Volumen del mercado de Redes de niebla Industria
Período de Estudio | 2019 - 2029 |
Volumen del mercado (2024) | USD 1,90 mil millones de dólares |
Volumen del mercado (2029) | USD 3,80 mil millones de dólares |
CAGR(2024 - 2029) | 14.75 % |
Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
Mercado Más Grande | América del norte |
Jugadores Principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de redes de niebla
El tamaño del mercado de redes de niebla se estima en 1,9 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 3,80 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 14,75% durante el período previsto (2024-2029)
Aunque las redes de niebla son una tecnología nueva en el mercado tecnológico, ya están dejando su huella en el mercado
- Las redes de niebla amplían la tecnología de la computación en la nube hasta el borde de la red y, por lo tanto, la hacen ideal para IoT, 5G, IA y muchas más tecnologías que requieren análisis de datos en tiempo real, a un ritmo más rápido. Por ejemplo, Citi Bank utiliza tecnología de baliza para comprender el comportamiento de compra de los usuarios de cajeros automáticos y ofrece incentivos a los clientes para que utilicen tarjetas Citi en áreas locales para realizar transacciones.
- Los nodos de niebla se implementan cerca de los dispositivos finales y actúan como procesadores inteligentes que tienen la capacidad de analizar datos en tiempo real y brindar resultados instantáneos.
- Los dispositivos, que van desde dispositivos portátiles y electrodomésticos hasta sensores industriales, generan una gran cantidad de datos que deben procesarse para obtener información. Las redes de niebla no sólo proporcionan análisis en tiempo real con baja latencia, sino que también abordan los problemas de seguridad que prevalecen en la computación en la nube.
- Las redes de niebla son útiles en aplicaciones como vehículos conectados, atención médica conectada, gestión del tráfico y muchas otras que requieren baja latencia. Por ejemplo, el tráfico inteligente no funcionará si la latencia es demasiado alta.