Tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos
| Período de Estudio | 2019-2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 10.15 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 29.98 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.50 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de mercado de la plataforma de ciencia de datos
El tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos se estima en 10,15 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 29,98 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 23,5% durante el período previsto (2024-2029).
La ciencia de datos está surgiendo para brindar soluciones a las organizaciones para transformar conjuntos de datos en un recurso valioso que ayude a obtener valor comercial con conocimientos prácticos. A medida que el número de empresas y organizaciones comerciales crece exponencialmente, la ciencia de datos se está volviendo esencial en diversos aspectos de los negocios y desempeña un papel fundamental en los modelos comerciales.
- Las plataformas de ciencia de datos ofrecen un conjunto de herramientas y servicios que permiten a las organizaciones administrar, acceder y analizar sus datos y les permiten optimizar sus procesos de análisis de datos y escalar sus capacidades de análisis de datos. La adopción de plataformas de ciencia de datos está creciendo debido a beneficios como el análisis predictivo para procesos automatizados de aprendizaje automático, decisiones informadas y una mejor utilización de sus datos.
- Hay un énfasis cada vez mayor en que las empresas impulsen sus recursos internos de ciencia de datos para crear modelos de aprendizaje automático y llenar el vacío de contratación de profesionales en demanda, lo que resulta en una mayor adopción de la ciencia de datos como servicio (DSaaS). Para muchas empresas, se vuelve esencial, ya que les ayuda a escalar sus capacidades analíticas para satisfacer necesidades críticas y obtener los resultados comerciales deseados.
- A medida que tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) avanzan rápidamente, las empresas reciben una cantidad significativamente mayor de datos, incluidos nuevos datos basados en conjuntos de datos previamente existentes y nuevas formas de datos. Por lo tanto, para utilizar estos datos, las empresas están adoptando soluciones de ciencia de datos que sean compatibles con sus requisitos.
- Uno de los principales obstáculos que surgen de la falta de una fuerza laboral calificada es la incapacidad de obtener información significativa de los grandes volúmenes de datos que generan las organizaciones. Las plataformas de ciencia de datos están diseñadas para permitir a los usuarios analizar e interpretar conjuntos de datos complejos, pero la escasez de profesionales capacitados capaces de guiar estas plataformas disminuye su eficacia. Las organizaciones luchan por cerrar la brecha entre las funcionalidades avanzadas de las plataformas de ciencia de datos y la experiencia necesaria para aprovechar estas funcionalidades de manera óptima.
- La pandemia de COVID-19 aceleró la digitalización de empresas e industrias, lo que provocó un aumento en la necesidad de conocimientos basados en datos. Organizaciones de todos los sectores recurrieron a la ciencia de datos para tomar decisiones informadas sobre la gestión de recursos y riesgos y el comportamiento de los clientes. Además, el cambio al trabajo remoto impulsó la adopción de plataformas y herramientas de ciencia de datos basadas en la nube, lo que permitió a los científicos de datos colaborar de manera efectiva desde cualquier lugar. Esta flexibilidad y accesibilidad impulsaron aún más la demanda de experiencia en ciencia de datos.
Tendencias del mercado de plataformas de ciencia de datos
Las pequeñas y medianas empresas serán testigos de un gran crecimiento
- Las organizaciones pequeñas tienen menos de 100 empleados, mientras que las medianas empresas tienen entre 100 y 999 empleados. Una de las principales aplicaciones de la ciencia de datos para las pequeñas empresas es utilizarla para realizar un seguimiento de los clientes a lo largo de las distintas etapas del ciclo de ventas. Las pequeñas empresas pueden utilizar análisis de datos para determinar un segmento particular de consumidores dispuestos a comprar. El crecimiento de la industria impulsado por datos está generando conclusiones basadas en evidencia para mejorar las ventas, el rendimiento y las operaciones, entre otros, a través de las cuales las empresas pueden lograr un desarrollo sostenible.
- Las pymes suelen operar con recursos limitados, por lo que cada decisión es fundamental. Las plataformas de ciencia de datos permiten a las pymes tomar decisiones más precisas e informadas, reduciendo los riesgos. Las plataformas ayudan a las pymes a identificar ineficiencias en sus operaciones y cadenas de suministro, reduciendo costos.
