Tamaño del mercado de procesamiento de flujo de eventos
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| CAGR | 15.70 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Medio |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado de procesamiento de flujo de eventos
Se espera que el mercado de procesamiento de flujo de eventos (ESP) experimente una tasa compuesta anual del 15,7% durante el período previsto. La expansión de este mercado se puede atribuir a la creciente demanda de análisis en tiempo real y a una mayor conciencia de los beneficios del big data en todos los sectores. Durante el período de pronóstico, también se espera que el crecimiento del mercado se vea favorecido por el creciente uso de soluciones de procesamiento de flujo de eventos basadas en la nube.
- Según MachEye, las personas producen 2,5 quintillones de bytes de datos al día, cantidad que se espera que crezca más rápido cada año. Los usuarios de inteligencia empresarial ya están luchando por traducir esta explosión de datos complejos en conocimientos prácticos. Como resultado, habría una demanda significativa de herramientas de traducción de datos más avanzadas y fáciles de usar.
- Las ofertas dirigidas y el análisis predictivo permiten a los comerciantes desarrollar ofertas altamente personalizadas para todos sus clientes a un nivel muy granular. Por ejemplo, los minoristas pueden personalizar la experiencia en la tienda ofreciendo ofertas para incentivar las compras frecuentes e impulsar más compras, logrando así mayores ventas en todos sus canales. El análisis predictivo se puede utilizar para aumentar las ventas o realizar ventas cruzadas a un cliente. Además, el análisis predictivo ayuda a las empresas a predecir el valor de vida de un cliente (CLV). CLV ayuda a pronosticar el valor descontado de un cliente a lo largo del tiempo mediante el análisis del comportamiento pasado para determinar los clientes más rentables a lo largo del tiempo.
- Además, debido a la necesidad de procesar en tiempo real grandes volúmenes de datos RFID, el uso del procesamiento de flujo de eventos en aplicaciones de procesamiento de eventos de identificación por radiofrecuencia (RFID) está aumentando rápidamente. Las etiquetas RFID se conectan a objetos o personas y generan una señal que un lector RFID puede leer. Esto permite a las empresas realizar un seguimiento de dónde se encuentran los bienes y las personas en tiempo real, lo cual es importante para muchas cosas, como gestionar la cadena de suministro y mantener a las personas seguras.
- Según una encuesta de Sisense, el 50% de las empresas están utilizando análisis predictivos más o mucho más que antes de la pandemia de COVID-19, incluido más del 68% de las pequeñas empresas. Por ejemplo, un desafío importante de la pandemia de COVID-19 fue garantizar que los clientes se sintieran seguros al visitar las tiendas físicas. Con la ayuda de herramientas de inteligencia empresarial, plataformas de redes sociales y sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), las empresas podrían obtener comentarios directos de los clientes y tomar las medidas adecuadas para garantizar la salud y la seguridad de todos.
- Hay un aumento significativo en la necesidad de herramientas de visualización y análisis de datos. Por ejemplo, según IBM Quant Crunch, hasta 2,72 millones de puestos de trabajo requieren habilidades en ciencia de datos, lo que lo convierte en uno de los roles más demandados en todas las industrias. Los graduados universitarios de los departamentos de MIS y CS saben poco sobre el modelado de bases de datos o los entornos de bases de datos del mundo real. Hay carreras específicas en ciencias de TI con clases de bases de datos, y mucho menos cursos de análisis e inteligencia empresarial. Hay una falta de exposición a las herramientas y tecnologías que se encuentran en el lugar de trabajo.
