Edge Computing en el tamaño del mercado automotriz y análisis de participación tendencias de crecimiento y pronósticos (2024-2029)

Edge Computing en el mercado automotriz está segmentado en aplicaciones (automóviles conectados, gestión del tráfico, ciudades inteligentes, transporte y logística) y geografía (América del Norte, Europa y Asia Pacífico). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.

Computación de borde en el tamaño del mercado automotriz

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Edge Computing en el resumen del mercado automotriz
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Período de Estudio 2019 - 2029
Año Base Para Estimación 2023
CAGR 44.47 %
Mercado de Crecimiento Más Rápido Asia Pacífico
Mercado Más Grande América del norte
Concentración del Mercado Medio

Principales actores

Edge Computing en los principales actores del mercado automotriz

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

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Edge Computing en el análisis del mercado automotriz

El mercado de Edge Computing en la automoción está valorado en 1,43 mil millones en el año en curso y se espera que registre una tasa compuesta anual del 44,47% durante el período previsto para convertirse en 9,01 mil millones en los próximos cinco años. Se prevé que la evolución de los vehículos autónomos y la infraestructura de automóviles conectados y la necesidad de marcos y sistemas livianos para aumentar la eficiencia de las soluciones de computación de borde generarán abundantes oportunidades para los proveedores de computación de borde.

  • Las empresas del sector automotriz están comenzando a impulsar nuevos niveles de rendimiento y productividad mediante la implementación de diferentes innovaciones tecnológicas, como sensores y otros dispositivos de producción y recopilación de datos, junto con herramientas de análisis. Tradicionalmente, la gestión y el análisis de datos se realizan en la nube o en centros de datos. Sin embargo, el escenario parece estar cambiando con la creciente penetración de tecnologías e iniciativas relacionadas con redes, como la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes.
  • Para que los coches conectados den el valor esperado, existe un dispositivo que puede recopilar estos datos en tiempo real. Edge Computing es el método de procesamiento de datos de dispositivos IoT (Internet de las cosas) donde se generan. Con Edge, los datos que se recopilan se examinan directamente en la fuente.
  • Además, procesar cantidades cada vez mayores de datos a un ritmo más rápido, generados por robots industriales y automóviles conectados equipados con varios sensores, es problemático, y las aplicaciones 5G están resolviendo esos problemas con su baja latencia y alta confiabilidad, lo que facilita la descarga de parte de este El procesamiento necesita servidores perimetrales o basados ​​en la nube, minimizando así la complejidad.
  • Además, la ausencia de una frontera global y de un ecosistema con un único propietario regido por numerosos individuos que deben cooperar a través de redes lo hace aún más vulnerable. Una parte de la infraestructura puede estar bajo el control de ataques altamente localizados con impacto localizado.
  • La pandemia de COVID-19 afectó positivamente las implementaciones de 5G y de computación de borde de acceso múltiple (MEC), ya que las empresas elaboraron estrategias para la velocidad del servicio y la baja latencia como diferenciadores clave. El camino a seguir es una estrecha integración de la red y la computación para admitir aplicaciones de próxima generación.

Edge Computing en las tendencias del mercado automotriz

La creciente adopción de IOT es testigo del crecimiento de la computación de vanguardia en el mercado automotriz

  • Las tecnologías de IoT están superando la escasez de mano de obra en el sector manufacturero. Para más organizaciones, el uso de tecnologías de la Industria 4.0, como la robotización, forma parte de las operaciones diarias.
  • Los robots que recopilan y transfieren datos utilizando dispositivos IoT en una red periférica pueden detectar anomalías y eliminar ineficiencias mucho más rápido de lo que podrían usar un diseño basado en la nube. Un sistema de este tipo es sustancialmente más resistente debido a su diseño distribuido, que también garantiza mayores niveles de productividad en tiempo de actividad.
  • El creciente uso de IoT en la industria automotriz se ve acelerado por las operaciones 5G, impulsadas principalmente por una menor latencia y capacidades de división de red. Una parte considerable de los proveedores y agregadores de servicios industriales de IoT ofrecen actualmente opciones de red habilitadas para 5 G, que se prevé que incorporen computación de punta en los próximos años para manejar el enorme volumen de datos.
  • Debido al potencial de la informática de punta, la fabricación industrial se está transformando. En las próximas décadas, las aplicaciones de informática de punta alterarán radicalmente la fabricación para aumentar la eficiencia y la producción y, al mismo tiempo, reducir los costos. Esto se lograría combinándolos con una nueva generación de dispositivos inteligentes de IoT. Durante el período proyectado, se espera que esto tenga un efecto favorable en el crecimiento del mercado.
  • Además, la adopción de la nube en las empresas se debe principalmente a la flexibilidad, escalabilidad y rentabilidad, que pueden ayudar al avance de las capacidades de los vehículos en el mercado estudiado.
Edge Computing en el mercado automotriz tamaño del mercado de Internet de las cosas (IoT) automotriz en 2021, con pronóstico hasta 2026, en miles de millones de dólares