- En agosto de 2023, Infor Nexus y DBS Bank, en asociación, anunciaron el lanzamiento de financiamiento previo al envío para proveedores de pequeñas y medianas empresas (PYME) en el ecosistema de la cadena de suministro de Infor Nexus. Esta solución utiliza datos históricos de la plataforma Infor Nexus para brindar soluciones de préstamos basadas en datos que ayudan a los proveedores a cumplir con sus requisitos de capital de trabajo.
- Se espera que la adopción de la nube impulse el crecimiento del mercado. Ha revolucionado la forma en que las pymes acceden y utilizan las plataformas de ciencia de datos. La infraestructura en la nube ofrece escalabilidad, lo que permite a las pymes ampliar o reducir sin problemas sus capacidades de ciencia de datos en función de sus necesidades cambiantes. En noviembre de 2023, AnniQ lanzó un nuevo servicio centrado en el análisis de datos para respaldar las capacidades estratégicas de las pequeñas y medianas empresas (PYME). Este servicio está diseñado para mejorar la forma en que las PYMES interactúan y utilizan los datos en sus operaciones comerciales, haciendo hincapié en proporcionar conocimientos prácticos y facilitar la ejecución estratégica.
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América del Norte mantendrá una importante cuota de mercado
- Impulsado por el creciente volumen y complejidad de los datos, Estados Unidos continúa innovando y consolidando su posición en el mercado global de las plataformas de ciencia de datos. La adopción de tecnologías avanzadas como análisis avanzado, Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) en el mercado estudiado también ha impactado directamente en la economía nacional.
- Según Telecom Advisory Services, el tráfico de Internet estimado en los Estados Unidos ha aumentado de 64 millones de exabytes por mes en 2021 a 98,64 millones de exabytes por mes en 2023. Un aumento tan significativo en el tráfico de datos requiere soluciones de ciencia de datos más avanzadas para gestionar una gran cantidad de datos. cantidad de datos y mejorar las soluciones basadas en los datos extraídos. Además, las organizaciones están generando más datos que nunca, los cuales se vuelven cada vez más complejos y diversos. Esto dificulta el análisis y la extracción de conocimientos de los datos utilizando métodos tradicionales. Las plataformas de ciencia de datos proporcionan las herramientas y la infraestructura para gestionar y analizar bases de datos grandes y complejas.
- Además, todos los principales proveedores estudiados en el mercado tienen su sede en Estados Unidos. Además, el país está al borde de la cuarta revolución industrial, donde los datos se utilizan en la producción a gran escala y al mismo tiempo se integran con una amplia variedad de sistemas de fabricación a lo largo de la cadena de suministro. Esto está acelerando la adopción de tecnologías avanzadas en el país.
- El gobierno de la región también está promoviendo la adopción de la robótica mediante la adopción de iniciativas para apoyar el crecimiento de tecnologías modernas en el mercado. Por ejemplo, el gobierno federal de Estados Unidos ha lanzado el programa Iniciativa Nacional de Robótica (NRI) para fortalecer las capacidades de construcción de robots domésticos en el país y fomentar las actividades de investigación en este campo. Se espera además que estas iniciativas creen una perspectiva positiva para el crecimiento del mercado.
- Además, el fuerte enfoque en la investigación y la innovación en Canadá en sectores como la atención médica, la inteligencia artificial y las energías renovables respalda el mercado que requiere plataformas de ciencia de datos para analizar conjuntos de datos complejos y obtener conocimientos de investigación. La industria tecnológica de Canadá está floreciendo y el país ha hecho un esfuerzo concertado para atraer conocimientos tecnológicos. Un número cada vez mayor de sectores, incluidos la banca, la atención sanitaria, las finanzas, los seguros, los medios y el entretenimiento, las telecomunicaciones y el comercio electrónico, necesitan científicos de datos y expertos en inteligencia artificial cualificados. Los profesionales tienen más demanda en este momento que disponibilidad. La expansión de las capacidades tecnológicas y la demanda de soluciones de TI de alta gama, IA y ML impulsarán el mercado de plataformas de ciencia de datos en Canadá.
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Descripción general de la industria de plataformas de ciencia de datos
El mercado de plataformas de ciencia de datos está semiconsolidado y se caracteriza por una alta diferenciación de productos, niveles crecientes de penetración de productos y rápidos avances en tecnología, lo que dificulta el mantenimiento de una ventaja competitiva, lo que los obliga a adoptar e innovar soluciones continuamente. Algunos de los principales actores incluyen Alteryx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alteryx, Microsoft Corporation.
