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Se espera que la tomosíntesis mamaria experimente un crecimiento saludable durante el período de pronóstico
La tomosíntesis de mama, también conocida como tomosíntesis digital de mama (DBT)/mamografía 3D, es una nueva tecnología que ayuda a mejorar la capacidad del radiólogo para diagnosticar el cáncer de mama. Estos tipos de mamografía utilizan una serie de imágenes bidimensionales para construir una imagen tridimensional de la mama
Serena Pacilè, en el artículo 'Improving Breast Cancer Detection Accuracy of Mammography with the Concurrent Use of an Artificial Intelligence Tool', publicado en 2020, evaluó los beneficios de las herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) para la mamografía bidimensional en el proceso de detección del cáncer de mama. El estudio concluyó que la herramienta de IA mejoró el rendimiento diagnóstico de los radiólogos en la detección del cáncer de mama sin prolongar su flujo de trabajo
Además, Akram M. Asbeutah, en el artículo 'Comparación de dosis de radiación entre la mamografía digital de campo completo (FFDM) de diagnóstico y la tomosíntesis digital de mama (DBT) un estudio clínico, publicado en 2020, afirmó que todas las pruebas estadísticas no paramétricas mostraron una diferencia significativa entre la dosis de superficie de entrada y la dosis glandular media para las técnicas de mamografía digital de campo completo y tomosíntesis digital de mama. La Dosis Glandular Promedio (AGD) para una TDC de una sola vista fue menor que la técnica de MDFA de dos vistas, lo que demuestra que la TDC es más eficiente que la MDF, impulsando su demanda en el país
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