Tendencias del mercado de procesamiento de flujo de eventos
Adopción creciente de Internet de las cosas (IoT) y dispositivos inteligentes
- Según una encuesta reciente de Oracle, las empresas que adoptan IoT están preparadas para tomar un camino más fácil. Casi dos tercios (64%) de los 800 tomadores de decisiones de IoT encuestados dijeron que elegirían una solución de IoT disponible en el mercado en lugar de una hecha a medida, lo que muestra un cambio en la forma en que las empresas compran productos de IoT. Además, el 75 % de los encuestados quiere que la conexión esté integrada o empaquetada por el proveedor de la solución, y el 70 % quiere que los proveedores proporcionen capacidades de datos y análisis como parte de una solución completa. Los resultados muestran que existe una necesidad creciente de una forma sencilla de agregar capacidades de IoT que acelere el tiempo necesario para obtener valor de ellas.
- Además, este año habrá cerca de 30 mil millones de dispositivos y conexiones conectados a la red, frente a los 18,4 mil millones en 2018, predice el Informe Anual de Internet de Cisco. Para finales de este año, los dispositivos IoT representarán el 50% (14,7 mil millones) de todos los dispositivos conectados en red, frente al 33% (6,1 mil millones) en 2018.
- Según el informe Microsoft IoT Signals, Estados Unidos lidera el grupo con el 27% de los proyectos en fase de uso, seguido de España (22%) y Australia (18%). En términos de acelerar la adopción de IoT, Estados Unidos está muy por delante del resto del mundo el 78% de las empresas estadounidenses tienen la intención de aumentar su uso de IoT en los próximos dos años. Sin embargo, sólo el 53% de las empresas alemanas y el 51% de las japonesas planeaban aumentar este año su utilización. Esto puede deberse a la adopción tecnológica más conservadora en los mercados alemán y japonés.
- Según la encuesta anual de salud y atención sanitaria de Gallup, el 90% de los consumidores estadounidenses dijeron que actualmente utilizan un rastreador de actividad física portátil y el mismo porcentaje afirmó que utilizan actualmente una aplicación de salud móvil. Al combinar el uso actual con los porcentajes de estadounidenses que afirman haber utilizado dichos dispositivos en el pasado, queda claro que, en algún momento, uno de cada tres estadounidenses utilizó un rastreador de actividad física, como una pulsera o un reloj inteligente (34%). , o realizaron un seguimiento de sus estadísticas de salud en una aplicación de teléfono o tableta (32%).
- La asistencia digital combinada con la IA permite a los usuarios implementar dispositivos inteligentes con manos libres y de manera más eficiente, lo que influye drásticamente en las preferencias de los compradores. Con el auge de los asistentes digitales como Alexa, Google Assistant, Siri y Bixby, los dispositivos inteligentes ahora se pueden controlar y gestionar mediante comandos de voz. Las características en desarrollo de estos asistentes digitales, como el control de altavoces Bluetooth y la navegación de canales con manos libres, están impulsando el mercado de dispositivos domésticos inteligentes. Los compradores también eligen dispositivos personalizados por su facilidad y mejor experiencia de usuario.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Se espera que América del Norte ocupe una gran parte del mercado
- Se espera que América del Norte tenga el mayor tamaño de mercado y domine el mercado de ESP durante el período de pronóstico. El hecho de que haya muchos proveedores de ESP en el área se debe a su adopción temprana de nuevas tecnologías y sus altas tasas de adopción, así como a sus inversiones en investigación y desarrollo para mejorar sus ofertas basadas en eventos.
- El aumento de la demanda de procesamiento de flujo de eventos está empujando a las empresas de la región a ofrecer nuevas soluciones para captar participación de mercado. Por ejemplo, IBM Event Streams es un IBM Cloud Pak para capacidades de integración. Brinda a las empresas acceso a datos corporativos a través de flujos de eventos, lo que les permite obtener información a partir de datos basados en eventos y detectar y tomar medidas en tiempo real y a escala. Los diferenciadores de IBM mencionados fueron la capacidad de controlar los puntos finales de eventos junto con la administración de API.
