Volumen del mercado de Disputa de datos Industria
Período de Estudio | 2019 - 2029 |
Volumen del mercado (2024) | USD 3,41 mil millones de dólares |
Volumen del mercado (2029) | USD 5,75 mil millones de dólares |
CAGR(2024 - 2029) | 11.03 % |
Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia-Pacífico |
Mercado Más Grande | América del norte |
Concentración del Mercado | Alto |
Jugadores Principales*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
¿Necesita un informe que refleje la manera en la que el COVID-19 ha impactado en este mercado y su crecimiento?
Análisis del mercado de manipulación de datos
El tamaño del mercado de manipulación de datos se estima en 3,41 mil millones de dólares en 2024 y se espera que alcance los 5,75 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 11,03% durante el período previsto (2024-2029)
La creación de diversas tecnologías automatizadas ya ha mejorado y perfeccionado el procedimiento de manipulación de datos. La industria crearía soluciones de inteligencia artificial más complejas durante el período de pronóstico para ayudar en los procesos de manipulación y análisis de datos
- La adopción de algoritmos analíticos sofisticados para elegir conocimientos que podrían revolucionar una entidad comercial es el resultado del rápido desarrollo en la cantidad y confiabilidad de los datos recopilados en muchos sectores industriales. También se han producido enormes cantidades de datos no estructurados debido al aumento del uso de Big Data. Las aplicaciones para la manipulación de datos iterativas e interactivas pueden identificar distribuciones e inconsistencias y sugerir mejoras en los procesos.
- La manipulación de datos puede ofrecer información estadística sobre los metadatos al hacer que la información sea más consistente. Una mayor coherencia de los metadatos hace posible que las tecnologías automatizadas examinen los datos de forma más rápida y precisa, lo que con frecuencia conduce a estos hallazgos. La manipulación de datos limpiaría la información para permitir que un modelo funcione sin problemas, principalmente en el desarrollo de un modelo sobre el desempeño esperado del mercado.
- Las empresas utilizan cada vez más la manipulación de datos para pronosticar y monitorear en tiempo real numerosos eventos que pueden afectar su desempeño. El mercado de manipulación de datos se está expandiendo debido al potencial de mitigar riesgos mediante la ejecución de juicios complicados sobre sucesos no planificados, como ataques cibernéticos y otras emergencias. Además, a medida que se producen más ataques cibernéticos, existe una creciente demanda de manipulación de datos, ya que hace que sea más sencillo encontrarlos y recuperarlos.
- Las crecientes preocupaciones sobre la pérdida y el robo de información, la expansión de las tendencias BYOD (Traiga su propio dispositivo) y la movilidad empresarial son sólo algunos de los factores que están acelerando significativamente el crecimiento del mercado de gestión de datos. Se prevé que la industria de la gestión de datos se beneficiará significativamente de los avances. en informática de borde.
- Sin embargo, los problemas con la calidad de los datos están limitando la capacidad del mercado para expandirse. Se prevé que la industria de manipulación de datos enfrentará desafíos debido a la falta de preparación para cambiar de herramientas ETL convencionales a tecnologías automatizadas de vanguardia. Además, uno de los obstáculos clave para la expansión de este mercado es la falta de conocimiento sobre las herramientas de manipulación de datos entre las pequeñas y medianas empresas.
- La epidemia de COVID-19 provocó una considerable afluencia de datos. Las empresas tecnológicas y los agregadores de datos explotaron los datos locales de las torres de telefonía móvil y las aplicaciones móviles para imponer la segregación social y cerrar las brechas mediante paneles que monitoreaban y rastreaban los contactos. Las aplicaciones predijeron las necesidades hospitalarias y la carga epidémica mediante Bluetooth, esfuerzos de modelado y servicios de geolocalización. Como resultado de los datos erróneos producidos a lo largo de este procedimiento, se esperaba que millones de personas se vieran afectadas negativamente. La manipulación de datos se utiliza para limpiar, organizar y mejorar los datos sin procesar en el formato adecuado para que los usuarios tomen mejores decisiones de forma más rápida y precisa. Como resultado, la necesidad de disputa de datos impuesta por la COVID-19 proporcionó potencial de expansión al mercado.