Diseño generativo Volumen del mercado

Análisis del mercado de diseño generativo

El tamaño del mercado de diseño generativo se estima en 3,81 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 7,80 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,41% durante el período previsto (2024-2029)

La próxima tendencia de diseñar conjuntos de herramientas con capacidades de aprendizaje automático contribuye al crecimiento del mercado estudiado. Se espera que las importantes inversiones realizadas durante el año pasado destinadas a capacitar a los diseñadores para reducir el número de errores, ahorrando así un tiempo considerable, den resultados en el futuro

• La creciente demanda de fabricación avanzada con diseños complejos y la necesidad de reducir el tamaño y al mismo tiempo mejorar el rendimiento de los automóviles obliga a los fabricantes de automóviles a aumentar sus inversiones en I+D y adoptar el diseño generativo.
• Empresas como Airbus, Black Decker, Under Armour y otras grandes corporaciones adoptan el diseño generativo como una tendencia que moldea el futuro de la industria de la ingeniería. Permite a los ingenieros pasar las riendas de su software CAD para encontrar de forma natural las mejores soluciones para un conjunto determinado de limitaciones. Aumenta la imaginación del ingeniero.
• El diseño generativo se encuentra en la etapa de desarrollo inicial, lo que significa que los primeros usuarios pueden enfrentar desafíos específicos. Por ejemplo, definir un problema de diseño en términos computables, que el software de diseño generativo debe resolver, incluirá una curva de aprendizaje pronunciada. Los ingenieros deben tener más experiencia para revelar el problema de diseño, ya que un conjunto de parámetros puede terminar con restricciones o cargas estructurales vagamente definidas, lo que en última instancia resultará en un diseño fallido.
• Hay más de 30.000 piezas en un automóvil promedio, y crear todas estas piezas y luego ensamblarlas requiere una cadena de suministro y capacidades de fabricación increíblemente complejas. Sin embargo, General Motors y la empresa de software Autodesk, con sede en San Francisco, planean cambiar la forma en que se diseñan los automóviles, reduciendo la cantidad de piezas que van en cada vehículo y al mismo tiempo haciéndolos más livianos y robustos.
• Otro punto a considerar con el diseño generativo es que sólo a veces se pueden fabricar métodos eficientes. Por ejemplo, en un caso de estudio de Renishaw, los ingenieros optimizaron topológicamente una palanca acodada de suspensión. Deberían haber considerado la capacidad de fabricación de la pieza optimizada. El resultado fue un diseño que requería muchos soportes para imprimir, mientras que una buena práctica es diseñar piezas con la menor cantidad de soportes posible. Se prevé que estos casos tendrán un impacto negativo en el mercado.
• Sin embargo, el diseño generativo se utiliza para ayudar a abordar los riesgos relacionados con el COVID-19. Por ejemplo, Digital Blue Foam está desarrollando una herramienta para ayudar a abordar los riesgos asociados con el uso y ocupación de espacios interiores debido al COVID-19. Covid Space Planner analiza factores como la ocupación total y la proximidad, el flujo de aire y la ventilación, y la duración de la actividad en el espacio. Con base en estos factores, la herramienta aplica las capacidades de diseño generativo de Digital Blue Foam para recomendar estrategias de planificación espacial, como la ubicación de puntos de entrada, áreas de trabajo, ubicación de muebles y modernizaciones, para mitigar el riesgo.