América del Norte ocupa la mayor cuota de mercado

  • América del Norte ha representado la mayor cuota de mercado y se prevé que mantenga el dominio durante los años previstos, ya que los sectores de consumo y empresarial de la región dependen de los dispositivos IoT. Una mayor adopción de la nube en la región contribuye a la transición continua hacia la tecnología. También se espera que el desarrollo de conceptos innovadores, como los coches autónomos, dentro de la zona impulse el crecimiento del mercado regional en los próximos años.
  • Además, se prevé que la región represente el mercado más grande durante el período de pronóstico debido a una cantidad significativa de proveedores de informática de punta y la creciente aceptación de la tecnología entre las empresas norteamericanas para utilizar nuevas tecnologías, como 5G.
  • En marzo de 2022, los reguladores federales de seguridad de vehículos dieron luz verde al desarrollo y uso de automóviles sin conductor sin controles manuales como volantes o pedales.
  • La tecnología 5G aún se encuentra en etapa de prueba. Sin embargo, se espera que sea fructífero en el futuro. Por ejemplo, ATT y Verizon realizan pruebas de campo en Estados Unidos. Algunos están respaldados por socios corporativos, como Crown Castle, el mayor operador de sitios web de telefonía móvil de EE. UU. e inversor en su Vapor IO, un especialista en informática de punta.
Computación de borde en el mercado automotriz Computación de borde en el mercado automotriz – Tasa de crecimiento por región

Descripción general de Edge Computing en la industria automotriz

La informática de punta en el mercado automotriz es moderadamente competitiva y está compuesta por varios actores importantes. Pocas empresas importantes hoy en día poseen una cantidad desproporcionada de participación de mercado, que sigue siendo significativa en todos los países desarrollados, particularmente en América del Norte y Europa. El mercado está muy desorganizado en países en desarrollo como Japón y China, donde predominan los vendedores regionales o locales. Los actores internacionales están creando gradualmente redes de suministro y entrando en estos mercados no estructurados a través de fusiones y adquisiciones a medida que se dan cuenta de las importantes oportunidades potenciales.

En enero de 2023, Belden presentó su cartera de productos de conectividad Single Pair Ethernet (SPE) diseñados para optimizar las posibilidades de conexión Ethernet en entornos hostiles, incluidas operaciones industriales y de transporte. La cartera de SPE incluye conectores para PCB, latiguillos y juegos de cables con clasificación IP20 para conexiones de áreas limpias y latiguillos, juegos de cables y receptáculos circulares M8/M12 con clasificación IP65/IP67 para conexiones Ethernet industriales confiables de dispositivos de campo.

En noviembre de 2022, Belden Inc. anunció el lanzamiento de soluciones para seguridad de red, robustez e implementación simplificada, incluidos los conectores de válvulas de servicio pesado Hirschmann GDME y la plataforma de orquestación de borde Belden HorizonTM. La plataforma administra software que permite el acceso seguro a equipos remotos y al mismo tiempo mantiene una implementación, conexión y administración segura y sencilla de dispositivos y aplicaciones OT.

Edge Computing en los líderes del mercado automotriz

  1. Aricent, Inc.

  2. Belden Inc.

  3. Digi International Inc.

  4. Cisco Systems, Inc.

  5. Amazon Web Services (AWS), Inc.

*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial

Edge Computing en la concentración del mercado automotriz
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Edge Computing en noticias del mercado automotriz

  • Febrero de 2023 Digi International anunció el enrutador celular Digi IX10, que se lanza en DistribuTECH 2023 y amplía su cartera de soluciones de red celular privada (PCN), ofreciendo una conectividad muy necesaria para dispositivos de red inteligente que utilizan el espectro compartido CBRS y Anterix Band 8 900. Espectro licenciado en MHz.
  • Marzo de 2022 Cisco anunció una asociación con Verizon en una exitosa demostración de prueba de concepto en Las Vegas para demostrar que la tecnología celular y de computación de borde móvil (MEC) puede facilitar soluciones de conducción autónoma sin el uso de costosas unidades físicas en la carretera para extender la radio. señal.

