                                                        1. 6.1.4 MicroStrategy Incorporated

                                                                                                          1. 6.1.5 Genpact Limited

                                                                                                            1. 6.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                                                              1. 6.1.7 Sage Clarity Systems

                                                                                                                1. 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)

                                                                                                                  1. 6.1.9 Birst Inc.

                                                                                                                    1. 6.1.10 Capgemini Group

                                                                                                                      1. 6.1.11 Kinaxis Inc.

                                                                                                                    2. 7. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                                                                      1. 8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                                                                        **Sujeto a disponibilidad
                                                                                                                        bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
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                                                                                                                        Las soluciones de análisis de la cadena de suministro pueden ayudar a las empresas a lograr crecimiento, mejorar la rentabilidad y aumentar las cuotas de mercado mediante la utilización de conocimientos derivados para tomar decisiones estratégicas. Estas soluciones también pueden ofrecer una visión holística de la cadena de suministro y ayudar a mejorar la sostenibilidad, reducir los costos de inventario y acelerar el tiempo de comercialización de los productos a largo plazo. El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro está segmentado por tipo (solución, servicio), usuario final (minorista, fabricación, transporte y logística, atención médica, otros usuarios finales) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África).

                                                                                                                        Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.

                                                                                                                        Por tipo
                                                                                                                        Solución
                                                                                                                        Herramienta de planificación y adquisiciones de la cadena de suministro
                                                                                                                        Planificación de ventas y operaciones
                                                                                                                        Análisis de fabricación
                                                                                                                        Análisis de transporte y logística
                                                                                                                        Otras soluciones (análisis de planificación y optimización de inventario y herramientas de programación e informes)
                                                                                                                        Servicio
                                                                                                                        Servicio profesional
                                                                                                                        Servicio de Soporte y Mantenimiento
                                                                                                                        Usuario final
                                                                                                                        Minorista
                                                                                                                        Transporte y Logística
                                                                                                                        Fabricación
                                                                                                                        Cuidado de la salud
                                                                                                                        Otros usuarios finales
                                                                                                                        Geografía
                                                                                                                        América del norte
                                                                                                                        Estados Unidos
                                                                                                                        Canada
                                                                                                                        Europa
                                                                                                                        Reino Unido
                                                                                                                        Alemania
                                                                                                                        Francia
                                                                                                                        Italia
                                                                                                                        El resto de Europa
                                                                                                                        Asia-Pacífico
                                                                                                                        Porcelana
                                                                                                                        Japón
                                                                                                                        Corea del Sur
                                                                                                                        India
                                                                                                                        Resto de Asia-Pacífico
                                                                                                                        América Latina
                                                                                                                        México
                                                                                                                        Brasil
                                                                                                                        Argentina
                                                                                                                        Resto de América Latina
                                                                                                                        Medio Oriente y África
                                                                                                                        Emiratos Árabes Unidos
                                                                                                                        Arabia Saudita
                                                                                                                        Sudáfrica
                                                                                                                        Resto de Medio Oriente y África

                                                                                                                        Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre análisis de big data de la cadena de suministro

                                                                                                                        Se proyecta que el mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro registre una tasa compuesta anual del 17,31% durante el período de pronóstico (2024-2029).

                                                                                                                        SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited son las principales empresas que operan en el mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro.

                                                                                                                        Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                                                                        En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro.

                                                                                                                        El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Análisis de Big Data de la cadena de suministro para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Análisis de Big Data de la cadena de suministro para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                                                                        Informe de la industria de análisis de big data de la cadena de suministro

                                                                                                                        Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de análisis de big data de la cadena de suministro en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de análisis de big data de la cadena de suministro incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                                                                        close-icon
                                                                                                                        80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                                                                        Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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