- En febrero del año pasado, Express Analytics, una empresa de análisis de datos con sede en EE. UU., anunció que ingresaría al mercado indio como parte de su estrategia de expansión global, ofreciendo servicios de análisis predictivo basados en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para empresas de las industrias de tecnología, telecomunicaciones, banca, publicidad y comercio minorista, así como del sector público. Además, la empresa ha llegado a un acuerdo estratégico con Mavcomm Advisory, con sede en Delhi, para ampliar su cartera en el cambiante mercado digital indio.
- El segmento de la nube en los Estados Unidos está siendo testigo de varias actividades de asociación. Por ejemplo, HCL Technologies, una empresa global orientada a la tecnología, anunció la extensión de su asociación con Google Cloud para llevar la oferta de cartera Actian de HCL, Actian Avalanche, a Google Cloud. Este almacén de datos de nube híbrida se propone mejorar la carga de trabajo de análisis operativo de una empresa. Avalanche también ofrece una plataforma de análisis e inteligencia empresarial con Google Cloud y ayuda a las aplicaciones empresariales y SaaS populares a ofrecer una solución integral que es fácil de implementar y consumir.
- Con un número cada vez mayor de clientes que cambian a canales digitales y el alto costo de una red de sucursales físicas, están proliferando las entidades bancarias exclusivamente digitales. Si bien pocas instituciones financieras están lanzando bancos exclusivamente digitales para recaudar depósitos, otras utilizan plataformas digitales para brindar préstamos, inversiones y servicios especializados. En ambos casos, la atención se centra en generar nuevas ideas, mejorar la experiencia del cliente y brindarle más valor. Esto sólo es posible con el procesamiento de datos de clientes y flujo de eventos.
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Descripción general de la industria de procesamiento de flujo de eventos
El mercado global de procesamiento de flujo de eventos es moderadamente competitivo debido a la presencia de múltiples actores. Los actores del mercado están adoptando estrategias como innovación de productos, fusiones y adquisiciones para ampliar sus carteras de productos, ampliar su alcance geográfico y, principalmente, seguir siendo competitivos en el mercado.
En octubre de 2022, RisingWave Labs, una empresa que desarrolla una plataforma para el procesamiento de flujos de datos, anunció una ronda de recaudación de fondos Serie A de 36 millones de dólares encabezada por Yunqi Partners, socios corporativos no identificados e inversores ángeles. El dinero, que eleva la inversión total de RisingWave a más de 40 millones de dólares, se utilizará para ampliar las operaciones comerciales de la startup en preparación para el lanzamiento de RisingWave Cloud, un nuevo servicio en la nube, en los próximos años.
En marzo de 2022, Quine, creado por thatDot, será una solución de gráficos en streaming de código abierto diseñada para el procesamiento de eventos de gran volumen. Quine, según thatDot, combina datos gráficos y tecnologías de transmisión para permitir la construcción de procesos de procesamiento de eventos complicados en tiempo real a escala. Desarrollar un microservicio controlado por eventos para el procesamiento de flujos es una tarea difícil que combina dificultades complejas de los dominios de bases de datos y sistemas distribuidos. Se incluyen consenso, concurrencia, lógica transaccional, comportamiento de agrupación, tolerancia a fallas, escalabilidad, equilibrio de compensaciones de rendimiento de lectura y escritura y otras características.
Líderes del mercado de procesamiento de flujo de eventos
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google Inc.
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de procesamiento de flujo de eventos
- Octubre de 2022 Microsoft lanzó el editor sin código Azure Stream Analytics, un lienzo de arrastrar y soltar para diseñar trabajos para escenarios de procesamiento de transmisiones, como transmisión ETL, ingestión y materialización de datos, para disponibilidad general. El editor sin código está alojado en Azure Event Hubs, la plataforma de transmisión de big data y el servicio de ingesta de eventos de la compañía. Azure Stream Analytics es un servicio de análisis administrado en tiempo real. Su editor sin código permite a los usuarios desarrollar un trabajo de Stream Analytics sin escribir una sola línea de código.
