Tamaño del mercado de tecnología de Big Data
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Tamaño del Mercado (2024) | USD 213.15 Billion |
| Tamaño del Mercado (2029) | USD 341.93 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 9.91 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Alto |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de tecnología de Big Data
El tamaño del mercado de tecnología Big Data se estima en 213,15 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 341,93 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 9,91% durante el período previsto (2024-2029).
- La tecnología Big Data se define como una utilidad de software. Esta tecnología está diseñada principalmente para analizar, procesar y extraer información de un gran conjunto de datos y de un enorme conjunto de estructuras extremadamente complejas.
- La cantidad de datos producidos aumenta rápidamente cada año debido a las mejoras en las nuevas tecnologías, dispositivos y comunicaciones. El mercado de tecnologías y servicios de big data está impulsado principalmente por la demanda de conocimientos prácticos que puedan utilizarse para futuros procesos de toma de decisiones mediante la evaluación de cantidades cada vez mayores de datos estructurados y no estructurados.
- El sector del automóvil se está posicionando para estar preparado para la Industria 4.0 con el aumento de la IoT industrial y la conectividad M2M. Robots, sensores, lectores de códigos de barras y RFID son ahora algo común en las fábricas de este sector. Los puntos de generación de datos han aumentado drásticamente gracias a estos dispositivos.
- Los factores de oferta y demanda juegan un papel importante en el negocio de la electrónica de consumo. Este sector industrial se ha beneficiado significativamente del análisis de big data, lo que le ha permitido pasar de una estrategia de mercado push a una estrategia de mercado pull.
- Además, la enorme cantidad de datos producidos y almacenados los hace vulnerables a la piratería y modificación por parte de partes externas o internas. Esto pondrá en peligro la seguridad de los datos guardados. Los proveedores de tecnología de big data, cuya reputación estaría en peligro, se verán afectados inmediatamente.
- Con el aumento del trabajo remoto durante Covid-19, hubo un impulso en la adopción de análisis basados en la nube, que presentan preocupaciones complejas de privacidad debido al mayor volumen de datos en la nube. Las organizaciones ahora responden a la tecnología de big data, que les ayuda a mejorar la gestión de su cadena de suministro y comprender el cambio en el comportamiento de los clientes.
Tendencias del mercado de tecnología de big data
La industria minorista dominará el mercado
- Con tecnologías Big Data y análisis sofisticados, el sector minorista está atravesando una revolución significativa. Los minoristas están utilizando el análisis de Big Data para seguir siendo competitivos debido al crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y los altos niveles de rivalidad.
- Big Data se utiliza durante todo el proceso minorista de la empresa para estudiar el comportamiento del cliente, pronosticar la demanda y mejorar los precios. La mayoría de las aplicaciones de big data en el comercio minorista actual tienen como objetivo la reducción de costos en todo el sistema, mejorando la experiencia del cliente tanto en línea como en la tienda, cadenas de suministro adaptables basadas en datos y análisis y focalización en tiempo real.
- Con el uso del análisis de big data, la industria ahora es más consciente de los patrones de comportamiento de los consumidores y puede planificar la producción en función de ellos. El uso de big data de la Internet pública como contenido generado por el usuario (CGU) o datos de reseñas de clientes en línea (OCR) presenta una alternativa prometedora para analizar el comportamiento de los clientes minoristas.
- En enero de 2022, JD Power, un proveedor global de análisis de datos e inteligencia del consumidor, relanzó tres importantes productos de datos automotrices mantenidos por la división Autodata Solutions de la compañía. Estos incluyen soluciones para descripciones de números de identificación de vehículos (VIN), gestión de inventario y datos de pagos e incentivos para aplicaciones de escritorio y comercio minorista digital.
- Los minoristas pueden almacenar, integrar y analizar una amplia gama de datos de clientes en línea y fuera de línea, transacciones de comercio electrónico, datos de flujo de clics, correo electrónico, redes sociales y registros de centros de llamadas utilizando una plataforma de big data proporcionada por proveedores como MapR Technologies.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Asia-Pacífico será testigo del mayor crecimiento
- Asia-Pacífico está experimentando un auge en los datos producidos a partir de bienes y servicios digitales debido a la expansión de la población y al aumento del comercio electrónico. Si bien los bancos internacionales de Asia y el Pacífico (APAC) han utilizado ampliamente los macrodatos, cada vez más instituciones locales están haciendo lo mismo para lograr una ventaja del segundo actor.
