Tendencias del Mercado de robot educativo Industria
Se espera que los robots humanoides sean testigos de un crecimiento significativo
- Los estudios han demostrado que los procesos de enseñanza que incorporan métodos de participación basados en robótica pueden acercarse a la eficacia de un tutor humano. Estos robots socialmente atractivos no solo se utilizan en la educación, sino también como entrenadores de pérdida de peso, compañeros de juego y acompañantes.
- Además, los robots pueden actualizarse con diversos conocimientos y métodos de enseñanza actuales. Aparte de una inversión inicial, no requieren mucho más que electricidad para funcionar y son rentables. Estas características se suman a su atractivo como docentes y se espera que impulsen la demanda durante el período de pronóstico.
- Dado que el uso de humanoides como profesores ha recibido una respuesta positiva en el segmento educativo, el mercado está preparado para ganar inversiones en los próximos años. El humanoide 'Pepper' de Softbank Robotics ya ha sido testigo de una adopción generalizada entre el segmento educativo y se espera que sea testigo de una adopción mucho mayor en el futuro cercano.
- Para que los robots enseñen con éxito, deben poder comunicarse socialmente. Los desarrollos tecnológicos realizados por los proveedores en el mercado están enfatizando este aspecto, y se considera el mayor desafío de los robots como profesores en este momento.
- Además, se están diseñando robots asistentes de enseñanza humanoides para brindar asistencia durante las conferencias y permitirles ahorrar tiempo al verificar los conocimientos previos de los estudiantes, resumir las respuestas y brindar retroalimentación, establecer tareas de aprendizaje y otros. Esto ahorra tiempo al profesor y a los asistentes de enseñanza y les permite centrarse en brindar atención individual a los alumnos con experiencia.
- El creciente número de profesores asistentes en Estados Unidos tiene en su mayoría edades superiores a 44 años, según Zippia, y el número de profesores asistentes en 2021 representó 2.263.301, de los cuales el 78% eran mujeres y el 22% hombres. Para eliminar los prejuicios de género, las universidades también pueden recurrir a robots humanoides para la educación.
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Se espera que Asia-Pacífico sea testigo de un crecimiento significativo
- Es muy probable que la región de Asia y el Pacífico adopte robots educativos en varias instituciones educativas, ya que existen algunas iniciativas gubernamentales generalizadas en la región que tienen como objetivo principal mejorar la tasa de alfabetización en la región.
- La región es considerada uno de los mayores innovadores en el espacio de los robots de consumo. Además, a medida que las empresas emergentes de robótica más innovadoras de la región continúan innovando y desarrollando sus productos, están aprovechando todas las oportunidades para expandirse globalmente.
- Algunos de los principales proveedores que ofrecen robots educativos para cursos STEM es Comau. La compañía ofrece el robot e.DO en China, que está diseñado específicamente para ayudar a estudiantes de diferentes grupos de edad a aprender materias STEM y humanidades, así como a explorar la tecnología robótica de una manera más atractiva e innovadora.
- Además, se espera que varias iniciativas gubernamentales de muchos países de la región impulsen el mercado. Por ejemplo, el gobierno de la India planea establecer Atal Tinkering Laboratories (ATL) en escuelas de todo el país con el objetivo de fomentar la creatividad, la curiosidad y la imaginación en los niños pequeños. También ayudará a los niños a inculcar habilidades, como el pensamiento computacional, la mentalidad de diseño, el aprendizaje adaptativo, la computación física, etc.
- Bajo esta iniciativa, los niños tendrán la oportunidad de trabajar con diversas herramientas y equipos para comprender los conceptos básicos y avanzados de STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas). Los estudiantes de las ATL estarán equipados con kits y equipos educativos y de aprendizaje sobre ciencias que consisten en robótica, electrónica, placas de microcontroladores de código abierto, sensores con impresoras 3D y computadoras.
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