Tendencias del Mercado de Chip neuromórfico de Europa Industria
Se espera que los chips basados en IA impulsen el crecimiento del mercado
- La Inteligencia Artificial (IA) está siendo testigo de importantes inversiones corporativas y el mercado de chips está recibiendo cada vez más interés y atención. Los usuarios finales ya han adoptado muchas aplicaciones y se espera que surjan numerosas aplicaciones emergentes en el corto plazo.
- Los aceleradores de IA están liderando la región debido a las limitaciones informáticas de las CPU. Los aceleradores de IA disponibles son GPU, circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) y matrices de puertas programables en campo (FPGA). Las GPU tienen muchos núcleos de procesamiento paralelos, lo que les brinda una ventaja significativa para procesar el entrenamiento y la inferencia de IA.
- Los chips neuromórficos están preparados para ser la opción destacada en materia de paralelismo, eficiencia energética y rendimiento. Pueden manejar tanto la inferencia de IA como el entrenamiento en tiempo real. Además, el entrenamiento de los bordes es posible mediante chips neuromórficos. Sin embargo, las metodologías de aprendizaje deberían mejorar su precisión.
- El hardware neuromórfico está saliendo del laboratorio de investigación con una convergencia de intereses y deseos de los campos de la detección, la informática y la memoria. Se están formando empresas conjuntas y se están lanzando tareas de investigación que durarán una década, incluido el cerebro humano de la Unión Europea.
- El reconocimiento neuromórfico y la computación pueden resolver muchos de los problemas actuales de la IA y al mismo tiempo abrir nuevas aplicaciones durante décadas. Con un ecosistema de investigación e innovación, Europa está bien posicionada para promover una cultura científica y aprovechar las oportunidades tecnológicas.
Para comprender las principales tendencias, descargue el informe de muestra
Descargar muestra
Reino Unido registrará crecimiento en Chips Neuromórficos
- También se espera que la región europea, principalmente el Reino Unido, sea testigo de un crecimiento en chips neuromórficos debido a proyectos gubernamentales, inversiones de proveedores, etc. Varios proyectos de investigación a largo plazo están atrayendo colaboraciones para avances en la tecnología neuromórfica. Además, Italia, Alemania, Francia, Portugal y otros países se están centrando en mejorar el crecimiento de los chips neuromórficos en diversas áreas comerciales.
- Además, el proyecto de investigación NeurONN, financiado por el programa de investigación e innovación de la UE H2020 con un tema central Los dispositivos bioinspirados energéticamente eficientes aceleran el camino hacia la computación similar al cerebro, reunió a algunas destacadas instituciones académicas y de investigación europeas. El proyecto está previsto para 36 meses (enero 2020 - diciembre 2022).
- Los proveedores locales de la región también se centran en el desarrollo de chips neuromórficos gracias a la financiación de varios capitalistas de riesgo del mercado. Se espera que estas inversiones den forma al mercado en términos de innovación.
- Además, el Grupo de Tecnologías de Procesadores Avanzados del Reino Unido de la Universidad de Manchester utiliza una supercomputadora de baja calidad llamada SpiNNaker. Significa Arquitectura de red neuronal Spiking. Se supone que estimula los llamados microcircuitos corticales, es decir, la corteza cerebral humana, y nos ayuda a reconocer enfermedades complicadas como el Alzheimer.
- Un estudio realizado por Chip AI y la Universidad de Strathclyde en el Reino Unido encontró que la capacidad de procesar grandes cantidades de datos en el mundo actual basado en datos es fundamental. Tareas críticas como el reconocimiento de patrones y la clasificación de imágenes son muy adecuadas para las redes neuronales artificiales (RNA). Se inspiran en enfoques de computación neuromórfica que tienen como objetivo la implementación física de cerebros y RNA.
Para comprender las tendencias encontradas en su región, descargue el informe de muestra
Descargar muestra