- Noviembre de 2023 IBM colaboró con Amazon Web Services (AWS) en la disponibilidad general de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Db2, una oferta en la nube totalmente administrada diseñada para facilitar a los clientes de bases de datos la gestión de datos para inteligencia artificial (IA). cargas de trabajo en entornos de nube híbrida. Permitirá a los usuarios aprovechar una variedad de capacidades de inteligencia artificial y datos integrados de la compañía en AWS para administrar datos y escalar cargas de trabajo de inteligencia artificial.
- Agosto de 2023 Google Cloud y NVIDIA anunciaron una expansión de su asociación para avanzar en la informática, el software y los servicios de IA para que los clientes creen e implementen modelos masivos para IA generativa y aceleren las cargas de trabajo de ciencia de datos. La asociación brindará servicios de aprendizaje automático de extremo a extremo a algunos de los clientes de IA más grandes del mundo, incluso facilitando la ejecución de supercomputadoras de IA con ofertas de Google Cloud basadas en tecnologías NVIDIA.
Líderes del mercado de plataformas de ciencia de datos
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS
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Alteryx
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Noticias del mercado de la plataforma de ciencia de datos
- Noviembre de 2023 Stagwell anunció una asociación con Google Cloud y SADA, un socio principal de Google Cloud, para desarrollar soluciones de marketing de IA generativa (gen AI) que respalden a las agencias de Stagwell, los socios clientes y el desarrollo de productos dentro de Stagwell Marketing Cloud (SMC). La asociación ayudará a aprovechar el análisis de datos y los conocimientos mediante el desarrollo y la capacitación de un modelo de lenguaje grande (LLM) patentado de Stagwell diseñado específicamente para los clientes de Stagwell, produciendo activos de datos a través de API para crear nuevas experiencias digitales para las marcas y multiplicando el valor de sus primeros. Ecosistemas de datos de terceros para impulsar nuevas fuentes de ingresos utilizando Vertex AI y modelos basados en código abierto.
- Mayo de 2023 IBM lanzó una nueva plataforma de datos e inteligencia artificial, watsonx, cuyo objetivo es permitir a las empresas acelerar el uso avanzado de la inteligencia artificial con datos, velocidad y gobernanza confiables. IBM también presentó GPU como servicio, que está diseñada para soportar cargas de trabajo intensivas de IA, con un panel de IA para medir, rastrear y ayudar a informar sobre las emisiones de carbono en la nube. Con watsonx, IBM ofrece un estudio de desarrollo de IA con acceso a modelos básicos y modelos de código abierto seleccionados y capacitados por IBM, acceso a un almacén de datos para recopilar y limpiar capacitación y ajustar datos,
Informe de mercado de plataforma de ciencia de datos índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. PERSPECTIVAS DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Atractivo de la industria: análisis de las cinco fuerzas de Porter
4.2.1 El poder de negociacion de los proveedores
4.2.2 Poder de negociación de los consumidores
4.2.3 Amenaza de nuevos participantes
4.2.4 Amenaza de sustitutos
4.2.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.3 Impacto de las tendencias macroeconómicas
5. DINÁMICA DEL MERCADO
5.1 Indicadores de mercado
5.1.1 Rápido aumento de Big Data
5.1.2 Casos de uso emergentes y prometedores de ciencia de datos y aprendizaje automático
5.1.3 Cambio de las organizaciones hacia enfoques y decisiones intensivos en datos
5.2 Restricciones del mercado
5.2.1 Falta de habilidades en la fuerza laboral
5.2.2 Preocupaciones sobre la seguridad y la confiabilidad de los datos
5.3 Casos de uso clave
5.4 Análisis de ecosistemas
5.5 Análisis de Precios y Modelos de Precios
5.6 Capacidades clave de las plataformas de ciencia de datos (IA y ml, análisis, visualización, exploración, modelado)
6. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
6.1 Ofreciendo
6.1.1 Plataforma
6.1.2 Servicios
6.2 Por implementación
6.2.1 En la premisa
6.2.2 Nube
6.3 Por tamaño de las empresas
6.3.1 Pequeñas y medianas empresas
6.3.2 Grandes Empresas
6.4 Por vertical de la industria
6.4.1 TI y telecomunicaciones
6.4.2 BFSI
6.4.3 Comercio minorista y comercio electrónico
6.4.4 Petróleo, Gas y Energía
6.4.5 Fabricación
6.4.6 Gobierno y Defensa
