Plataforma de ciencia de datos Volumen del mercado

Análisis de mercado de la plataforma de ciencia de datos

El tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos se estima en 10,15 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 29,98 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 23,5% durante el período previsto (2024-2029)

La ciencia de datos está surgiendo para brindar soluciones a las organizaciones para transformar conjuntos de datos en un recurso valioso que ayude a obtener valor comercial con conocimientos prácticos. A medida que el número de empresas y organizaciones comerciales crece exponencialmente, la ciencia de datos se está volviendo esencial en diversos aspectos de los negocios y desempeña un papel fundamental en los modelos comerciales

• Las plataformas de ciencia de datos ofrecen un conjunto de herramientas y servicios que permiten a las organizaciones administrar, acceder y analizar sus datos y les permiten optimizar sus procesos de análisis de datos y escalar sus capacidades de análisis de datos. La adopción de plataformas de ciencia de datos está creciendo debido a beneficios como el análisis predictivo para procesos automatizados de aprendizaje automático, decisiones informadas y una mejor utilización de sus datos.
• Hay un énfasis cada vez mayor en que las empresas impulsen sus recursos internos de ciencia de datos para crear modelos de aprendizaje automático y llenar el vacío de contratación de profesionales en demanda, lo que resulta en una mayor adopción de la ciencia de datos como servicio (DSaaS). Para muchas empresas, se vuelve esencial, ya que les ayuda a escalar sus capacidades analíticas para satisfacer necesidades críticas y obtener los resultados comerciales deseados.
• A medida que tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) avanzan rápidamente, las empresas reciben una cantidad significativamente mayor de datos, incluidos nuevos datos basados ​​en conjuntos de datos previamente existentes y nuevas formas de datos. Por lo tanto, para utilizar estos datos, las empresas están adoptando soluciones de ciencia de datos que sean compatibles con sus requisitos.
• Uno de los principales obstáculos que surgen de la falta de una fuerza laboral calificada es la incapacidad de obtener información significativa de los grandes volúmenes de datos que generan las organizaciones. Las plataformas de ciencia de datos están diseñadas para permitir a los usuarios analizar e interpretar conjuntos de datos complejos, pero la escasez de profesionales capacitados capaces de guiar estas plataformas disminuye su eficacia. Las organizaciones luchan por cerrar la brecha entre las funcionalidades avanzadas de las plataformas de ciencia de datos y la experiencia necesaria para aprovechar estas funcionalidades de manera óptima.
• La pandemia de COVID-19 aceleró la digitalización de empresas e industrias, lo que provocó un aumento en la necesidad de conocimientos basados ​​en datos. Organizaciones de todos los sectores recurrieron a la ciencia de datos para tomar decisiones informadas sobre la gestión de recursos y riesgos y el comportamiento de los clientes. Además, el cambio al trabajo remoto impulsó la adopción de plataformas y herramientas de ciencia de datos basadas en la nube, lo que permitió a los científicos de datos colaborar de manera efectiva desde cualquier lugar. Esta flexibilidad y accesibilidad impulsaron aún más la demanda de experiencia en ciencia de datos.