Tamaño del mercado europeo de chips neuromórficos
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Año Base Para Estimación | 2023 |
| Período de Datos Pronosticados | 2024 - 2029 |
| Período de Datos Históricos | 2019 - 2022 |
| CAGR | 50.20 % |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis del mercado europeo de chips neuromórficos
El mercado europeo de chips neuromórficos está experimentando un gran crecimiento debido a la creciente demanda de inteligencia artificial y la preferencia de los consumidores por productos de pequeño tamaño, principalmente ante la necesidad de miniaturización de los circuitos integrados. Y se espera que el mercado registre una tasa compuesta anual del 50,2% durante el período previsto.
- Con la aparición de la tecnología inteligente, los sensores inteligentes se están utilizando en muchas industrias de consumo final, como la automotriz, la electrónica y la médica. El crecimiento del mercado de chips neuromórficos se ve obstaculizado por el ritmo gradual de desarrollo, a pesar de las fuertes inversiones en I+D y las crecientes complejidades del diseño de hardware.
- En esta región es posible implementar chips neuromórficos en una amplia gama de clientes finales, incluidos los médicos, la marina, la protección, etc. Las estrategias actuales de dominio profundo y el hardware relacionado enfrentan numerosos obstáculos, incluida la economía de la Ley de Moore, que hace que sea considerablemente difícil para empezar a competir dentro del espacio de la IA, lo que restringe la competencia.
- Mientras tanto, el mercado necesita mayor popularidad del habla en tiempo real y rendimiento de traducción, comprensión de vídeo en tiempo real y visualización en tiempo real para robots y automóviles. Varios programas requieren inteligencia adicional que combine detección y computación.
- Además, el uso cada vez mayor de la biometría y el reconocimiento de voz impulsa la demanda de chips neuromórficos en los teléfonos inteligentes. Estos chips se utilizan para procesar datos de audio en la nube y luego devolverlos al teléfono. Además, la Inteligencia Artificial (IA) requiere más potencia informática. Aún así, la computación neuromórfica de baja energía podría impulsar significativamente que las aplicaciones actualmente en la nube se ejecuten directamente en el teléfono inteligente en el futuro sin agotar sustancialmente la batería del teléfono.
- Las características destacadas que impulsan la adopción de conjuntos de chips neuromórficos incluyen bajo consumo de energía, operaciones estocásticas, reconocimiento de patrones, tolerancia a fallas, computación más rápida y escalabilidad. La emulación de neuronas en un chip debería mejorar los procesos y hacer que las decisiones comerciales sean rentables y confiables.
- El brote de COVID-19 ha creado circunstancias sin precedentes que han provocado muchas muertes y el riesgo de propagación comunitaria por todo el mundo. Esto creó la necesidad de tomar medidas desesperadas para detectar la enfermedad en una etapa temprana mediante varios métodos médicamente probados, como la tomografía computarizada (TC) de tórax, la radiografía de tórax, etc., para evitar que el virus se propague por la comunidad. El desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para analizar estas imágenes radiológicas es una metodología bien conocida en el análisis de imágenes médicas por computadora. Además, el mercado ha ganado terreno a medida que los países están eliminando restricciones y las cosas están volviendo a la normalidad. Se prevé que la demanda de chips neuromórficos crezca significativamente durante el período previsto.
Tendencias del mercado de chips neuromórficos en Europa
Se espera que los chips basados en IA impulsen el crecimiento del mercado
- La Inteligencia Artificial (IA) está siendo testigo de importantes inversiones corporativas y el mercado de chips está recibiendo cada vez más interés y atención. Los usuarios finales ya han adoptado muchas aplicaciones y se espera que surjan numerosas aplicaciones emergentes en el corto plazo.
- Los aceleradores de IA están liderando la región debido a las limitaciones informáticas de las CPU. Los aceleradores de IA disponibles son GPU, circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) y matrices de puertas programables en campo (FPGA). Las GPU tienen muchos núcleos de procesamiento paralelos, lo que les brinda una ventaja significativa para procesar el entrenamiento y la inferencia de IA.