6.4.7 Otras verticales de la industria
6.5 Por geografía
6.5.1 América del norte
6.5.1.1 Estados Unidos
6.5.1.2 Canada
6.5.2 Europa
6.5.2.1 Reino Unido
6.5.2.2 Alemania
6.5.2.3 Francia
6.5.2.4 Italia
6.5.2.5 España
6.5.2.6 Grecia
6.5.2.7 El resto de Europa
6.5.3 Asia Pacífico
6.5.3.1 Porcelana
6.5.3.2 India
6.5.3.3 Japón
6.5.3.4 Australia
6.5.3.5 El sudeste de Asia
6.5.3.5.1 Indonesia
6.5.3.5.2 Filipinas
6.5.3.5.3 Malasia
6.5.3.5.4 Singapur
6.5.3.5.5 Resto del sudeste asiático
6.5.3.6 Resto de Asia Pacífico
6.5.4 América Latina
6.5.4.1 Brasil
6.5.4.2 Argentina
6.5.4.3 México
6.5.4.4 Resto de América Latina
6.5.5 Medio Oriente y África
6.5.5.1 Arabia Saudita
6.5.5.2 CCG
6.5.5.2.1 Emiratos Árabes Unidos
6.5.5.2.2 Resto del CCG
6.5.5.3 Sudáfrica
6.5.5.4 Resto de Medio Oriente y África
7. PANORAMA COMPETITIVO
7.1 Perfiles de empresa
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. ANÁLISIS DE ACCIONES DE PROVEEDORES
9. RANKING DE PROVEEDORES A NIVEL REGIONAL
10. ANÁLISIS DE INVERSIONES
11. FUTURO DEL MERCADO
Segmentación de la industria de plataformas de ciencia de datos
La plataforma de ciencia de datos pone todo el proceso de modelado de datos en manos de los equipos de ciencia de datos para que puedan centrarse en obtener conocimientos a partir de los datos y comunicarlos a las partes interesadas clave del negocio. El mercado estudiado comprende aplicaciones como marketing y ventas. Y otros, que se implementan principalmente de forma local y en la nube con la plataforma.
El mercado de plataformas de ciencia de datos está segmentado por oferta (plataforma, servicios), implementación (local, nube), tamaño de las empresas (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), industria vertical (TI y telecomunicaciones, BFSI, fabricación, comercio minorista y Comercio electrónico, gobierno y defensa y petróleo, gas y energía) y geografía (América del Norte [Estados Unidos, Canadá], Europa [Alemania, Reino Unido, Francia, Italia, España, Grecia, Resto de Europa], Asia Pacífico [China , Japón, India, Australia, Sudeste Asiático [[Indonesia, Filipinas, Malasia, Singapur, Resto del Sudeste Asiático]], Resto de Asia Pacífico], América Latina [Brasil, Argentina, México, Resto de América Latina], Medio Oriente y África [Arabia Saudita, CCG [Emiratos Árabes Unidos, resto del CCG], Sudáfrica, resto de Oriente Medio y África]). El informe ofrece previsiones de mercado y tamaño en valor (USD) para todos los segmentos anteriores.
| Ofreciendo | ||
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| Por implementación | ||
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| Por tamaño de las empresas | ||
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| Por vertical de la industria | ||
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| Por geografía | ||||||||||||||||||||||||
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Preguntas frecuentes sobre investigación de mercado de la plataforma de ciencia de datos
¿Qué tamaño tiene el mercado de plataformas de ciencia de datos?
Se espera que el tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos alcance los 10,15 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 23,5% hasta alcanzar los 29,98 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Plataforma de ciencia de datos?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado de plataformas de ciencia de datos alcance los 10,15 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Plataforma de ciencia de datos?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx son las principales empresas que operan en el mercado de plataformas de ciencia de datos.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Plataforma de ciencia de datos?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de Plataforma de ciencia de datos?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en el mercado de plataformas de ciencia de datos.
Informe de la industria de plataformas de ciencia de datos
Estadísticas para la participación de mercado, el tamaño y la tasa de crecimiento de ingresos de la plataforma de ciencia de datos en 2024, creadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. El análisis de la plataforma de ciencia de datos incluye una perspectiva de pronóstico del mercado para 2024 a 2029 y una descripción histórica. Obtenga una muestra de este análisis de la industria como descarga gratuita del informe en PDF.
Plataforma de ciencia de datos Panorama de los reportes