- Debido al mayor uso de Internet, las organizaciones pueden acceder a una gran cantidad de datos estructurados y no estructurados. Debido a estas ventajas, importantes corporaciones multinacionales ahora evalúan sus big data para obtener conocimientos prácticos.
- Los usuarios finales también están adoptando modelos de servicios de subcontratación de análisis de big data. La subcontratación de análisis de datos es una estrategia comercial en la que una organización basada en datos confía sus datos a un proveedor de servicios a cambio de acceso a informes detallados. El proveedor se encarga de la configuración y el mantenimiento de la infraestructura, la gestión y el análisis de datos. La necesidad de conocimientos inmediatos está impulsando la necesidad de una importante subcontratación del análisis de datos porque la gestión de los datos generados por las empresas lleva tiempo.
- Se deben agregar más servidores físicos al clúster para dar cabida a los datos en crecimiento, lo que requiere tiempo y dinero. La completa escalabilidad de una plataforma en la nube brinda a las empresas acceso a una capacidad de almacenamiento ilimitada bajo demanda. Gracias a sus ventajas, la tecnología se está expandiendo en las áreas donde se utiliza.
- Además, en febrero de 2023, la provincia de Guizhou, un importante centro de big data en el suroeste de China, anunció su plan de invertir 20.000 millones de yuanes (2.900 millones de dólares) en iniciativas relacionadas con big data en 2023. El director de la provincia anunció que la provincia acelerar la construcción de 5G, redes informáticas, centros de datos y otras formas de infraestructura digital avanzada. Se espera que estos avances impulsen el crecimiento de la tecnología de big data en la región.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descripción general de la industria de la tecnología de Big Data
El mercado está concentrado, con importantes actores tradicionales dominando el mercado, como IBM, Microsoft y SAP. Dado que las empresas están preocupadas por la privacidad y la gestión de los datos de sus empleados/clientes, confían más en los proveedores establecidos que en los nuevos.
- Diciembre de 2022 Hewlett-Packard Company ha anunciado nuevos servicios de desarrollador, análisis y aplicaciones para HPE GreenLake. Con la tecnología del borde a la nube, las empresas pueden implementar un plan de modernización que dé prioridad a los datos para las cargas de trabajo de producción en entornos de nube híbrida. A través de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), desde Amazon Web Services (AWS), infraestructura como código y cadenas de herramientas nativas de la nube, HPE GreenLake para Private Cloud Enterprise ofrece opciones ampliadas de implementación de contenedores para Kubernetes para respaldar las operaciones DevOps y continuas de los clientes. entornos de integración e implementación continua (CI/CD).
- Septiembre de 2022 la plataforma de análisis SAS Viya ahora es de pago por uso en Microsoft Azure Marketplace. Clientes de todo el mundo tienen acceso a exploración de datos vitales, aprendizaje automático y análisis de implementación de modelos gracias a SAS Viya con todas las funciones en Microsoft Azure. Cuenta con un rico centro de aprendizaje en la aplicación para ayudar tanto a una incorporación rápida como al éxito a largo plazo, y está disponible en muchos idiomas traducidos.
Líderes del mercado de tecnología de big data
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Hewlett-Packard Company
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de tecnología de Big Data
- Marzo de 2023 Hewlett-Packard Company ha anunciado un acuerdo de colaboración para adquirir OpsRamp, una empresa de gestión de operaciones de TI (ITOM) que observa, monitorea, automatiza y gestiona la infraestructura de TI, los recursos de la nube, las cargas de trabajo y las aplicaciones para entornos híbridos y de múltiples nubes. , integrar la solución híbrida de gestión de operaciones digitales de OpsRamp con la plataforma de borde a nube HPE GreenLake y ayudarla con los servicios de HPE reducirá la complejidad operativa de los entornos de TI de múltiples nubes que se encuentran en la nube pública, en las instalaciones y en colocaciones.