- Agosto de 2022 DataStax, una empresa de datos en tiempo real, y Decodable, una empresa de plataforma de procesamiento de transmisión, anunciaron una nueva cooperación para ayudar a los desarrolladores a crear aplicaciones modernas en tiempo real y brindar servicios de datos en minutos a un costo significativamente menor. Como resultado de la colaboración, las dos empresas vincularán sus servicios en la nube para aprovechar tres potentes tecnologías de código abierto Apache Cassandra, Apache Pulsar y Apache Flink.
Informe de mercado de procesamiento de flujo de eventos tabla de contenidos
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Indicadores de mercado
4.2.1 Adopción creciente de Internet de las cosas (IoT) y dispositivos inteligentes
4.2.2 Necesidad creciente de analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes
4.3 Restricciones del mercado
4.3.1 Preocupaciones asociadas con la seguridad y privacidad de los datos
4.4 Análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.4.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.4.2 El poder de negociación de los compradores
4.4.3 Amenaza de nuevos participantes
4.4.4 Amenaza de productos sustitutos
4.4.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Tipo de implementación
5.1.1 Nube
5.1.2 En la premisa
5.2 Componente
5.2.1 Soluciones (software y plataformas)
5.2.2 Servicios
5.3 Solicitud**
5.3.1 Detección de fraude
5.3.2 Comercio algorítmico
5.3.3 Monitoreo de procesos
5.3.4 Mantenimiento predictivo
5.3.5 Ventas y marketing
5.4 Usuario final Vertical
5.4.1 TI y telecomunicaciones
5.4.2 BFSI
5.4.3 Fabricación
5.4.4 Venta minorista y comercio electrónico
5.4.5 Energía y servicios públicos
5.4.6 Otras verticales de usuario final
5.5 Geografía
5.5.1 América del norte
5.5.2 Europa
5.5.3 Asia-Pacífico
5.5.4 América Latina
5.5.5 Medio Oriente y África
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de la empresa*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Google Inc.
6.1.4 Oracle Corporation
6.1.5 Amazon Web Services Inc.
6.1.6 Salesforce
6.1.7 Redhat
6.1.8 SAP SE
6.1.9 TIBCO
6.1.10 Hazelcast IMDG
6.1.11 SAS
6.1.12 Confluent, Inc.
6.1.13 Hitachi Vantara
6.1.14 Informatica
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de procesamiento de flujo de eventos
El procesamiento de flujo de eventos (ESP) es un enfoque de programación informática para detectar, responder y transformar flujos de información (flujos de eventos) a medida que ocurren. ESP puede procesar datos en tiempo real a medida que llegan o casi en tiempo real con un pequeño retraso.
El mercado de procesamiento de flujo de eventos está segmentado por tipo de implementación (nube, local), componente (soluciones, servicios), aplicación (detección de fraude, comercio algorítmico, monitoreo de procesos, mantenimiento predictivo, ventas y marketing), vertical de usuario final ( TI y telecomunicaciones, BFSI, manufactura, venta minorista y comercio electrónico, energía y servicios públicos) y geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África).
Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
| Tipo de implementación | ||
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| Componente | ||
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| Solicitud** | ||
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| Usuario final Vertical | ||
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| Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre procesamiento de flujo de eventos
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Procesamiento de flujo de eventos?
Se proyecta que el mercado de procesamiento de flujo de eventos registrará una tasa compuesta anual del 15,70% durante el período de pronóstico (2024-2029).
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Procesamiento de flujo de eventos?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. son las principales empresas que operan en Event Stream Processing Market.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Procesamiento de flujo de eventos?
Se estima que Asia-Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de procesamiento de flujo de eventos?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de procesamiento de flujo de eventos.
¿Qué años cubre este mercado de Procesamiento de flujo de eventos?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Procesamiento de flujo de eventos para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Procesamiento de flujo de eventos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria de procesamiento de flujo de eventos
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Procesamiento de flujo de eventos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Event Stream Processing incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Procesamiento de flujo de eventos Panorama de los reportes