- Los chips neuromórficos están preparados para ser la opción destacada en materia de paralelismo, eficiencia energética y rendimiento. Pueden manejar tanto la inferencia de IA como el entrenamiento en tiempo real. Además, el entrenamiento de los bordes es posible mediante chips neuromórficos. Sin embargo, las metodologías de aprendizaje deberían mejorar su precisión.
- El hardware neuromórfico está saliendo del laboratorio de investigación con una convergencia de intereses y deseos de los campos de la detección, la informática y la memoria. Se están formando empresas conjuntas y se están lanzando tareas de investigación que durarán una década, incluido el cerebro humano de la Unión Europea.
- El reconocimiento neuromórfico y la computación pueden resolver muchos de los problemas actuales de la IA y al mismo tiempo abrir nuevas aplicaciones durante décadas. Con un ecosistema de investigación e innovación, Europa está bien posicionada para promover una cultura científica y aprovechar las oportunidades tecnológicas.
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Reino Unido registrará crecimiento en Chips Neuromórficos
- También se espera que la región europea, principalmente el Reino Unido, sea testigo de un crecimiento en chips neuromórficos debido a proyectos gubernamentales, inversiones de proveedores, etc. Varios proyectos de investigación a largo plazo están atrayendo colaboraciones para avances en la tecnología neuromórfica. Además, Italia, Alemania, Francia, Portugal y otros países se están centrando en mejorar el crecimiento de los chips neuromórficos en diversas áreas comerciales.
- Además, el proyecto de investigación NeurONN, financiado por el programa de investigación e innovación de la UE H2020 con un tema central Los dispositivos bioinspirados energéticamente eficientes aceleran el camino hacia la computación similar al cerebro, reunió a algunas destacadas instituciones académicas y de investigación europeas. El proyecto está previsto para 36 meses (enero 2020 - diciembre 2022).
- Los proveedores locales de la región también se centran en el desarrollo de chips neuromórficos gracias a la financiación de varios capitalistas de riesgo del mercado. Se espera que estas inversiones den forma al mercado en términos de innovación.
- Además, el Grupo de Tecnologías de Procesadores Avanzados del Reino Unido de la Universidad de Manchester utiliza una supercomputadora de baja calidad llamada SpiNNaker. Significa Arquitectura de red neuronal Spiking. Se supone que estimula los llamados microcircuitos corticales, es decir, la corteza cerebral humana, y nos ayuda a reconocer enfermedades complicadas como el Alzheimer.
- Un estudio realizado por Chip AI y la Universidad de Strathclyde en el Reino Unido encontró que la capacidad de procesar grandes cantidades de datos en el mundo actual basado en datos es fundamental. Tareas críticas como el reconocimiento de patrones y la clasificación de imágenes son muy adecuadas para las redes neuronales artificiales (RNA). Se inspiran en enfoques de computación neuromórfica que tienen como objetivo la implementación física de cerebros y RNA.
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Descripción general de la industria europea de chips neuromórficos
El mercado europeo de chips neuromórficos está moderadamente fragmentado, con actores clave como Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV y más. Estas empresas están invirtiendo e innovando en nuevos productos para ampliar el mercado en diversas aplicaciones.
- Abril de 2022 BrainChipHoldings Ltd y nViso SA anunciaron una colaboración para abordar la necesidad de altos niveles de rendimiento de IA con tecnologías de consumo de energía ultrabaja en robótica y movilidad/automoción. El primer paso será implementar las soluciones de inteligencia artificial de NVISO para robots sociales y sistemas de monitoreo en cabina en los procesadores AkidaTM de BrainChip.
- Marzo de 2022 Brainchip, una empresa involucrada en la producción comercial de IP y chips de IA neuromórficos de potencia ultrabaja, anunció que cuenta con SalesLink, un proveedor europeo de soluciones tecnológicas, para optimizar las ventas en el mercado local en toda la región y ampliar el alcance comercial de su Plataforma informática akidaneuromorfa.
Líderes del mercado europeo de chips neuromórficos
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Innatera Nanosystems B.V.