- Marzo de 2023 Oracle ha anunciado una colaboración ampliada con NVIDIA para incluir la ejecución de aplicaciones estratégicas de IA de NVIDIA en la nueva infraestructura de nube de Oracle, Supercluster. NVIDIA ha seleccionado a OCI como el primer proveedor de nube a hiperescala en ofrecer NVIDIA DGX Cloud, un servicio de supercomputación de IA, a escala masiva. Además, NVIDIA está ejecutando NVIDIA AI Foundations, sus nuevos servicios de nube de IA generativa, que están disponibles a través de DGX Cloud en OCI.
Informe de mercado de tecnología de Big Data índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 Poder de negociación de los consumidores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.2.5 Amenaza de productos sustitutos
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Introducción a los impulsores y restricciones del mercado
5.2 Indicadores de mercado
5.2.1 La creciente adopción de herramientas de visualización y descubrimiento de datos está ampliando el crecimiento del mercado
5.3 Restricciones del mercado
5.3.1 La piratería y la manipulación de datos generados por parte de personas internas o de terceros están desafiando el crecimiento del mercado
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Por modo de entrega
6.1.1 En la premisa
6.1.2 Nube
6.2 Por vertical del usuario final
6.2.1 Telecomunicaciones y TI
6.2.2 Potencia energética
6.2.3 BFSI
6.2.4 Minorista
6.2.5 Fabricación
6.2.6 Aeroespacial
6.2.7 Ingeniería y Construcción
6.2.8 Salud y productos farmacéuticos
6.2.9 Otras verticales de usuario final (transporte y logística, medios y entretenimiento)
6.3 Por geografía
6.3.1 América del norte
6.3.1.1 Estados Unidos
6.3.1.2 Canada
6.3.2 Europa
6.3.2.1 Reino Unido
6.3.2.2 Alemania
6.3.2.3 Francia
6.3.2.4 El resto de Europa
6.3.3 Asia Pacífico
6.3.3.1 Porcelana
6.3.3.2 Japón
6.3.3.3 India
6.3.3.4 Corea del Sur
6.3.3.5 Resto de Asia-Pacífico
6.3.4 América Latina
6.3.5 Medio Oriente y África
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Microsoft Corporation
7.1.3 Oracle Corporation
7.1.4 SAP SE
7.1.5 Hewlett-Packard Company
7.1.6 Cisco Systems Inc.
7.1.7 SAS Institute
7.1.8 Information Builders Inc.
7.1.9 MicroStrategy Incorporated
7.1.10 Accenture PLC
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de tecnología de Big Data
Big data es un término utilizado para describir una colección de datos enorme y en continuo crecimiento. Se refiere a la enorme cantidad de datos que resulta difícil de almacenar, examinar y convertir utilizando técnicas de gestión tradicionales. El término tecnología de big data se refiere al software que se emplea e incluye extracción de datos, almacenamiento de datos, intercambio de datos y visualización de datos. Este término abarcador abarca datos, marco de datos y herramientas y técnicas para analizar y transformar datos.
El mercado de servicios y tecnología de Big Data se puede segmentar por modo de entrega (local, nube), usuario final vertical (telecomunicaciones y TI, energía y energía, BFSI, comercio minorista, fabricación, aeroespacial y defensa, ingeniería y construcción, atención médica y Productos farmacéuticos) y Geografía ((América del Norte (Estados Unidos, Canadá), Europa (Alemania, Reino Unido, Francia, Resto de Europa), Asia Pacífico (China, Japón, India, Corea del Sur, Resto de Asia Pacífico), América Latina , Medio Oriente y África). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.
| Por modo de entrega | ||
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| Por vertical del usuario final | ||
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| Por geografía | ||||||||||||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de tecnología de Big Data
¿Qué tamaño tiene el mercado de tecnología Big Data?
Se espera que el tamaño del mercado de tecnología de Big Data alcance los 213,15 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 9,91% hasta alcanzar los 341,93 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado de Tecnología Big Data?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de tecnología de Big Data alcance los 213,15 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Tecnología Big Data?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Hewlett-Packard Company son las principales empresas que operan en el mercado de tecnología Big Data.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado de tecnología Big Data?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de tecnología Big Data?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de tecnología Big Data.
¿Qué años cubre este mercado de Tecnología Big Data y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado de tecnología de Big Data se estimó en 193,93 mil millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Tecnología Big Data durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Tecnología Big Data para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de tecnología de Big Data
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de la tecnología Big Data en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de tecnología Big Data incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Tecnología de grandes datos Panorama de los reportes
