Chip neuromórfico de Europa Volumen del mercado

Análisis del mercado europeo de chips neuromórficos

El mercado europeo de chips neuromórficos está experimentando un gran crecimiento debido a la creciente demanda de inteligencia artificial y la preferencia de los consumidores por productos de pequeño tamaño, principalmente ante la necesidad de miniaturización de los circuitos integrados. Y se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 50,2% durante el período previsto

• Con la aparición de la tecnología inteligente, los sensores inteligentes se están utilizando en muchas industrias de consumo final, como la automotriz, la electrónica y la médica. El crecimiento del mercado de chips neuromórficos se ve obstaculizado por el ritmo gradual de desarrollo, a pesar de las fuertes inversiones en I+D y las crecientes complejidades del diseño de hardware.
• En esta región es posible implementar chips neuromórficos en una amplia gama de clientes finales, incluidos los médicos, la marina, la protección, etc. Las estrategias actuales de dominio profundo y el hardware relacionado enfrentan numerosos obstáculos, incluida la economía de la Ley de Moore, que hace que sea considerablemente difícil para empezar a competir dentro del espacio de la IA, lo que restringe la competencia.
• Mientras tanto, el mercado necesita mayor popularidad del habla en tiempo real y rendimiento de traducción, comprensión de vídeo en tiempo real y visualización en tiempo real para robots y automóviles. Varios programas requieren inteligencia adicional que combine detección y computación.
• Además, el uso cada vez mayor de la biometría y el reconocimiento de voz impulsa la demanda de chips neuromórficos en los teléfonos inteligentes. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio en la nube y luego devolverlos al teléfono. Además, la Inteligencia Artificial (IA) requiere más potencia informática. Aún así, la computación neuromórfica de baja energía podría impulsar significativamente que las aplicaciones actualmente en la nube se ejecuten directamente en el teléfono inteligente en el futuro sin agotar sustancialmente la batería del teléfono.
• Las características destacadas que impulsan la adopción de conjuntos de chips neuromórficos incluyen bajo consumo de energía, operaciones estocásticas, reconocimiento de patrones, tolerancia a fallas, computación más rápida y escalabilidad. La emulación de neuronas en un chip debería mejorar los procesos y hacer que las decisiones comerciales sean rentables y confiables.
• El brote de COVID-19 ha creado circunstancias sin precedentes que han provocado muchas muertes y el riesgo de propagación comunitaria por todo el mundo. Esto creó la necesidad de tomar medidas desesperadas para detectar la enfermedad en una etapa temprana mediante varios métodos médicamente probados, como la tomografía computarizada (TC) de tórax, la radiografía de tórax, etc., para evitar que el virus se propague por la comunidad. El desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para analizar estas imágenes radiológicas es una metodología bien conocida en el análisis de imágenes médicas por computadora. Además, el mercado ha ganado terreno a medida que los países están eliminando restricciones y las cosas están volviendo a la normalidad. Se prevé que la demanda de chips neuromórficos crezca significativamente durante el período previsto.