Tendencias del Mercado de Aprendizaje automático como servicio (MLaaS) Industria
Aumento de la adopción de IoT y automatización para impulsar el mercado
- Las operaciones de IoT garantizan que miles o más dispositivos funcionen de forma correcta y segura en una red empresarial y que los datos que se recopilan sean oportunos y precisos. Si bien los sofisticados motores de análisis back-end trabajan en la mayor parte del procesamiento del flujo de datos, garantizar la calidad de los datos a menudo se deja en manos de metodologías obsoletas. Algunos proveedores de plataformas de IoT están desarrollando tecnología de aprendizaje automático para impulsar sus capacidades de gestión de operaciones y garantizar el control de las infraestructuras de IoT en expansión.
- El aprendizaje automático puede desmitificar los patrones ocultos en los datos de IoT mediante el análisis de volúmenes significativos de datos utilizando algoritmos sofisticados. La inferencia de ML puede complementar o reemplazar los procesos manuales con sistemas automatizados que utilizan acciones derivadas estadísticamente en procesos críticos. Las soluciones basadas en ML automatizan el proceso de modelado de datos de IoT, eliminando así las actividades tortuosas y laboriosas de selección, codificación y validación de modelos.
- Las pequeñas empresas que adopten IoT pueden ahorrar significativamente en el lento proceso de aprendizaje automático. Los proveedores de MLaaS pueden realizar más consultas más rápidamente, proporcionando más tipos de análisis para obtener más información procesable a partir de vastos cachés de datos generados por múltiples dispositivos en la red de IoT.
- Según el Estudio de visión de fabricación de Zebra, se predijo que los sistemas inteligentes de monitoreo de activos basados en IoT y RFID superarían a los enfoques tradicionales basados en hojas de cálculo para 2022. Según una investigación realizada por Microsoft Corporation, el 85% de las empresas tienen al menos un proyecto de caso de uso de IIoT. Se esperaba que esta cifra aumentara, ya que el 94 % de los encuestados dijeron que implementarían iniciativas de IIoT en 2021. Estas instancias pueden crear oportunidades para los proveedores de MLaaS en el futuro cercano.
- El uso cada vez mayor de tecnología basada en la nube en muchas organizaciones beneficia la transferencia de datos debido a la facilidad con la que se pueden formar estas conexiones. Esto permite que todos los empleados de una organización accedan a los datos, lo que aumenta la rentabilidad de la empresa. En abril de 2023, Oracle Corporation y GitLab Inc. anunciaron la disponibilidad de una nueva oferta que amplía las funcionalidades de ML e IA. Los clientes pueden ejecutar cargas de trabajo de IA y ML con ejecutores GitLab habilitados para GPU en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y obtener acceso para implementar servicios en la nube donde sea necesario, incluidos entornos locales y de múltiples nubes.
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Se espera que América del Norte tenga la mayor cuota de mercado
- Se espera que América del Norte tenga una participación significativa en el mercado debido al sólido ecosistema de innovación, impulsado por inversiones federales estratégicas en tecnología avanzada, complementado por la presencia de científicos y empresarios visionarios provenientes de instituciones de investigación de renombre mundial, que ha impulsado el desarrollo. de MLaaS.
- Por ejemplo, en mayo de 2023, la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. (NSF), en colaboración con instituciones de educación superior, otras agencias federales y otras partes interesadas, anunció que invertiría 140 millones de dólares para establecer siete nuevos Institutos Nacionales de Investigación en Inteligencia Artificial (IA).. A través de esta inversión, el gobierno pretende promover sistemas y tecnologías de IA y desarrollar una fuerza laboral de IA diversa en los Estados Unidos para promover un enfoque cohesivo de las oportunidades y riesgos relacionados con la IA. Estas inversiones por parte del gobierno regional crearán nuevas oportunidades de crecimiento para el mercado estudiado.
- Debido al notable crecimiento en países como Canadá y Estados Unidos, la región de América del Norte representa la mayor parte del negocio de Mlaas. Estos países albergan una amplia diversidad de pequeñas y grandes empresas emergentes. Como resultado, el mercado del aprendizaje automático como servicio se está expandiendo en América del Norte. En cuanto a los avances tecnológicos y su uso, América del Norte es la región de más rápido crecimiento a nivel mundial en el mercado de aprendizaje automático como servicio. Tiene la infraestructura y los fondos para invertir en aprendizaje automático como servicio. Además, el aumento del gasto en defensa y las mejoras técnicas en la industria de las telecomunicaciones probablemente impulsarán el crecimiento del mercado durante el período previsto.
- La región también fue testigo de una proliferación significativa de 5G, IoT y dispositivos conectados. Como resultado, los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) necesitan gestionar de manera eficiente una complejidad cada vez mayor a través de la virtualización, la división de redes, nuevos casos de uso y requisitos de servicio. Se espera que esto impulse las soluciones MLaaS, ya que los enfoques tradicionales de gestión de redes y servicios ya no son sostenibles.
- Además, las principales empresas de tecnología de la región, como Microsoft, Google, Amazon e IBM, se han convertido en actores importantes en la carrera del aprendizaje automático como servicio. Debido a que cada una de las empresas tiene una importante infraestructura de nube pública y plataformas de aprendizaje automático, esto les permite hacer realidad el aprendizaje automático como servicio para aquellos que buscan utilizar la IA para todo, desde el servicio al cliente hasta la automatización de procesos robóticos, marketing, análisis, mantenimiento predictivo, etc., para ayudar en el entrenamiento de los modelos de fecha de IA que se están implementando.
- Los actores clave en esta región se centran en expandirse para ofrecer a sus clientes experiencias fluidas, aumentando la demanda del mercado MlaaS. Por ejemplo, en febrero de 2022, AWS anunció la expansión global de las zonas locales de AWS. Informó sobre la finalización de sus primeras 16 zonas locales de AWS en los Estados Unidos y planea lanzar nuevas zonas locales de AWS en 32 nuevas áreas metropolitanas en 26 países en todo el mundo.
- El mercado de ML de la región está cambiando debido a la nube, y la computación sin servidor permite a los desarrolladores poner en funcionamiento aplicaciones de ML rápidamente. Además, el principal impulsor del negocio del aprendizaje automático como servicio son los servicios de información. El cambio más significativo que ha traído la informática sin servidor es la eliminación de la necesidad de escalar el hardware de la base de datos física.
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