Informe de mercado Edge Computing en la automoción tabla de contenidos

  1. 1. INTRODUCCIÓN

    1. 1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado

      1. 1.2 Alcance del estudio

      2. 2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN

        1. 3. RESUMEN EJECUTIVO

          1. 4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO

            1. 4.1 Visión general del mercado

              1. 4.2 Análisis de la cadena de valor/cadena de suministro

                1. 4.3 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter

                  1. 4.3.1 Poder de negociación de los compradores/consumidores

                    1. 4.3.2 El poder de negociacion de los proveedores

                      1. 4.3.3 Amenaza de nuevos participantes

                        1. 4.3.4 Amenaza de productos sustitutos

                          1. 4.3.5 La intensidad de la rivalidad competitiva

                        2. 5. DINÁMICA DEL MERCADO

                          1. 5.1 Indicadores de mercado

                            1. 5.1.1 Adopción creciente de IOT

                              1. 5.1.2 Volúmenes de datos y tráfico de red en crecimiento exponencial

                              2. 5.2 Restricciones del mercado

                                1. 5.2.1 Gasto de capital inicial para infraestructura

                                  1. 5.2.2 Preocupaciones de privacidad y seguridad

                                2. 6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO

                                  1. 6.1 Por aplicación

                                    1. 6.1.1 Coches conectados

                                      1. 6.1.2 La gestión del tráfico

                                        1. 6.1.3 Ciudades inteligentes

                                          1. 6.1.4 Transportación

                                            1. 6.1.5 Otras aplicaciones

                                            2. 6.2 Por geografía

                                              1. 6.2.1 América del norte

                                                1. 6.2.2 Europa

                                                  1. 6.2.3 Asia-Pacífico

                                                    1. 6.2.4 Resto del mundo

                                                  2. 7. PANORAMA COMPETITIVO

                                                    1. 7.1 Perfiles de empresa

                                                      1. 7.1.1 Altran Inc

                                                        1. 7.1.2 Belden Inc.

                                                          1. 7.1.3 Digi International Inc.

                                                            1. 7.1.4 Cisco Systems, Inc.

                                                              1. 7.1.5 Amazon Web Services (AWS), Inc.

                                                                1. 7.1.6 General Electric Company

                                                                  1. 7.1.7 Hewlett Packard Enterprise Development LP

                                                                    1. 7.1.8 Huawei Technologies Co., Ltd.

                                                                      1. 7.1.9 Litmus Automation

                                                                        1. 7.1.10 Azion Technologies Ltd.

                                                                      2. 8. ANÁLISIS DE INVERSIONES

                                                                        1. 9. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS

                                                                          **Sujeto a disponibilidad
                                                                          bookmark Puedes comprar partes de este informe. Consulta los precios para secciones específicas
                                                                          Obtenga un desglose de precios ahora

                                                                          Edge Computing en la segmentación de la industria automotriz

                                                                          La informática de borde se concentra en los datos que están cerca de donde se generan. De este modo, el término complementa el término computación en la nube, que se refiere a la potencia informática en los centros de datos. La computación perimetral ayuda a restringir la cantidad de datos que se contrabandan de manera inteligente, lo que reduce los costos de transmisión de datos y también disminuye el volumen de datos sin procesar y confidenciales que salen del vehículo.

                                                                          Edge Computing en el mercado automotriz se segmenta en Aplicaciones (automóviles conectados, gestión del tráfico, ciudades inteligentes, transporte y logística) y geografía (América del Norte, Europa y Asia-Pacífico). Los tamaños de mercado y los pronósticos se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.

                                                                          Por aplicación
                                                                          Coches conectados
                                                                          La gestión del tráfico
                                                                          Ciudades inteligentes
                                                                          Transportación
                                                                          Otras aplicaciones
                                                                          Por geografía
                                                                          América del norte
                                                                          Europa
                                                                          Asia-Pacífico
                                                                          Resto del mundo

                                                                          Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado sobre informática de borde en la automoción

                                                                          Se proyecta que el mercado Edge Computing en automoción registre una tasa compuesta anual del 44,47% durante el período de pronóstico (2024-2029)

                                                                          Aricent, Inc., Belden Inc., Digi International Inc., Cisco Systems, Inc., Amazon Web Services (AWS), Inc. son las principales empresas que operan en Edge Computing en el mercado automotriz.

                                                                          Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).

                                                                          En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en Edge Computing en el mercado automotriz.

                                                                          El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Computación de borde en automoción para los años 2019, 2020, 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Computación de borde en automoción para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.

                                                                          Informe sobre computación perimetral en la industria automotriz

                                                                          Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de Edge Computing en automoción en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de Edge Computing en automoción incluye una perspectiva de previsión de mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.

                                                                          close-icon
                                                                          80% de nuestros clientes buscan informes hechos a la medida. ¿Cómo quieres que adaptemos el tuyo?

                                                                          Por favor ingrese un ID de correo electrónico válido

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