Tendencias del Mercado de Reconocimiento facial Industria
Se espera que el comercio minorista y el comercio electrónico mantengan una participación significativa
- Si bien la tecnología de reconocimiento facial no absorbió inicialmente una demanda masiva de la industria minorista, proporcionó un potencial adecuado para la tecnología en los últimos años. El avance en tres campos técnicos, redes neuronales, big data y unidades de procesamiento gráfico (GPU), ha jugado un papel importante en el uso generalizado de la tecnología de reconocimiento facial en el sector. Por ejemplo, los minoristas de ropa aprovechan la tecnología para ofrecer productos personalizados a los clientes que visitan sus tiendas.
- Se espera que la tecnología de reconocimiento facial ayude a los minoristas a analizar el estado de ánimo y las expresiones faciales en diferentes SKU y mejorar aún más su experiencia de compra, previniendo robos y hurtos, ya que la tecnología ayuda a aumentar la seguridad a nivel de tienda.
- Se espera que la demanda de cámaras equipadas con tecnología de reconocimiento facial entre las tiendas aumente durante el período previsto. Además de la seguridad y la vigilancia, la demanda de tecnología en la industria se ve impulsada por la creciente aplicación de mejorar los conocimientos de los consumidores para ofrecer una mejor experiencia al cliente.
- El reconocimiento facial también permite a los minoristas personalizar la experiencia de compra de los clientes. Por ejemplo, la tecnología podría usarse para identificar a un cliente cuando ingresa a la tienda y luego mostrar recomendaciones u ofertas personalizadas en pantallas digitales en toda la tienda.
- Además, recibir actualizaciones sobre la demografía real de los clientes que visitan la tienda en un momento dado puede ser un desafío importante para la gestión de cualquier tienda minorista. La implementación de tecnología de reconocimiento facial puede ayudar a las autoridades de las tiendas a acceder a los datos demográficos del público que ingresa a la tienda cada hora y tomar decisiones comerciales basadas en eso.
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Se espera que Asia-Pacífico registre el crecimiento más rápido
- Asia-Pacífico es una de las regiones más destacadas en la adopción del reconocimiento facial, debido al desarrollo tecnológico, el creciente crecimiento de la infraestructura y la creciente aplicación en numerosas áreas. La industrialización masiva y la creciente industria de la electrónica de consumo en la región muestran oportunidades interesantes para los actores del mercado y posibilidades de crecimiento significativo.
- Actualmente, India es uno de los destinos globales más grandes en el espacio minorista. En los últimos años, la industria minorista en la India se ha vuelto cada vez más dinámica y acelerada, debido a la entrada de muchos nuevos actores. La industria representa más del 10% del producto interno bruto (PIB) del país y alrededor del 8% del empleo (según el IBEF). Por lo tanto, el sector minorista en expansión en la región ofrece considerables oportunidades de crecimiento para el mercado.
- Además, en agosto de 2022, el Aeropuerto Internacional de Hyderabad anunció el uso del reconocimiento facial para permitir viajes fluidos y sin complicaciones. En línea con el programa DigiYatra, el Aeropuerto Internacional de Hyderabad implementó el procesamiento digital de pasajeros como prueba de concepto a través de la plataforma DigiYatra.
- China utiliza la tecnología de reconocimiento facial desde hace mucho tiempo. Además, el país ha desplegado gafas de reconocimiento facial para que la fuerza policial del país detecte a ciudadanos y turistas y utilice la autenticación de identificación en tiempo real para combatir principalmente los delitos durante las celebraciones.
- El país también está adoptando pagos con autenticación facial. Alipay, la aplicación de pago más grande de China, inició una prueba de la función sonreír para pagar en una sucursal de KFC en el sur de China, que utiliza reconocimiento facial para identificar a los clientes y les cobra automáticamente a través de la aplicación.
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