Análisis de emociones Volumen del mercado

Análisis del mercado de análisis de emociones

El tamaño del mercado de análisis de emociones se estima en 3.900 millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 8.150 millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 15,93% durante el período previsto (2024-2029)

La inteligencia artificial (IA) ha provocado una ola de transformación digital; La limitación de la IA para comprender las emociones humanas sigue siendo un desafío. Sin embargo, en la última década, el creciente acceso a los datos, la potencia informática de bajo costo y la evolución de las capacidades de PNL, junto con el aprendizaje digital, han permitido que los sistemas analicen las emociones en los humanos. Las áreas clave donde se espera que la detección y el reconocimiento de emociones ganen terreno incluyen el entretenimiento (principalmente juegos), el transporte (automóviles autónomos), la atención médica (varios tipos de diagnósticos) y el comercio minorista (para mejorar la experiencia del cliente)

• El enfoque en mejorar la experiencia del cliente está aumentando el gasto en tecnologías que permiten a las empresas obtener información sobre los consumidores. Según el informe de la encuesta de consumidores de Salesforce, el 84% de los clientes mencionaron que las experiencias de la empresa son tan importantes para ellos como sus servicios y productos, y el 62% de todos los clientes estaban abiertos al uso de la IA para mejorar su experiencia. Se espera que estos avances en el mercado aumenten la demanda de tecnologías, como el análisis de emociones.
• Debido a esto, varios proveedores del mercado, como RealEyes e IBM, están lanzando cada vez más varias formas de API relacionadas con la detección y el análisis de emociones. Además, el lanzamiento de soluciones multimodales incluye la integración de voz, texto y reconocimiento facial. Además, el papel cada vez más importante de la actividad muscular, la actividad cerebral, la conductancia de la piel y la monitorización de la frecuencia cardíaca a la hora de ofrecer una mejor inteligencia emocional humana condujo significativamente a una gran conciencia de los clientes sobre la tecnología.
• Se espera que la industria automotriz sea otro importante adoptante de tecnología en los próximos años. Con la llegada de los coches autónomos, ADAS y los coches conectados, la incorporación de IoT y sensores va en aumento; Se espera que los proveedores de automóviles incorporen análisis de emociones principalmente por motivos de seguridad.
• Actualmente se reconoce ampliamente la importancia de comprender las emociones humanas para crear marcas efectivas, experiencias memorables para los clientes y contenido innovador. Después de todo, el comportamiento del comprador está influenciado por las emociones. Aun así, con demasiada frecuencia los sentimientos se malinterpretan o se ignoran. Las organizaciones requieren la misma inteligencia emocional que poseen los individuos para comprender a sus audiencias y clientes sin obligarlos a considerar o incluso reconocer sus emociones. Los métodos tradicionales para comprender los sentimientos son costosos, requieren mucho tiempo y no son escalables.
• Además, en medio de la situación del COVID-19, muchas personas han mostrado signos de angustia, ya que el COVID-19 ha cobrado un precio emocional. Como resultado, la mayoría de la población recurre a las redes sociales para expresar sus sentimientos, ya que no pueden interactuar socialmente. Esto brinda una oportunidad para que los proveedores exploren sus ofertas. Por ejemplo, Expert System y Sociometrica utilizan análisis de texto en las redes sociales para monitorear las emociones y los sentimientos generales de las personas. La tecnología de inteligencia artificial de Expert System extrae emociones de cada texto publicado, que luego son analizadas e interpretadas por Sociometrica.