Análisis de voz en Europa Volumen del mercado

Análisis del mercado europeo de análisis de voz

El tamaño del mercado europeo de análisis de voz se estima en 780 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 1,410 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 12,56% durante el período previsto (2024-2029)

Debido a varios impulsores comerciales, se espera que el mercado de análisis de voz crezca de manera constante durante el período de pronóstico. Entre los impulsores que impulsan la demanda del mercado de soluciones de análisis de voz se encuentran la necesidad de mejorar las interacciones con los clientes y la experiencia general, la creciente necesidad de mejorar el rendimiento del centro de contacto y el requisito cada vez mayor de utilizar análisis para generar lealtad del cliente

• La creciente demanda de soluciones de gestión de riesgos y análisis de la nube también impulsará el crecimiento en los próximos años. Estas soluciones brindan diversas perspectivas de cambio porque ayudan a optimizar el rendimiento y mejorar la experiencia del cliente. El uso de tecnologías basadas en IA y ML para permitir información procesable sobre los clientes en tiempo real es una de las oportunidades para el crecimiento del mercado de análisis de voz. Las tecnologías emergentes como la IA y el ML proporcionan información en tiempo real con un procedimiento automatizado. Las soluciones de análisis de voz impulsadas por IA pueden capturar automáticamente toda la interacción agente-cliente y proporcionar información y posibilidades ocultas, lo que da como resultado resultados optimizados.
• Las empresas minoristas y de comercio electrónico de la región están mejorando su gestión de atención al cliente para atraer más clientes. Además, las empresas deben modificar su modelo de negocio para mejorar la visibilidad y el control, tanto pública como internamente. Los participantes de la industria también deben centrarse en desarrollar una fuerza laboral integrada que incluya profesionales de logística, proveedores de servicios de campo y personal de tienda. Se espera que el sector minorista esté entre las industrias de más rápido crecimiento, debido al mayor poder adquisitivo de los clientes en los países en desarrollo. Como resultado del creciente número de encuentros con clientes, esto fomentaría la información del consumidor.
• Además, el análisis del habla permite evaluaciones de alto nivel y la identificación de conocimientos prácticos a través de un descubrimiento de gran volumen. Después del registro y la evaluación de los contactos de los clientes, el análisis de voz en tiempo real proporciona el siguiente mejor mensaje de asesoramiento procesable para los agentes, lo que resulta en una mayor eficiencia operativa. Debido a estos beneficios, es probable que el mercado de análisis del habla se expanda significativamente durante el período de pronóstico. Sin embargo, los consumidores de análisis del habla están preocupados por la privacidad de los datos. Los datos de audio y las transcripciones de texto contienen voces de personas, información personal y datos confidenciales vulnerables a ataques cibernéticos.
• Por otro lado, los factores que pueden obstaculizar el mercado son la precisión, uno de los mayores desafíos del análisis del habla, ya que garantiza que el software capture y analice con precisión las palabras habladas. Esto puede resultar difícil debido a las variaciones en los acentos, dialectos y estilos de habla. Además, la calidad de los datos que alimentan el análisis del habla también es esencial. Las llamadas mal grabadas, el audio de baja calidad y los entornos ruidosos pueden afectar la precisión del análisis del habla.
• Además, el análisis del habla se ha utilizado varias veces durante la pandemia de COVID-19. Una aplicación potencial es la detección de niveles de estrés en profesionales de la salud que trabajan en la primera línea de la pandemia. Los investigadores han utilizado técnicas de análisis del habla y aprendizaje automático para analizar grabaciones de audio de profesionales de la salud hablando por teléfono para identificar patrones indicativos de estrés y otros estados emocionales. Además, se involucró en el uso de análisis del habla como herramienta para la detección de COVID-19, y los investigadores exploraron el potencial del análisis de las señales del habla para detectar síntomas de la enfermedad. En general, el uso del análisis del habla en el contexto de la pandemia de COVID-19 fue un área activa de investigación y desarrollo, en la que se están explorando muchas aplicaciones potenciales.