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General Vision, Inc
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Qualcomm Technologies, Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado europeo de chips neuromórficos
- Septiembre de 2022 Prophesee, una empresa involucrada en sistemas de visión neuromórfica, cerró una ronda de la Serie C de 50 millones de euros con una nueva inversión de Prosperity7 para impulsar la comercialización de una tecnología revolucionaria de visión neuromórfica; se ha convertido en la startup de semiconductores sin fábrica mejor financiada de la UE.
- Marzo de 2022 un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Kaiserslautern de Alemania recibió una subvención inicial ERC de 1,5 millones de dólares del Consejo Europeo de Investigación (ERC) para los próximos cinco años para desarrollar tecnología informática neuromórfica. Se espera que esta ayuda gubernamental continua para apoyar la tecnología neuromórfica por parte de organismos gubernamentales contribuya al crecimiento del mercado de chips neuromórficos en Europa.
Informe del mercado europeo de chips neuromórficos índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 El poder de negociación de los compradores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de productos sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.4 Evaluación del Impacto del COVID-19 en el Mercado
4.5 Instantánea de la tecnología de procesamiento de súper computadoras
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Desarrollo de la Inteligencia Artificial
5.1.2 Miniaturización de ICS
5.1.3 Crecimiento de la demanda de sensores más inteligentes
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Lento ritmo en el desarrollo de aplicaciones a pesar de fuertes inversiones en I+D
5.2.2 Complejidades en el diseño de hardware
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Solicitud
6.1.1 Reconocimiento de imagen
6.1.2 Procesamiento de la señal
6.1.3 Procesamiento de datos
6.1.4 Otros
6.2 Usuario final
6.2.1 Aeroespacial y Defensa
6.2.2 Automoción y Transporte
6.2.3 Automatización industrial
6.2.4 Cuidado de la salud
6.2.5 Industria de consumo
6.2.6 Otros
6.3 País
6.3.1 Reino Unido
6.3.2 Alemania
6.3.3 Francia
6.3.4 El resto de Europa
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Qualcomm Technologies, Inc.
7.1.3 IBM Corporation
7.1.4 Samsung
7.1.5 HRL Laboratories
7.1.6 General Vision, Inc.
7.1.7 Lockheed Martin Corporation
7.1.8 Innatera Nanosystems B.V.
7.1.9 Brain Corporation
7.1.10 Vicarious FPC Inc.
8. ANÁLISIS DE INVERSIONES
9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Segmentación de la industria de chips neuromórficos en Europa
Los chips neuromórficos son chips analógicos procesados digitalmente con una serie de redes similares a las del cerebro humano. Estos chips contienen millones de neuronas y sinapsis para aumentar la autointeligencia, independientemente de los códigos preinstalados en los chips normales. Al ser un tipo especial de chip, son muy capaces de manipular los datos recibidos a través de sensores.
El mercado estudiado rastrea el hardware de aprendizaje profundo y los chips neuromórficos como mercados separados. El estudio de mercado brinda información detallada sobre los segmentos del mercado, como por aplicación y mercados de usuarios finales. Además, forma parte del estudio un análisis del impacto de COVID-19 en la industria de chips neuromórficos. Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de chips neuromórficos en Europa
¿Cuál es el tamaño actual del mercado europeo de chips neuromórficos?
Se proyecta que el mercado europeo de chips neuromórficos registre una tasa compuesta anual del 50,20% durante el período previsto (2024-2029)
¿Quiénes son los actores clave en el mercado europeo de chips neuromórficos?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc, Qualcomm Technologies, Inc. son las principales empresas que operan en el mercado europeo de chips neuromórficos.
¿Qué años cubre este mercado europeo de chips neuromórficos?
El informe cubre el tamaño histórico del mercado del mercado europeo de chips neuromórficos durante los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado europeo de chips neuromórficos para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de la industria europea de chips neuromórficos
Estadísticas para la cuota de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de chips neuromórficos en Europa en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis del chip neuromórfico en Europa incluye una perspectiva de previsión del mercado hasta 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Chip neuromórfico de Europa Panorama de los reportes
