Volumen del mercado de Tecnología de engaño Industria
| Período de Estudio | 2019 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 2,27 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 4,51 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 14.75 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
| Concentración del Mercado | Bajo |
Jugadores Principales
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de tecnología de engaño
El tamaño del mercado de tecnología de engaño se estima en 2,27 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 4,51 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 14,75% durante el período previsto (2024-2029)
- La tecnología de engaño es una solución de seguridad avanzada para detectar y prevenir ataques dirigidos. Los engaños se logran mediante obstrucciones intencionadas, respuestas incorrectas, desvíos y falsificaciones.
- Debido al mayor nivel de amenazas cibernéticas, existe una necesidad cada vez mayor de que las organizaciones detecten y mitiguen los riesgos avanzados que ya han violado la red. Está impulsando la adopción de tecnología de engaño.
- Las herramientas de seguridad actuales han señalado anomalías de manera efectiva, pero deben ser más significativas a la hora de definir su impacto y riesgo potencial. Estas herramientas generan muchas alertas, la mayoría de las cuales deben ser investigadas por los equipos de seguridad a pesar de que muchas de ellas son una pérdida de tiempo. Los recursos se gastan inútilmente en evaluar estas falsas amenazas, mientras que las amenazas reales y presentes deben abordarse. Al alterar la asimetría de un ataque, la tecnología de engaño ayuda a los equipos de seguridad a centrarse en amenazas reales a la red. Escenas como estas han ayudado a que la tecnología del engaño gane impulso durante el período de pronóstico.
- Muchas soluciones de engaño tienen IA y aprendizaje automático (ML) integrados en su núcleo. Estas características garantizan que las técnicas de engaño se mantengan dinámicas y ayudan a reducir los gastos operativos y el impacto en los equipos de seguridad al liberarlos de la creación continua de nuevas campañas de engaño.
- Hubo un fuerte aumento de los ciberataques que dañaron a personas, empresas y organizaciones durante el brote de COVID-19. En consecuencia, varias empresas afectadas están invirtiendo en actualizar sistemas obsoletos, contribuyendo así al engaño del mercado de la tecnología. Por ejemplo, el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. advirtió sobre ciberdelincuentes emergentes relacionados con la pandemia y grupos avanzados de amenazas persistentes. Interpol emitió una advertencia sobre delincuentes que atacan deliberadamente instalaciones médicas.
